Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
STOKASTİK SÜREÇLER	Üçüncü Düzey	ENM 508		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	----
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DOÇ. DR. SELDA KAPAN ULUSOY
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ.DR. SELDA KAPAN ULUSOY
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	----
Dersin Veriliş Şekli	Teorik , yüz yüze
Dersin Amacı	Öğrencilerin karşılaştıkları stoktastik problemleri tanımlayıp, uygun modelleri kullanarak çözebilme becerisini kazanması.
Dersin Tanımı	Koşullu olasılık ve koşullu beklenen değer, özel markov zincirleri, sürekli zamanlı Markov süreci,ölüm ve doğum süreçleri, yenilenme süreci, Brownian hareketi.

Dersin İçeriği

1	Olasılık temel konuları tekrarı
2	Koşullu olasılık ve koşullu beklenen değer
3	Özel Markov Zincirleri
4	Üstel dağılım ve Poisson süreci tekrarı
5	Homojen olmayan ve Bileşik Poisson süreci
6	Sürekli zamanlı Markov Süreçleri
7	Doğum -Ölüm süreçleri
8	Vize
9	Yenilenme süreci
10	Yenilenme süreci
11	Yenilenme Süreci
12	Brownian Hareketi
13	Brownian Hareketi
14	Brownian Hareketi
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Karşılaşılan stokastik problemlerin tanınması
2	Farklı stokastik modellerin arasımdakı farkın kavranması
3	Probleme uygun stokastik modelin seçilerek problemin çözülmesi
4
5
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	1	10	10
Sunum / Seminer hazırlama	1	10	10
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	30	30
Ara sınavlar	1	3	3
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	30	30
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	15	15
Yarıyıl sonu sınavı	1	3	3
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			185
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	50
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	50
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Introduction to Probability Models (Tenth Edition) Sheldon M. Ross
Yardımcı Kaynaklar	-----

Ders İle İlgili Dosyalar