Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
BİLGİSAYAR DESTEKLİ SONLU ELEMANLAR ANALİZLERİ Üçüncü Düzey MKM 528 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. RECEP EKİCİ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. RECEP EKİCİ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Bu dersi alan öğrenciler, 1. İleri seviye malzeme modelleri ve analizleri hakkında bilgi sahibi olma, 2. İleri seviye sınır şartlarını uygulama tekniklerini öğrenme ve uygulama, 3. İlk durumlar ve uygulama tekniklerini öğrenme ve uygulama, 4. Sonlu elemanlar yöntemi kullanarak doğrusal olmayan analiz yapabilme, 5. Sonlu elemanlar yöntemi ile ilgili zamana bağlı ve doğrusal olmayan bir problemde ticari yazılımı çok iyi seviyede kullanabilme imkanı kazanırlar.
Dersin Tanımı Bilgisayar Destekli Sonlu Elemanlar Analizleri dersi kapsamında sonlu elemanlar yönteminin temel kavramları öğrenilir. Genel dış yükleme halinde sonlu elemanlar metodu ile eğilme hesabı, stabilite hesabı, çubuk hesabı, düzlem gerilme, düzlem şekil değiştirme, plakaların analizi, ısı transferi ve termal gerilme analizi, dinamik dış etkiler halinde sonlu elemanlar kullanılması konularında bilgi elde edilir.

Dersin İçeriği
1 Sonlu Elemanlar Yönteminde Temel Kavramlar
2 İlk Durum (initial state) Uygulamaları
3 İlk Durum (initial state) Uygulamaları
4 İlk Durum (initial state) Uygulamaları
5 Bağlaşık (Coupled) Analiz Teorilerinin Temelleri
6 Bağlaşık (Coupled) Analiz Teorilerinin Temelleri
7 ARA SINAV
8 Analize Değerlendirme (post-processing) Aşaması
9 Analize Değerlendirme (post-processing) Aşaması
10 Bağlaşık Analizler (Implicit)
11 Bağlaşık Analizler (Explicit)
12 Bağlaşık Analizler (Explicit)
13 Özel Sınır Şartlarının Uygulanması
14 Özel Malzeme Modeli Kurulması (UMAT)
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Sonlu elemanlar metodunda kullanılan temel kavramları öğrenmek.
2 Kafes sistemleri, kiriş ve çerçeve problemlerinde sonlu elemanlar metodunun uygulanması hakkında bilgi sahibi olmak
3 4 düğümlü veya daha fazla dereceden isoparametrik elemanlar geliştirmek ve onlara nümerik integrasyon uygulayarak gerilme analizi yapmak.
4 İki boyutlu problemler için sonlu elemanlar metodunun geliştirilmesi hakkında bilgi sahibi olmak.
5 Üç boyutlu problemler için sonlu elemanlar metodunun geliştirilmesi hakkında bilgi sahibi olmak.
6 Özel konular hakkında bilgi sahibi olmak (Elasto-plastik gerilme analizi, kırılma mekaniği)
7 Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi kazanmak.
8 Mühendislik problemlerini tanıma ve formüle etme ve çözme becerisi kazanmak.
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Preklinik ilaç Ar-Ge faaliyetlerini, metodlarını öğrenmek ve süreci yönetebilmek,
2 İlaç Ar-Ge faaliyetlerinde yer alan cihazları kullanabilmek,
3 İlaç uygulama ve araştırma tekniklerini kullanarak yeni ilaç araştırma geliştirme çalışmaları yapabilmek,
4 İlaç Ar-Ge faaliyetinden ürüne dönük sonuçlar elde etmek,
5 Beşeri, veteriner, zirai ve çevre sağlığı ilaç sanayisi ihtiyaçlarına yönelik çalışmak,
6 Kimyasal sentez metodlarını öğrenmek ve sentez aracılığıyla ürün geliştirmek,
7 Biyoinformatik temel prensiplerini öğrenmek ve istatistiksel analizleri yapabilmek,
8 Bitkisel ve diğer kaynaklardan ilaç hammaddesi elde etmek ve bunları formülasyona dönüştürmek,
9 Farmakogenetik ve farmakokinetik analizlerle beraber terapötik ilaç izlemi yapabilmek,
10 Yasaklı maddeler konusunda analiz yöntemlerini ve metod validasyonlarını öğrenmek,
11 Nöropsikiyatrik hastalıklarda kullanılan in vivo ve in vitro metodları öğrenmek,
12 İlaç Ar-Ge ile ilişkili makaleleri ve çalışmaları analiz edebilmek,
13 Bilimsel proje, sunum ve yayın yapabilmek,
14 İlaç Ar-Ge sürecinde yer alan kalite sistemlerin tanımak,
15 Bilimsel çalışmalarda ekip çalışması kültürü edinmek ve insan ilişkilerinde tutarlı olabilmek,
16 Etik değerler çerçevesinde çalışma yürütmek ve etik kurul başvuru süreçlerini yönetmek,
17 Özgün ve disiplinler arası sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilme
18 İlaç Ar-Ge sürecinde yenilikleri takip edebilmek ve yaşam boyu öğrenme alışkanlığı kazanmak,
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 13 3 39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 13 6 78
Ödevler 5 5 25
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 15 15
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 20 20
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     183
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 50
Kısa sınav 0 0
Ödev 4 50
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar