Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
GİRDİ ÇIKTI ANALİZLERİ	Üçüncü Düzey	ENM 524		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. İBRAHİM DOĞAN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	Prof. Dr. İbrahim Doğan
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze, bilgisayar uygulamalı
Dersin Amacı	Öğrencilerin iş hayatında karşılaşabilecekleri parametrik olmayan istatistiksel analiz gerektiren problemleri analiz etme ve çözme becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır.
Dersin Tanımı	Pratikte uygulanabilecek parametrik olmayan istatistiksel analiz teknikleri uygulamalı olarak anlatılmaktadır.

Dersin İçeriği

1	Temel Kavramlar
2	Sıralı İstatistikler
3	Uyum İyiliği Testleri
4	Varyansların Homojenliği için Testler
5	Bir Örnekten Derlenen Veri için Testler
6	İki Bağımsız Örnekten Derlenen Veri için Testler
7	SPSS ve Minitab Uygulama
8	ARASINAV
9	İki Bağımlı Örnekten Derlenen Veri İçin Testler
10	Bağımsızlık Testleri
11	SPSS ve Minitab Uygulama
12	Homojenlik Testleri
13	İkiden Fazla Bağımsız Örnek için Testler
14	İkiden Fazla Bağımlı Örnek için Testler
15	Final Sınavı
16	--
17	--
18	--
19	--
20	--

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Pratikte uygulanan parametrik olmayan istatistiksel analiz teknikleri hakkında bilgi sahibi olunur.
2	Olayları analiz etme ve yorumlama yeteneği kazanılır.
3	Design Expert ve Minitab Programları kullanımı öğrenilir.
4	Varyansların homojenliği için testler uygular
5	İkiden fazla örnekler için testler uygular
6	Pratikte karşılaşılan problemlere parametrik olmayan istatistiksel analiz teknikleri uygulama becerisi kazanılır
7	--
8	--
9	--
10	--

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	13	3	39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	5	9	45
Ödevler	5	8	40
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	1	3	3
Ara sınavlara hazırlık	1	5	5
Ara sınavlar	1	3	3
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	3	3
Yarıyıl sonu sınavı	1	3	3
Araştırma	7	7	49
Toplam iş yükü			190
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	25
Kısa sınav	1	25
Ödev	1	50
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	SIEGEL, S. and CASTELLAN, N. J.; 1988. Nonparametric Statistics For The Behavioral Sciences. 2nd Edition. New York, John Wiley and Sons. SHESKIN, D. J.;2004. “Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures.’' .Third Edition, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida.
Yardımcı Kaynaklar	HIGGINS, J. J.; 2004. “An Introduction to Modern Nonparametric Statistics” Brooks/Cole Thomson Learning Inc..USA.

Ders İle İlgili Dosyalar