Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
BİYOİSTATİSTİK	İkinci Düzey	BİY218		4	4.00	4.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. ERTUĞRUL YÜZBAŞIOĞLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Bu dersin amacı; öğrencileri temel istatistik metotları ve temel istatistik metotlarının uygulanması ve yorumlanması hakkında bilgilendirmektir.
Dersin Tanımı	Bu ders istatistik yöntemlerinin biyolojik veriye uygulanmasını kapsar. Tanımlayıcı istatistikler, veri türleri, olasılık ve şans değişkenleri, önemli olasılık dağılımlarını, örnekleme yöntemlerini, önemlilik testlerini, güven aralığını, hipotez testlerini, iki örneğin ortalamalarının karşılaştırılması konularını içerir.

Dersin İçeriği

1	İstatistiğe giriş(istatistik, biyoistatistik, örnek, populasyon ve verinin tanımı, örnek nasıl seçilir, veri nasıl toplanır, örnek ve populasyon arasındaki ilişki)
2	Özet istatistikler ( gövde yaprak dağılımı, histoğram, kutu ve nokta gösterimi, frekans tablosu oluşturma)
3	Tanımlayıcı istatistikler (ortalama,mod,medyan,varyans,standart sapma, değişim aralığı)
4	Veri türleri ve verinin kodlanması
5	Olasılık ve şans değişkenleri
6	Önemli olasılık dağılımları
7	Önemli olasılık dağılımları
8	ARA SINAV
9	Örnekleme dağılımları
10	Önemlilik testleri
11	Önemlilik testleri
12	Güven aralığı
13	İki örneğin ortalamalarının karşılaştırılması
14	İki örneğin ortalamalarının karşılaştırılması
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	İstatistik, biyoistatistik, veri, örnek ve populasyonu tanımlar
2	Gövde yaprak dağılımı, histogram, nokta gösterimi ve kutu gösterimini çizer ve frekans tablosunu oluşturur
3	Ortalama, medyan, varyans, standart sapma, değişim aralığı, örnek dilimleri, varyasyon katsayısı ve mod u hesaplar
4	Veri türlerini karşılaştırır, veriyi kodlar, kodlanmış veriden ortalama ve varyansı hesaplar, olasılığı hesaplar ve tesadüfi değişkenlerin özelliklerini tanımlar
5	Binomiyal dağılım, poisson dağılımı, normal dağılım, standart normal dağılım, t dağılımı ve ki-kare dağılımını karşılaştırır
6	Normal dağılım, standart normal dağılım ve t dağılımı altında kalan alanları belirler
7	Örnek dağılımlarından ortalama ve varyansı hesaplar; ki-kare testi yapar
8	Hipotezi test eder
9	Güven aralığını hesaplar
10	İki örneğin ortalamalarını karşılaştırır

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Lisans programında edinilen birikime dayalı olarak, Çevre Mühendisliği bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirmek ve derinleştirmek.
2	Bilimsel araştırma planlama, uygulama ve değerlendirme becerilerine sahip olmak.
3	Değişik disiplinlere ait bilgileri Çevre Mühendisliği alanında edindiği bilgilerle harmanlayabilmek.
4	Proses ve süreç tasarımlarında yeni ve uygulama alanı bulabilecek fikir geliştirme ve uygulayabilme becerisine sahip olmak.
5	Çevre teknolojisinde uygulanan son teknolojiler hakkında kapsamlı bilgiye sahip olmak.
6	Lisans seviyesinde ders verebilme yetisine sahip olmak.
7	Bilişim teknolojisinden (sunum, yazım, istatistik ve grafik programları) etkin bir şekilde yararlanabilmek.
8	Alanı ile ilgili bir problemin çözümünde sorumluluk alabilecek yetkinliğe sahip olmak.
9	Bilimsel çalışmalarda eksik noktaları belirleyerek, çözüm noktasında izleyeceği yolun tayinini gerçekleştirebilecek altyapıya sahip olmak.
10	Uluslarası literatürü takip edebilecek terminolojiye hakim olmak.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	1	14
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	21	21
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	30	30
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			111
AKTS			4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	100
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	İkiz, F., Püskülcü, H., Eren, Ş., İstatistige Giriş, Barış Yayınları, İzmir, Türkiye, 1998.
Yardımcı Kaynaklar	Ferguson, G.A., Takane, Y., Statistical analysis in psychology and education, 6th edition, McGraw-Hill Book Company New York, U.S.A. 1989.

Ders İle İlgili Dosyalar