Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
VERİ MADENCİLİĞİ	İkinci Düzey	ENM 396		5	3.00	3.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. EMEL KIZILKAYA AYDOĞAN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Sınıfta sözlü anlatım, laboratuvar uygulamaları, projeler, gerçek hayat uygulamaları
Dersin Amacı	Gerçek hayatta oluşan çok büyük boyutlu veri kümeleri üzerinde veri madenciliği yöntemleri tahmin yapabilme, sonuç çıkarma ve sonuçları yorumlama
Dersin Tanımı	Veri madenciliği, uygulanmasındaki amaçlar, veri madenciliğini diğer yöntemlerden ayıran noktalar. Uzaklık metrikleri. Sınıflandırma yöntemleri, Kümeleme yöntemleri, Birliktelik kuralı madenciliği yöntemleri. Gerçek hayat verileri üzerinde veri madenciliği uygulamaları. Gerçek hayat projeleri.

Dersin İçeriği

1	Veri madenciliği temel kavramlar, veri ambarları, OLAP
2	Veri, veri kalitesi, veri hazırlama ve ön işleme, veri indirgeme, veriyi keşfetme
3	Benzerlik ve uzaklık metrikleri
4	Görselleştirme teknikleri, OLAP işlemleri
5	Sınıflandırma temel kavramlar, karar ağacı tabanlı sınıflandırma yöntemleri
6	Bellek tabanlı sınıflandırma yöntemleri
7	İstatistik tabanlı sınıflandırma yöntemleri
8	Vize sınavı
9	Optimizasyona dayalı sınıflandırma yöntemleri, yapay sinir ağları
10	Kümeleme temel kavramlar, Bölümlemeli kümeleme algoritmaları
11	Hiyerarşik kümeleme algoritmaları
12	Yoğunluğa dayalı kümeleme algoritmaları, optimum küme sayısının belirlenmesinde indeks ve algoritmalar
13	Birliktelik kuralı madenciliği temel kavramlar, Destek, güven hesapları
14	Birliktelik kuralı madenciliği algoritmaları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Büyük boyutlu veri tabanlarında gizli olan bilgiyi ortaya çıkarabilme, yorumlama ve gelecek tahmininde bulunabilme
2	Mevcut büyük boyutlu veri kümeleri üzerinde sınıflandırma, kümeleme, birliktelik kuralları elde edebilme
3	Gerçek hayat problemlerine çözüm üretebilme
4	-
5	-
6	-
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Lisans düzeyinde alınan matematik eğitimi temelinde bilgi birikimini belirli bir düzeyde geliştirebilme
2	Alanında edindikleri teorik ve pratik bilgileri kullanabilme
3	Alanında sahip olduğu bilgileri farklı disiplinlerdeki bilgilerle bütünleştirerek çalışmalarında kullanbilme
4	Matematik alanında güncel gelişmeleri ve kendi araştırmalarını, kendi alanında ve alanı dışında çalışan araştırmacılara yazılı, sözlü ve görsel olarak aktarabilme
5	Yaptığı çalışmalarda, konusuyla ilgili verilerin derlenmesi,düzenlenmesi, yorumlanması ve kullanılması aşamalarında toplumsal ve bilimsel etik değerlere saygı göstermesi
6	- Kendi alanında veya diğer disiplinlerde bilgiye ulaşma yöntemlerini etkin ve etik değerlere uygun olarak kullanabilme
7	Matematiksel bilgi birikimini teknolojide etkin ve vereimli bir şekilde kullanabilme
8	Alanı ile ilgili ulusal ve uluslararası bilimsel toplantılara katılarak bilgi paylaşımında bulunabilme
9	Alanında karşılaştığı yeni bir bilgiyi eleştirel yaklaşımlarla değerlendirerek anlayabilme ve yorumlayabilme
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	13	2	26
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	5	1	5
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	5	1	5
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	5	1	5
Ara sınavlar	1	1	1
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	1	1
Laboratuvar	3	3	9
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	5	2	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	5	2	10
Toplam iş yükü			74
AKTS			3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	50
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	50
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	-
Yardımcı Kaynaklar	-

Ders İle İlgili Dosyalar