Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
MÜHENDİSLİKTE ZEKİ PROGRAMLAMA TEKNİKLERİ VE UYGULAMALARI- I İkinci Düzey BİM 517 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ TAYYİP ÖZCAN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Prof.Dr.Adem KALINLI
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı yOK
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilere zeki programlama teknikleri ve bunlarla ilgili temel bilgilerin verilerek, özellikle mühendislik problemlerinin çözümünde zeki hesaplamalı sistemlerin nasıl tasarlanması gerektiğine yönelik bilgilerin aktarılmasıdır. Bu kapsamda, özellikle Yapay Sinir ağları, Genetik Algoritmalar, Tabu Arama Algoritması, Tavlama Benzetimi ve Karınca Koloni algoritmalarının nasıl tasarlanacağı ve uygulanacağı öğretilmektedir. Öğrenciler çalışma alanlarında karşılaşacakları problemler için bu teknikleri nasıl tasarlayacaklarına ve uygulayacaklarına yönelik gerekli bilgileri edineceklerdir.
Dersin Tanımı Zeki Sistemlere Giriş. Temel Kavramlar: Arama, bilgi temsili, normalizasyon, planlama, öğrenme ve mantık, belirsizlik, karma yapılar. Mühendislik Problemlerinin sınıflandırılması ve yorumlanması,Mühendislik Problemlerinin çözümü için zeki sistemlerin tasarımı. Zeki optimizasyon tekniklerinin mühendislik uygulamaları (Yapay Sinir ağları, Genetik Algoritmalar, Tabu Arama Algoritması, Tavlama Benzetimi, Karınca Koloni Algoritması vb)

Dersin İçeriği
1 Zeki Sistemlere Giriş
2 Temel Kavramlar: Arama, bilgi temsili, normalizasyon, planlama, öğrenme ve mantık, belirsizlik, karma yapılar.
3 Mühendislik Problemlerinin sınıflandırılması ve yorumlanması,
4 Mühendislik Problemlerinin çözümü için zeki sistemlerin tasarımı
5 Zeki optimizasyon tekniklerinin mühendislik uygulamaları
6 Yapay Sinir ağlarının Mühendislik Uygulamaları
7 Genetik Algoritmaların Mühendislik Uygulamaları
8 Tabu Arama Algoritmasının Mühendislik Uygulamaları
9 Tavlama Benzetimi Algoritmasının Mühendislik Uygulamaları
10 Karınca Koloni Algoritmasının Mühendislik Uygulamaları
11 Uygulama Örnekleri
12 Uygulama Örnekleri
13 Uygulama Örnekleri
14 Uygulama Örnekleri
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Öğrenciler zeki programlama teknikleri hakkında temel bilgiler edinir.
2 Öğrenciler farklı zeki optimizasyon algoritmaları ve tasarımları konusunda bilgi sahibi olur.
3 Öğrenciler zeki optimizasyon tekniklerinin bir mühendislik problemine nasıl uygulanacağına dair bilgi edinir.
4 -
5 -
6 -
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Matematik, fen ve Mühendislik bilgilerini uygulama becerisi
2 Deney tasarlama ve yapma ile deney sonuçlarını yorumlama becerisi
3 İstenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı veya süreci tasarımlama
4 Disiplinler arası takımlarda çalışabilme becerisi
5 Mühendislik problemleri tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
6 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci
7 Mühendislik çözümlerinin evrensel ve toplumsal boyutlarda etkinliklerini anlamak için gerekli genişlikte eğitim
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci
9 Mühendislik problemlerini tanımlayabilme, çözüm yöntemi geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama ve geliştirebilme becerisi
10 Çalışmalarını ulusal ve uluslararası ortamlarda yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisi
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 1 14 14
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 24 24
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 1 40 40
Toplam iş yükü     186
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 20
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı -
Yardımcı Kaynaklar "Mühendislikte Zeki Programlama Teknikleri ve Uygulamaları", Öğretim Üyesi Ders Notu

Ders İle İlgili Dosyalar