|
1 |
İstatistiğe giriş. Veri nedir? Temel kavramlar
|
|
2 |
Betimleyici istatistik. Histogram, Pareto grafiği, Kök-yaprak diyagramı, Box-plot vb. grafiklerin yorumlanması
|
|
3 |
Permütasyon ve Kombinasyon kavramları
|
|
4 |
Olasılık, Olasılık Aksiyomları, Olasılık Teoremleri
|
|
5 |
Koşullu Olasılık, Bağımsız Olaylar, Bayes Teoremi
|
|
6 |
Rastgele değişkenler, Örnek uzay
|
|
7 |
Marjinal dağılım, koşullu dağılım, beklenen değer, medyan, varyans, kovaryans, korelasyon katsayısı
|
|
8 |
Vize
|
|
9 |
Moment, moment çıkaran fonksiyon, çarpıklık, basıklık, Markov eşitsizliği, Chebyshev eşitsizliği, büyük sayılar kanunu
|
|
10 |
Kesikli rastgele değişkenler ve olasılık dağılımları
|
|
11 |
Kesikli rastgele değişkenler ve olasılık dağılımları
|
|
12 |
Sürekli rastgele değişkenler ve olasılık dağılımları
|
|
13 |
Sürekli rastgele değişkenler ve olasılık dağılımları
|
|
14 |
Sürekli rastgele değişkenler ve olasılık dağılımları
|
|
15 |
|
|
16 |
|
|
17 |
|
|
18 |
|
|
19 |
|
|
20 |
|