Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
STOK YÖNETİMİ İkinci Düzey İŞL 531 1 7.00 7.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Bu dersi almak için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. YASEMİN YAVUZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Doç. Dr. Mehmet Sıdkı İLKAY
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze eğitim. Örnek problem ve örnek olay çözümleri. Grup halinde bir dönem projesi hazırlama ve sunma.
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilerin bir işletmede kurumsal sistem yaklaşımıyla stokların etkin bir şekilde yönetilebilmesi için gerekli bilgi ve becerileri kazanmalarını sağlamaktır.
Dersin Tanımı Bu derste stok yönetimi kurumsal sistem bakış açısıyla ele alınacaktır. Bu ders kapsamında; stokların fonksiyonları,sınıflandırılması, stok maliyetleri, stok kontrolünün amaçları, etkin stok yönetimi, stokların ABC Yöntemine göre sınıflandırılması, Bağımsız Talep Sistemleri: Deterministik Modeller, Bağımlı Talep Sistemleri (MRP), Sipariş Büyüklüğünü Belirleme Teknikleri (Lot Sizing Techniques), ERP, Yalın Üretim Sistemi konuları ele alınacaktır.

Dersin İçeriği
1 Stok Yönetimine Giriş - Stok kavramı - Stok bulundurmanın nedenleri - Stokların fonksiyonları - Stokların sınıflandırılması - Stok maliyetleri - Stok kontrolünün amaçları - Etkin stok yönetimi - Stokların ABC Yöntemine göre sınıflandırılması
2 Bağımsız Talep Sistemleri: Deterministik Modeller - Ekonomik Sipariş Miktarı (EOQ) Modeli - Siparişin Geç Teslimi Halinde (Backordering) Sipariş Miktarı Modeli
3 Bağımsız Talep Sistemleri: Deterministik Modeller - Miktar Iskontosu (Quantity Discount) Modeli - Bütün birimler için miktar ıskontosu (All units discount) - Artan miktar ıskontosu (Incremental quantity discount) - Ekonomik Üretim Miktarı (EPQ) Modeli - İmal Etme veya Satınalma (Make or Buy) Kararları
4 Bağımlı Talep Sistemleri: Malzeme İhtiyaç Planlaması (MRP) - Ana Üretim Programı (MPS) - Ürün Ağacı (BOM) - MRP'nin Yapısı
5 Malzeme İhtiyaç Planlaması (MRP) - MRP Uygulama Örnekleri
6 Kesikli Talep Sistemleri: Deterministik Modeller - Lot-For-Lot - Periodic Order Quantity - Wagner-Whitin Algorithm
7 Kesikli Talep Sistemleri: Deterministik Modeller - Silver-Meal Heuristic - Least Unit Cost
8 Ara Sınav
9 Kesikli Talep Sistemleri: Deterministik Modeller - Part Period Algorithm - Incremental Order Quantity
10 İmalat Kaynak Planlaması (MRP II)
11 Kurumsal Kaynak Planlaması (ERP)
12 Tam Zamanında Üretim (JIT) - Yalın Üretim Sistemi
13 Bağımsız Talep Sistemleri: Probabilistik Modeller
14 Proje Sunumları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Stok kavramını tanımlayabilme, stokların fonksiyonlarını açıklayabilme, stokları sınıflandırabilmek, stok maliyetlerini tanımlayabilme ve ayırabilmek.
2 Etkin stok yönetiminin önemini kavramak. Stokları ABC yöntemine göre sınıflandırabilmek.
3 Bağımlı ve bağımsız talep ayrımını yapabilmek ve hangi durumda hangi stok modelini kullanması gerektiğine karar verebilmek.
4 Stok yönetiminde cevaplanması gereken iki temel sorunun: Ne zaman? Ne kadar? bütün stok modellerinde nasıl cevaplanacağını öğrenmek.
5 Malzeme İhtiyaç Planlaması (MRP) sisteminin ana girdilerini, işleyiş mantığını ve stok yönetimine getirdiği bağımlı talep mantığını kavramak.
6 MRP sistemiyle birlikte sipariş büyüklüğünü belirleme tekniklerini kullanabilmek.
7 Kurumsal Kaynak Planlaması (ERP) sisteminde stok yönetiminin yerini ve önemini kavramak.
8 Yalın Üretim sisteminin stok yönetimine yaklaşımını ve bu fikirleri uygulamanın işletmelere sağlayacağı katkıları öğrenmiş olmak.
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Endüstri mühendisliği alanında ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgiye sahip olarak, bu bilgileri disiplinler arası bağlamda bütünleştirip karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde etkin ve eleştirel bir yaklaşımla kullanabilme.
2 Karmaşık ve belirsizlik içeren endüstri mühendisliği problemlerini ileri matematiksel, istatistiksel ve optimizasyon temelli yöntemlerle modelleyebilme, çözümleyebilme ve alternatif çözüm yaklaşımlarını karşılaştırmalı olarak değerlendirebilme.
3 Alanıyla ilgili ulusal ve uluslararası bilimsel literatürü sistematik ve eleştirel bir bakış açısıyla inceleyebilme, elde edilen bilgileri sentezleyerek yeni bakış açıları geliştirebilme.
4 Gerçek hayat sistemlerini analitik modelleme, simülasyon ve veri analitiği teknikleri kullanarak temsil edebilme, elde edilen sonuçları yorumlayarak karar verme süreçlerine bilimsel katkı sağlayabilme.
5 Endüstri mühendisliği alanına yönelik bir problemi bilimsel araştırma yöntemlerine uygun biçimde tanımlayabilme, araştırma tasarlayabilme, veri toplayabilme, analiz edebilme ve sonuçları bilimsel olarak yorumlayabilme.
6 Farklı disiplinlerden uzmanlarla birlikte çok disiplinli takımlarda etkin rol alabilme, sistem yaklaşımı çerçevesinde karmaşık problemlerin çözümüne katkı sunabilme.
7 Alanıyla ilgili bir çalışmayı bağımsız olarak planlayabilme, yürütebilme ve sonuçlandırabilme, bu süreçte bilimsel etik ilkelere ve kalite standartlarına uygun hareket edebilme.
8 Elde ettiği bulguları bilimsel raporlar, teknik dokümanlar ve sözlü sunumlar aracılığıyla açık, sistematik ve etkili bir şekilde ifade edebilme.
9 Gerçekleştirdiği araştırma sonuçlarını ulusal ve/veya uluslararası bilimsel platformlarda sunabilme, akademik yayın haline getirebilme ve bilimsel tartışmalara katkı sağlayabilme.
10 Alanında kullanılan modern mühendislik araçlarını, yazılımları ve veri analitiği tekniklerini ileri düzeyde kullanabilme ve bu araçları problem çözüm süreçlerine entegre edebilme.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 10 3 30
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 10 2 20
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 1 24 24
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 16 16
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 36 36
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 24 24
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     155
AKTS     6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 25
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 15
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Richard J. Tersine, Principles of Inventory and Materials Management, 4th edition, Prentice-Hall, 1994.
Yardımcı Kaynaklar ---

Ders İle İlgili Dosyalar