Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
MAKİNE ÖĞRENME TEKNİKLERİ Birinci Düzey ENM 535 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri __
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLHAN TOĞA
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. İBRAHİM DOĞAN, DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLHAN TOĞA
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı __
Dersin Veriliş Şekli Teorik -Yüz yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, makine öğrenmesinin matematiksel temellerini, temel algoritmalarını ve model değerlendirme yöntemlerini öğretmek; öğrencilerin gerçek veri problemlerine uygun model tasarlayabilmesini sağlamaktır.
Dersin Tanımı Bu ders, makine öğrenmesinin temel kavramlarını, öğrenme türlerini, veri ön işleme süreçlerini, temel denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmalarını, model değerlendirme yöntemlerini ve güncel makine öğrenmesi yaklaşımlarını kapsar. Ders kapsamında öğrencilerin gerçek veri problemlerine uygun model seçme, geliştirme, değerlendirme ve sonuçları yorumlama becerisi kazanmaları amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği
1 Olasilik,
2 temel olasilik dagilimlari,
3 Kavramsal öğrenme,
4 Regresyon icin lineer modeller,
5 Regresyon icin lineer modeller,
6 Lojistik Regresyon
7 Destekli ogrenme,
8 Destekli ogrenme,
9 Vize
10 Grafiksel modeller,
11 Bayes Aglari,
12 Bayes Aglari,
13 Dinamik Bayes Aglari,
14 Olasılıksal karışım modelleri,
15 Destek Vektör Makinaları,
16 __
17 __
18 __
19 __
20 __

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Makine öğrenmesinin temel kavramlarını açıklar
2 Makine öğrenmesi problem türlerini açıklar
3 Makine öğrenmesi için ön veri analizini gerçekleştirebilir, eğitim, test ve doğrulama veri setleri oluşturur ve kullanır
4 Temel sınıflandırma algoritmalarını uygular
5 Temel gruplama algoritmalarını uygular
6 Mühendislik, tıp vb alanlardaki büyük veri setleri ile analiz ve bilgi çıkarımı yapar
7 __
8 __
9 __
10 __

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Korece okuma-yazma, dinleme-konuşma becerilerini temel ve/veya ileri düzeyde geliştirir. Ulusal ve uluslararası platformlarda, kendisini etkili bir şekilde yazılı ve sözlü olarak ifade edebilecek Korece dil yeterliğini kazanır.
2 Kore Edebiyatı''na ait farklı türden eserleri; bu eserlerin tarihi, kültürel ve sosyal bağlamını öğrenir.
3 Kore dilinin yapısını, özelliklerini ve gelişimini öğrenir. Dil bilgisi, ses bilgisi, söz-dizim, anlam bilim, biçem bilim, söylem bilim ve derlem bilim konularında yetkinlik kazanır.
4 Korece''den Türkçe''ye, Türkçe''den Korece''ye farklı alanlardan her seviyede metinleri tercüme edebilecek bilgi ve yetkinliğe ulaşır.
5 Alanıyla ilgili en son teknolojileri öğrenir. Türkiye ve dünyanın farklı ülkelerinde Korece alanında mesleğini icra edecek bilgi, beceri ve yetkinliğe sahip olur.
6 Dilbilim, yabancı dil öğretimi, edebiyat eleştirisi ve metin çevirisi gibi alanlarda yeterli bilgi ve birikime sahip olur. Edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgileri ilgili alanlarda da kullanabilecek yetkinliği kazanır.
7 Mesleği ile ilgili alanlarda karşılaşılan problemleri tanımlar ve bu konuda beklentileri karşılayacak çözümler geliştirir. Karşılaşılan problemlerin çözümü için ilgili kurumlar ile iş birliği yapma ve çözüm geliştirme becerisi kazanır.
8 Mesleki etik ve sorumluluk bilinci gelişir.
9 Disiplinler arası bilgi birikim ve bakış açısı kazanır. Dil ve edebiyat çalışmalarının farklı diğer disiplinler ile ilişkisini öğrenir. Disiplinler arası bilgisini ve birikimini kullanabilecek yetkinliğe sahip olur.
10 Edebiyat kuramlarını bilir. Eleştirel ve analitik düşünme becerisi geliştirir. Sahip olduğu kuramsal bilgiyi ve eleştirel birikimi etkili olarak kullanır.
11 Bireysel olarak ve grup içinde uyumlu çalışır. Mesleği ile ilgili proje geliştirme ve uygulama becerisi kazanır.
12 Mesleğine özgün birikimi kullanarak kültürel farklılıkları dikkate alan, evrensel standartlara uygun karşılaştırmalı bir araştırma, eğitim ve öğretim anlayışı geliştirir.
13 Mesleki ve bireysel alanlarda yaşam boyu öğrenme becerisine ve yetkinliğine sahip olur.
14 Edebiyat kültürü içinde çevre, ırk, cinsiyet, din ve ekonomik konularda bilgi ve anlayış sahibi olur. Bu konularda topluma bilgi, birikim ve düşünce olarak katkı sağlayabilecek farkındalık geliştirir.
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 1 10 10
Sunum / Seminer hazırlama 1 10 10
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 30 30
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 30 30
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 15 15
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     185
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 50
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 50
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Machine Learning, by Tom Mitchell, McGraw-Hill, 1997
Yardımcı Kaynaklar Machine Learning, by Tom Mitchell, McGraw-Hill, 1997

Ders İle İlgili Dosyalar