Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
GİRDİ ÇIKTI ANALİZLERİ İkinci Düzey ENM 524 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Prof. Dr. İbrahim Doğan
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze, bilgisayar uygulamalı
Dersin Amacı Öğrencilerin iş hayatında karşılaşabilecekleri parametrik olmayan istatistiksel analiz gerektiren problemleri analiz etme ve çözme becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır.
Dersin Tanımı Pratikte uygulanabilecek parametrik olmayan istatistiksel analiz teknikleri uygulamalı olarak anlatılmaktadır.

Dersin İçeriği
1 Temel Kavramlar
2 Sıralı İstatistikler
3 Uyum İyiliği Testleri
4 Varyansların Homojenliği için Testler
5 Bir Örnekten Derlenen Veri için Testler
6 İki Bağımsız Örnekten Derlenen Veri için Testler
7 SPSS ve Minitab Uygulama
8 ARASINAV
9 İki Bağımlı Örnekten Derlenen Veri İçin Testler
10 Bağımsızlık Testleri
11 SPSS ve Minitab Uygulama
12 Homojenlik Testleri
13 İkiden Fazla Bağımsız Örnek için Testler
14 İkiden Fazla Bağımlı Örnek için Testler
15 Final Sınavı
16 --
17 --
18 --
19 --
20 --

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Pratikte uygulanan parametrik olmayan istatistiksel analiz teknikleri hakkında bilgi sahibi olunur.
2 Olayları analiz etme ve yorumlama yeteneği kazanılır.
3 Design Expert ve Minitab Programları kullanımı öğrenilir.
4 Pratikte karşılaşılan problemlere parametrik olmayan istatistiksel analiz teknikleri uygulama becerisi kazanılır
5 --
6 --
7 --
8 --
9 --
10 --

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Uzmanlığını kullanarak endüstri mühendisliği problemlerini tanımlayabilme ve yenilikçi çözümler üretebilme becerisi kazanır.
2 Alanında karşılaşılabilecek sorunları tanımlayarak uygun modelleme yöntemleri ile çözme becerisi kazanır.
3 Konusunda, ulusal ve uluslararası düzeydeki bilimsel çalışmaları takip ederek alanındaki bilimsel ve teknolojik gelişmeleri derinlemesine izleyebilme yeteneği kazanır.
4 Sistemlerin modellenmesi, benzetimi ve matematiksel ifade etme yeteneği kazanır. Endüstri Mühendisliği problemlerini inceleyebilmek için deneyler tasarlama, gerçekleştirme, veri toplama, verileri analiz etme ve sonuçları yorumlama yeteneği kazanır.
5 Endüstri Mühendisliği problemlerini inceleyebilmek için deneyler tasarlama, gerçekleştirme, veri toplama, verileri analiz etme ve sonuçları yorumlama yeteneği kazanır.
6 Disiplinler arası yapıdaki problemleri çözmek için disiplinler arası takımlara ulaşarak onlarla işbirliği yapabilme yeteneği kazanır.
7 Fakülte çalışanı birisinin gözetimi altında sunulabilir bir çalışma yapma yeteneği kazanır.
8 Endüstriyel ve sistemsel teknik bilgileri profesyonel seviyede yazılı, sözlü ve iş grafikleri formatında iletebilme yeteneği kazanır.
9 Bilimsel yayın yapabilme yeteneği kazanır.
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 13 3 39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 5 9 45
Ödevler 5 8 40
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 1 3 3
Ara sınavlara hazırlık 1 5 5
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 3 3
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 7 7 49
Toplam iş yükü     190
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 25
Kısa sınav 1 25
Ödev 1 50
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı SIEGEL, S. and CASTELLAN, N. J.; 1988. Nonparametric Statistics For The Behavioral Sciences. 2nd Edition. New York, John Wiley and Sons. SHESKIN, D. J.;2004. “Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures.’' .Third Edition, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida.
Yardımcı Kaynaklar HIGGINS, J. J.; 2004. “An Introduction to Modern Nonparametric Statistics” Brooks/Cole Thomson Learning Inc..USA.

Ders İle İlgili Dosyalar