Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
HALKLA İLİŞKİLERDE YAPAY ZEKÂ UYGULAMALARI	Üçüncü Düzey	HİT 442		8	4.00	4.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	YOK
Eğitimin Dili	TÜRKÇE
Koordinatör	PROF. DR. EMEL TANYERİ MAZICI
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. EMEL TANYERİ MAZICI
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	YOK
Dersin Veriliş Şekli	KONFERANS
Dersin Amacı	Dersin amacı, üretken yapay zekâ araçlarını uygulamalı olarak kullanarak metin, görsel, video ve ses içerik üretme becerisi kazandırmak; öğrencilerin yapay zekâ destekli stratejik iletişim planlama, içerik geliştirme, kampanya üretim süreçlerini tasarlama ve yönetme ile etik değerlendirme yetkinliklerini geliştirmelerini sağlamaktır.
Dersin Tanımı	Bu ders, halkla ilişkiler alanında yapay zekâ uygulamalarını kuramsal ve pratik yönleriyle ele alır. Halkla ilişkilerin dijital dönüşümü, büyük veri ve algoritmaların kamuoyu üzerindeki etkileri ile yapay zekâ etiği ve dezenformasyon riskleri incelenir.

Dersin İçeriği

1	Dersin Tanıtımı ve Temel Kavramlar
2	Halkla İlişkilerin Dijital Dönüşümü ve Yapay Zekâ Destekli PR
3	İletişim Alanında Yapay Zekâ Kullanımı
4	Yapay Zekâ Etiği ve İletişimde Güven Sorunları
5	Yapay Zekâ Okuryazarlığı
6	Büyük Veri, Algoritmalar ve Kamuoyu Yönetimi
7	Yapay Zekâ ile Hedef Kitle Analizi ve İçerik Kişiselleştirme
8	Halkla İlişkiler Uzmanının Değişen Rolü ve Veri Odaklı Strateji
9	Üretken Yapay Zekâ ve Prompt Tasarımı
10	Metin Üretimi Uygulamaları ve PR İçerik Geliştirme
11	Görsel İletişimde Yapay Zekâ Uygulamaları
12	Video ve Ses Üretiminde Yapay Zekâ Uygulamaları
13	Sunumlar
14	Sunumlar
15	Sunumlar
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Halkla ilişkilerin dijitalleşme sürecini ve yapay zekâ destekli dönüşümünü açıklar.
2	Büyük veri, algoritmalar ve duygu analizi gibi kavramları iletişim bağlamında değerlendirir.
3	Yapay zekâ kullanımında etik sorunları (algoritmik önyargı, dezenformasyon vb.) tartışır.
4	Üretken yapay zekâ araçlarını kullanarak basın bülteni, sosyal medya içeriği ve konuşma metni hazırlar.
5	Yapay zekâ destekli görsel, video ve ses içerik üretim süreçlerini planlar.
6	Prompt tasarımı yaparak etkili ve amaca uygun içerik üretir.
7	Yapay zekâ araçlarını stratejik iletişim hedefleri doğrultusunda seçer ve yönetir..
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	15	2	30
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	8	2	16
Ödevler	1	6	6
Sunum / Seminer hazırlama	1	6	6
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	1	1
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	10	10
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavı	0	0	0
Araştırma	8	2	16
Toplam iş yükü			95
AKTS			4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı
Yardımcı Kaynaklar	1. Soldan, T. (2025). İlk Uygulamalardan Yapay Zekâ Devrimine Halkla İlişkilerde Paradigma Değişimi. The Journal of International Scientific Researches, 10(3), 384-399. 2. Kırık, A. M., & Özkoçak, V. (2023). Medya ve iletişim bağlamında yapay zekâ tarihi ve teknolojisi: Chatgpt ve Deepfake ile gelen dijital dönüşüm. Karadeniz Uluslararası Bilimsel Dergi, (58), 73-99. 3. Koç, N., & Basfirinci, C. (2023). İletişim alanındaki mesleklerde yapay zekâ uygulamaları: mevcut durum analizi ve alan yazın taraması. Karadeniz Teknik Üniversitesi İletişim Araştırmaları Dergisi, 13(1), 121-148. 4. Yükseköğretim Kurulu Başkanlığı. (2024, 13 Mayıs). Yükseköğretim kurumları bilimsel araştırma ve yayın faaliyetlerinde üretken yapay zekâ kullanımına dair etik rehber (PDF). https://proje.yok.gov.tr/documentFiles/17539645334.Y%C3%BCksek%C3%B6%C4%9Fretimde%20%C3%BCretken%20yapay%20zeka%20kullan%C4%B1m%C4%B1-tr.pdf 5. Maral, T. (2024). Sosyal bilimlerin kesişim noktası: Yapay zekâ ve etik. Ankara Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, (Yapay Zeka ve Sosyal Bilimler Öğretimi), 17-33. 6. Ünlü, D. G., & Küçükşabanoğlu, Z. (2023). Dezenformasyon ve yapay zekâ: Dezenformasyonla mücadele yollarına yapay zekâ uzmanlarının gözünden bakmak. İletişim ve Diplomasi, (11), 83-106. 7. Çetin, M., Karakuş, A., & Geçgel, Ş. (2024). Gelişen bir paradigma: Yapay zekâ okuryazarlığı. International Journal of Active Learning, (Advanced Online Publication), 50-63.

Ders İle İlgili Dosyalar

DBP Hakkında

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında