ENGLISH
GİRİŞ
  • Ders Bilgi Paketi
  • Yüksek Lisans >
  • Fen Bilimleri Enstitüsü >
  • Biyomedikal Mühendisliği (y.l.)
  • > OPERATIONAL RESEARCH
DBP Hakkında
Skip Navigation Links

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında
Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
OPERATIONAL RESEARCH İkinci Düzey BS 412 7 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze, ders konularına ilişkin materyal ve sunumların anlatımı ile problem saatlerinde ele alınan problemlerin yöneylem araştırması teknikleri ile çözümü
Dersin Amacı Bilgisayar mühendisliği öğrencileri için yöneylem araştırmasına giriş teşkil eden bu ders kapsamında öğrencilerin, iş hayatında karşılaşacakları temel problemlerine ilişkin modelleme, çözüm ve duyarlılık analizi tekniklerini öğrenmeleri amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı Bu derste deterministik doğrusal programlama ve çözüm yöntemleri incelenmektedir. Başlıca ele alınan konular, modellemeye giriş, doğrusal programlama modelleri, simpleks algoritması, dualite, dual problemin ekonomik yorumu, duyarlılık analizi, doğrusal programlamada ileri konulardır.

Dersin İçeriği
1 Yöneylem Araştırmasına Giriş
2 Model Kavramı ve Bileşenleri, Model Geliştirme
3 Farklı problem gruplarına ilişkin model geliştirme
4 Grafik Çözüm, Konveks Kümeler
5 Simpleks Yöntemi
6 Özel Durumlar, Dejenerasyon, Çoklu Çözüm, Sınırlandırılmamış Problem
7 Büyük M, Çift Aşama Yöntemi
8 -
9 Parametrik Programlama
10 Primal-Dual İlişkisi, Duali Problemin Ekonomik Yorumu
11 Dualite Teoremleri
12 Dual simpleks
13 Duyarlılık Analizi
14 Optimizasyon Programları ile Çözüm ve Sonuç Değerlendirme
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Optimizasyon problemleri ve probleme bütüncül bakış açısının geliştirilmesi Mühendislik problemlerine doğrusal modelleme ve optimum çözüm yaklaşımlarının uygulanması
2 Karar verme aşamasında elde edilen sonuçların değerlendirilmesi ve analiz yeteneklerinin geliştirilerek, hızlı ve doğru karar almaya yönelik becerilerin geliştirilmesi
3 Bilimsel ve sistematik problem çözüm yaklaşımının geliştirilmesi
4 -
5 -
6 -
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Biyomedikal Mühendisliğinde bir uzmanlık alanında derinlemesine bilgi edinmek, literatüre vakıf olmak.
2 Uzmanlık alanında problem tanımlama formüle etme, araştırma yapma, modelleme, analiz yapma yeteneklerini kazanmak.
3 Araştırma sonuçlarını analiz ederek sonuçlar çıkarma ve bunları yazılı sözlü sunma becerisi kazanma.
4 Mühendislik bilgilerini yaşam bilimleri alanında etkin kullanma yeteneği kazanmak.
5 Disiplinler arası çalışmalarda takım çalışması yapabilmek.
6 Araştırma sonuçlarını çok kullanılan bir yabancı dilde yazılı ve sözlü sunabilmek.
7 Yaşam boyu öğrenme, yeni bilgilere erişebilme, yeni alanlara yönelebilme becerisini kazanmak.
8 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci kazanmak.
9 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
10 Hastanerlerde teknoloji kullanımında kalite ve güveni artırmak için klinik mühendisliği alanında eğitim ve danışma hizmeti sağlayabilme.
11 Hastane, sağlık örgütleri ve tıbbi teknoloji üretici/satıcılarına danışmanlık ve teknik destek hizmeti sağlayabilme.
12 Yeni biyomalzemeler üzerine bilgi ve beceri kazanma.
13 Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur ve gerektiğinde bunları kullanma becerisi kazanma.
14 Araştırıcı, üretici ve girişimci kapasiteye sahip olabilme.
15 Çağdaş, yenilikçi, katılımcı olabilme, kendini iyi ifade edebilme, kalite ve kalite yönetimi konularında bilinç sahibi olabilme.
16 Ulusal gereksinimlere öncelik verebilme ve bu konulardaki gelişmeleri yakından izleyebilme.
17 Biyomedikal alanındaki bilimsel çalışma sonuçlarını ulusal ve evrensel çevrelere aktarabilme ve öncülük edebilme.
18 Sınırlı verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle aynı veya farklı disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisine sahip olur.
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 13 2 26
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 13 2 26
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 4 4
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 4 4
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     62
AKTS     2.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 20
Kısa sınav 0 0
Ödev 2 20
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Winston Wayne L., (2004), “Operations Research Applications and Algorithms”, 5th ed., Thomson Learning
Yardımcı Kaynaklar Hillier, F.S., G.J. Lieberman, (2005), “Introduction to Operations Research”, Mc Graw-Hill 8th ed. Taha, H.A., (2000), “Yöneylem Araştırması”, Prentice Hall, 6. Baskı Çeviri, Çeviren ve Uyarlayanlar : Ş. Alp Baray, Şakir Esnaf.

Ders İle İlgili Dosyalar