Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
DİJİTAL FİLTRE TASARIMI	İkinci Düzey	EEM 551	Seçmeli	1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. ŞABAN ÖZER
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Sayısal işaret işleme ve dijital filtreler konusuna ilişkin temel kavramların ayrıntılı bir şekilde anlaşılması amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı	Teorik ders

Dersin İçeriği

1	Sayısal filtre tasarımının temel ilkeleri. Sayısal filtrelerin gerçekleştirilmesi. Sayısal filtrelerin gerçekleştirilmesi. Sayısal filtrelerin gerçekleştirilmesi.
2	Sayısal filtre tasarımının temel ilkeleri.
3	FIR Filtre tasarım metotları.
4	FIR Filtre tasarım metotları.
5	FIR Filtre tasarım metotları.
6	FIR Filtre tasarım metotları.
7	IIR Filtre tasarım metotları.
8	IIR Filtre tasarım metotları.
9	ARA SINAV
10	Sayısal filtrelerin gerçekleştirilmesi.
11	Sayısal filtrelerin gerçekleştirilmesi.
12	Sayısal filtre tasarımının temel ilkeleri.
13	Sayısal filtrelerde kuantalama hataları .
14	Sayısal filtrelerde kuantalama hataları .
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Mühendislik konularında matematik ve fen bilgilerini uygulama becerisine katkı sağladı
2	Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
3	Deney tasarlama, deney yapma ve deney sonuçlarını analiz etme ve yorumlama becerisi
4	İşaret İşleme, haberleşme ve kontrol gibi disiplinler arası çalışmalara hazırlama becerisi
5
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Elektrik-elektronik mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisine sahip olur.
2	Sınırlı verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle aynı veya farklı disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisine sahip olur.
3	Mühendislik problemlerini tanımlayabilme, çözüm yöntemi geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama ve geliştirebilme becerisine sahip olur.
4	Analitik, modelleme ve deneysel esaslı süreçleri tasarlama ve uygulama becerisi kazanır ve bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisine sahip olur.
5	Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur ve gerektiğinde bunları kullanma becerisi kazanır.
6	Verilerin toplanması ve yorumlanması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
7	Çalışmalarını ulusal ve uluslararası ortamlarda yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisine sahip olur.
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	4	56
Ödevler	4	5	20
Sunum / Seminer hazırlama	3	2	6
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	4	6	24
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	2	12	24
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	3	4	12
Toplam iş yükü			188
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Kayran Ahmet H, Sayısal İşaret İşleme, İ.T.Ü. Yayınları, 1990.
Yardımcı Kaynaklar	Alan V .Openheim,Ronald W. Schafer and John R. Buck Discrete-Time Signal Processing,PrenticeHall, 1999. Lonnie C. Ludeman, Fundementals of Digital Signal Processing, John WileyandSons,1987.

Ders İle İlgili Dosyalar