Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
STOKASTİK SÜREÇLER İkinci Düzey ENM 508 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri ----
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. SELDA KAPAN ULUSOY
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ.DR. SELDA KAPAN ULUSOY
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı ----
Dersin Veriliş Şekli Teorik , yüz yüze
Dersin Amacı Öğrencilerin karşılaştıkları stoktastik problemleri tanımlayıp, uygun modelleri kullanarak çözebilme becerisini kazanması.
Dersin Tanımı Koşullu olasılık ve koşullu beklenen değer, özel markov zincirleri, sürekli zamanlı Markov süreci,ölüm ve doğum süreçleri, yenilenme süreci, Brownian hareketi.

Dersin İçeriği
1 Olasılık temel konuları tekrarı
2 Koşullu olasılık ve koşullu beklenen değer
3 Özel Markov Zincirleri
4 Üstel dağılım ve Poisson süreci tekrarı
5 Homojen olmayan ve Bileşik Poisson süreci
6 Sürekli zamanlı Markov Süreçleri
7 Doğum -Ölüm süreçleri
8 Vize
9 Yenilenme süreci
10 Yenilenme süreci
11 Yenilenme Süreci
12 Brownian Hareketi
13 Brownian Hareketi
14 Brownian Hareketi
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Karşılaşılan stokastik problemlerin tanınması
2 Farklı stokastik modellerin arasımdakı farkın kavranması
3 Probleme uygun stokastik modelin seçilerek problemin çözülmesi
4 -
5 -
6 -
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Matematik, fen ve Mühendislik bilgilerini uygulama becerisi
2 Deney tasarlama ve yapma ile deney sonuçlarını yorumlama becerisi
3 İstenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı veya süreci tasarımlama
4 Disiplinler arası takımlarda çalışabilme becerisi
5 Mühendislik problemleri tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
6 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci
7 İngilizce ve Türkçe etkin iletişim kurma becerisi
8 Mühendislik çözümlerinin evrensel ve toplumsal boyutlarda etkinliklerini anlamak için gerekli genişlikte eğitim
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci
10 Çağın sorunları hakkında bilgi
11 Mühendislik uygulamaları için gerekli teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanma becerisi
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 1 10 10
Sunum / Seminer hazırlama 1 10 10
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 30 30
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 30 30
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 15 15
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     185
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 50
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 50
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Introduction to Probability Models (Tenth Edition) Sheldon M. Ross
Yardımcı Kaynaklar -----

Ders İle İlgili Dosyalar