Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
MATLAB İLE OPTİMİZASYON ALGORİTMASI UYGULAMALARI	İkinci Düzey	SHA 552	Seçmeli	2	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	yok
Eğitimin Dili	türkçe ve ingilizce
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	YRD.DOÇ. DR. MURAT ONAY
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	yok
Dersin Veriliş Şekli	sözlü ve araştırmaya dayalı
Dersin Amacı	İLERİ OPTİMİZASYON YÖNTEMLERİNİ TANIMAK VE KATILIMCILARIN BİLGİSAYAR ORTAMINDA PROGRAMLARINI YAZMALARINI SAĞLAMAK
Dersin Tanımı	İLERİ OPTİMİZASYON YÖNTEMLERİNİ TANIMAK VE KATILIMCILARIN BİLGİSAYAR ORTAMINDA PROGRAMLARINI YAZMALARINI SAĞLAMAK

Dersin İçeriği

1	Temel kavramlar.
2	Bazı optimizasyon algoritmalarına giriş
3	Sürü zekasına dayalı algoritmalara giriş.
4	Optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
5	Optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
6	Optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
7	Optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
8	Optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
9	Optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
10	Optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
11	Sürü zekasına dayalı optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
12	Sürü zekasına dayalı optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
13	Sürü zekasına dayalı optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
14	Sürü zekasına dayalı optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	ileri optimizasyon yöntemlerini tanımak
2	ileri optimizasyon yöntemlerini tanımak
3	kendi optimizasyon algoritmasını yazmak
4	kendi optimizasyon algoritmasını yazmak
5	kendi optimizasyon algoritmasını yazmak
6	kendi optimizasyon algoritmasını yazmak
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	11	2	22
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	10	7	70
Ödevler	5	5	25
Sunum / Seminer hazırlama	2	10	20
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	20	20
Ara sınavlar	1	1	1
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	30	30
Yarıyıl sonu sınavı	1	1	1
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			189
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	25
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	15
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		50
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		50
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	1. Kaufmann,A., 1991, Introduction to Fuzzy Arithmetic, VNR. 2. Yüksel,İ.,2000, Mathlab ile Mühendislik Sistemlerinin Analizi ve Çözümü. 3. Chapmant, S.J., Matlab Programming for Engineering, Second Edition. 4. Haupt Randly L., Haupt Sue E., 1998, Practical Genetic Algorithms, A Willey- Interscience Publication, USA
Yardımcı Kaynaklar	1. Kaufmann,A., 1991, Introduction to Fuzzy Arithmetic, VNR. 2. Yüksel,İ.,2000, Mathlab ile Mühendislik Sistemlerinin Analizi ve Çözümü. 3. Chapmant, S.J., Matlab Programming for Engineering, Second Edition. 4. Haupt Randly L., Haupt Sue E., 1998, Practical Genetic Algorithms, A Willey- Interscience Publication, USA

Ders İle İlgili Dosyalar