Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ İÇİN İLERİ MATEMATİK Üçüncü Düzey ENM 613 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. BANU SOYLU
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. BANU SOYLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı Yok
Dersin Veriliş Şekli Sınıfta eğitim-öğretim
Dersin Amacı Doktora seviyesindeki araştırmacılar için matematik altyapısını desteklemektir. Yöneylem araştırması alanında yöntem, teknik, algoritma geliştirebilmek için güçlü bir matematik okuryazarlığı ve alt yapısı gereklidir. Ele alınan konular birçok Yöneylem Araştırması yönteminin temelini oluşturmaktadır.
Dersin Tanımı Endüstri Mühendisliği ve yöneylem araştırması alanında doktora seviyesindeki araştırmacıların matematik okur-yazarlığı ve alt yapısının desteklenmesidir.

Dersin İçeriği
1 Küme Teorisi
2 Doğrusal Cebir: temel kavramların gözden geçirilmesi
3 Vektörler ve Eigen vektör tanımı
4 Definiteness ve semi-definiteness
5 Local, global minimum/maximum
6 Vector spaces, Requirement space, Null space and subspaces
7 Decomposition LU, QR, SVD
8 Vize
9 Convex analysis
10 Convexity
11 Convexity conditions
12 Norms and metrics
13 Computational complexity
14 Optimization and minimum principles
15 Faces, facets, extreme points, dimension of space
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin matematik altyapılarının ve matematik okur-yazarlıklarının gelişmesi beklenir
2 Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin kombinatoryal problemleri anlama becerilerinin gelişmesi beklenir
3 Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin konveks fonksiyon ve kümeleri anlama becerilerinin gelişmesi beklenir
4 Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin lokal-global minimum/maximum kavramları hakkında bilgi sahibi olması beklenir
5 Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin problem zorluk derecesi hakkında bilgi sahibi olması beklenir
6 Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin optimizasyon ve ilgili konulardaki makalelerin matematik terminolojisini anlayabilme becerilerinin gelişmesi beklenir
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Endüstri mühendisliği alanında derinlemesine ve sistematik bilgiye sahip olarak, bu bilgiyi genişletebilecek ve yeniden yapılandırabilecek düzeyde kuramsal ve uygulamalı yetkinlik geliştirebilme.
2 Alanındaki karmaşık problemlere yönelik özgün model, yöntem veya algoritmalar geliştirebilme, bu katkıları bilimsel literatüre yenilikçi ve ileri düzeyde katkı sağlayacak şekilde sunabilme.
3 Bilimsel literatürü ileri düzeyde analiz edebilme, eleştirel değerlendirme yapabilme ve mevcut bilgi birikimindeki boşlukları tespit ederek yeni araştırma problemleri tanımlayabilme.
4 Karmaşık sistemleri yenilikçi modelleme, simülasyon, optimizasyon ve veri bilimi yaklaşımlarıyla analiz edebilme, elde edilen sonuçlardan genellenebilir ve teorik katkı sağlayan çıkarımlar üretebilme.
5 Bağımsız olarak özgün bir araştırma süreci tasarlayabilme, yönetebilme, uygulayabilme ve sonuçlarını bilimsel geçerlilik ve güvenilirlik kriterlerine uygun biçimde değerlendirebilme.
6 Disiplinlerarası araştırmalarda liderlik üstlenebilme, araştırma ekiplerini yönlendirebilme ve ulusal/uluslararası iş birlikleri geliştirebilme.
7 Bilimsel araştırma ve yayın süreçlerini etik ilkeler, akademik dürüstlük ve kalite standartları doğrultusunda yönetebilme ve bu ilkeleri yaygınlaştırabilme.
8 Araştırma çıktılarının uluslararası düzeyde saygın ve yüksek etkili bilimsel dergilerde yayımlanmasını sağlayarak alanın bilgi birikimine özgün katkı sunabilme.
9 Ürettiği bilimsel bilgiyi akademik, endüstriyel ve toplumsal bağlamlarda uygulamaya aktarabilme, karar vericilere ve politika yapıcılara katkı sağlayabilme.
10 Alanındaki gelişmeleri yönlendirebilecek düzeyde yenilikçi düşünme, teknoloji geliştirme ve bilgi üretme kapasitesi sergileyerek bilimsel ve teknolojik ilerlemeye katkı sağlayabilme.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 3 5 15
Sunum / Seminer hazırlama 2 10 20
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 15 15
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 20 20
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 25 25
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 2 2 4
Toplam iş yükü     189
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 50
Kısa sınav 0 0
Ödev 3 50
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı 1) Nash, S. G., & Sofer, A. (1996). Linear and nonlinear programming.
Yardımcı Kaynaklar 2) Strang, Gilbert. Introduction to Linear Algebra. Wellesley, MA:Wellesley-Cambridge Press, 2016

Ders İle İlgili Dosyalar