Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
GENEL DOĞRUSAL MODELLER	İkinci Düzey	ZT 548	Seçmeli	2	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	YRD.DOÇ. DR. Asiye YILMAZ ADKİNSON
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüz Yüze
Dersin Amacı	Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller istatistiksel tekniklerde çok yaygın kullanılır. Matris cebirinin ve analizinin bilgisi modeller için gereklidir. Bu modeller ölçümler arasındaki ilişkilerin analizini içerecektir.
Dersin Tanımı	1-Derse hazırlık açısından dağılımlar konusuna giriş 2- Kuadratik Formlar 3- Model Uyumu 4- Dağılımların Üstel Ailesi 5- Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller 6- Tahmin 7- Çıkarım 8- Normal Doğrusal Modeller

Dersin İçeriği

1	Giriş
2	Kuadratik Formlar
3	Model Uyumu
4	Model Uyumu
5	Dağılımların Üstel Ailesi
6	Genelleştirlmiş Doğrusal Modeller
7	Tekrar
8	Ara Sınav
9	Tahmin
10	En Çok Olabilirlik Tahmini
11	Çıkarımlar
12	Log-Olabilirlik Oran İstatistikleri
13	Normal Doğrusal Modeller
14	Genel Doğrusal Modeller
15	Tekrar
16	Final
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Öğrenciler matris cebiri ve analiz bilgisini bilir.
2	Öğrenciler doğrusal dönüşümleri bilir.
3	Öğrenciler üstel dağılım ailesini bilir.
4	Öğrenciler merkezi ve merkezi olmayan ki-kare, t ve F dağılımlarını bilir.
5	Öğrenciler genelleştirilmiş doğrusal modelleri analiz etmeyi bilir.
6	-
7	-
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Hayvan besleme ve yemlerin tanınması
2	Hayvan ihtiyaçlarının bilinmesi
3	Hayvan genetik kaynaklarının tanımlanması
4	Hayvancılıkta planlamanın yapılması
5	Hayvan yetiştirme tekniklerinin bilinmesi
6	Barınak planlama
7	Konvansiyonel ve organik hayvancılıkta yeterli bilginin edinilmesi
8	Hayvancılık yatırımları
9	Hayvancılık ekonomisi
10	Hayvansal ürünlerin değerlendirilmesi
11	Hayvancılık projelerinin yapılması ve yürütülmesi
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	2	28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	14	3	42
Sunum / Seminer hazırlama	5	2	10
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	20	20
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	20	20
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	8	3	24
Toplam iş yükü			190
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	60
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	A. J. Dobson. (2002). “An introduction to generalized linear models”, Chapman&Hall, Boca Raton. E. F. Vonesh. (2014). “Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS”, SAS Institute Inc., Cary, NC, USA.
Yardımcı Kaynaklar	R. R. Hocking. (1985). "The analysis of linear models", Cole publishing company, Monterey.

Ders İle İlgili Dosyalar