Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
GİRDİ ÇIKTI ANALİZLERİ İkinci Düzey ENM 524 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. İBRAHİM DOĞAN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Prof. Dr. İbrahim Doğan
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze, bilgisayar uygulamalı
Dersin Amacı Öğrencilerin iş hayatında karşılaşabilecekleri parametrik olmayan istatistiksel analiz gerektiren problemleri analiz etme ve çözme becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır.
Dersin Tanımı Pratikte uygulanabilecek parametrik olmayan istatistiksel analiz teknikleri uygulamalı olarak anlatılmaktadır.

Dersin İçeriği
1 Temel Kavramlar
2 Sıralı İstatistikler
3 Uyum İyiliği Testleri
4 Varyansların Homojenliği için Testler
5 Bir Örnekten Derlenen Veri için Testler
6 İki Bağımsız Örnekten Derlenen Veri için Testler
7 SPSS ve Minitab Uygulama
8 ARASINAV
9 İki Bağımlı Örnekten Derlenen Veri İçin Testler
10 Bağımsızlık Testleri
11 SPSS ve Minitab Uygulama
12 Homojenlik Testleri
13 İkiden Fazla Bağımsız Örnek için Testler
14 İkiden Fazla Bağımlı Örnek için Testler
15 Final Sınavı
16 --
17 --
18 --
19 --
20 --

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Pratikte uygulanan parametrik olmayan istatistiksel analiz teknikleri hakkında bilgi sahibi olunur.
2 Olayları analiz etme ve yorumlama yeteneği kazanılır.
3 Design Expert ve Minitab Programları kullanımı öğrenilir.
4 Varyansların homojenliği için testler uygular
5 İkiden fazla örnekler için testler uygular
6 Pratikte karşılaşılan problemlere parametrik olmayan istatistiksel analiz teknikleri uygulama becerisi kazanılır
7 --
8 --
9 --
10 --

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Matematik, fen ve Mühendislik bilgilerini uygulama becerisi
2 Deney tasarlama ve yapma ile deney sonuçlarını yorumlama becerisi
3 İstenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı veya süreci tasarımlama
4 Disiplinler arası takımlarda çalışabilme becerisi
5 Mühendislik problemleri tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
6 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci
7 İngilizce ve Türkçe etkin iletişim kurma becerisi
8 Mühendislik çözümlerinin evrensel ve toplumsal boyutlarda etkinliklerini anlamak için gerekli genişlikte eğitim
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci
10 Çağın sorunları hakkında bilgi
11 Mühendislik uygulamaları için gerekli teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanma becerisi
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 13 3 39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 5 9 45
Ödevler 5 8 40
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 1 3 3
Ara sınavlara hazırlık 1 5 5
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 3 3
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 7 7 49
Toplam iş yükü     190
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 25
Kısa sınav 1 25
Ödev 1 50
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı SIEGEL, S. and CASTELLAN, N. J.; 1988. Nonparametric Statistics For The Behavioral Sciences. 2nd Edition. New York, John Wiley and Sons. SHESKIN, D. J.;2004. “Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures.’' .Third Edition, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida.
Yardımcı Kaynaklar HIGGINS, J. J.; 2004. “An Introduction to Modern Nonparametric Statistics” Brooks/Cole Thomson Learning Inc..USA.

Ders İle İlgili Dosyalar