Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
SAĞLIK BİLİMLERİNDE YAPAY ZEKA İkinci Düzey SEC 238 3 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör ÖĞRETİM GÖREVLİSİ MEHMET SAİT DÜNDAR
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Öğr. Gör. Dr. M. Sait DÜNDAR
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Yapay zeka ve makine öğrenimi hakkındaki temel terimleri öğretmek ve konu hakkında genel bilgi kazandırmak
Dersin Tanımı Yapay zeka kavramıyla ilgili bilgi edinmek

Dersin İçeriği
1 Kurs Hakkında Bilgilendirme ve Giriş
2 Yapay zeka teknolojisinin tanımı ve tarihçesi
3 Doğal ve Yapay Zeka
4 Yapay zeka teknikleri ve türleri
5 Yapay zeka uygulamaları
6 Yapay öğrenme algoritmaları
7 Yapay zeka programlama dilleri
8 WEKA ile makine öğrenimi örneği
9 Arasınav
10 Sağlık hizmetlerinde yapay zeka örnekleri
11 Sağlıkta yapay zeka ve etik
12 Yapay zeka ve insan zekası karşılaştırması
13 İnsan Zekası ve İnsan-Makine İşbirliği
14 Yapay zekada devlet politikaları ve regülasyonlar
15 Yapay zekanın geleceği
16 Final öncesi ders tekrarı ve proje değerlendirmesi
17 Final
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Yapay zeka teknolojisini tanımlar.
2 Yapay zekaya ilişkin temel kavramları irdeler.
3 Yapay zeka tekniklerini ve türlerini kavrar.
4 Yapay zekanın kullanım alanlarını bilir.
5 Sağlıkta yapay zeka kullanımını irdeler.
6 Yapay zekanın avantaj ve dezavantajlarını irdeler.
7 Yapay zekanın sağlık sektörü üzerindeki etkilerini irdeler.
8 Yapay zeka ile ilgili politikaları bilir.
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Alanındaki bilgileri uzmanlık düzeyinde kullanır.
2 Alanında elde ettiği bilgileri farklı disiplinlerle bütünleştirerek yorumlar.
3 Verilerin toplanması, analiz edilmesi, yorumlanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri dikkate alarak bilimsel çalışma yapar.
4 Yaptığı bilimsel araştırmaların sonuçlarını sözlü ve yazılı olarak aktarır.
5 Analitik düşünme yeteneğini geliştirerek gerçek hayat problemlerini çözer.
6 Etkin bir yönetim için kullanılabilecek çeşitli karar-destek tekniklerini uygular.
7 İşletme paydaşlarının davranışlarının nedenlerini, oluşum süreçlerini ve sonuçlarını açıklar.
8 Günümüz işletmelerinde uygulanabilecek çağdaş yönetim tekniklerini ve bunların uygulanma gerekçelerini teorik alt yapılarını ve bağlamsal koşulları dikkate alarak listeler ve açıklar.
9 İşletmelerin iç ve dış unsurlarıyla uyumlu, esnekliğini ve rekabet gücünü artıracak stratejik yönetim süreçlerini tasarlar ve uygular.
10 üretim yönetimi ve sayısal yöntemler alanında farklı konuları algılar ve disiplinlerarası çalışmalarda kullanır.
11 Üretim yönetimi ve sayısal yöntemler alanında işletmenin karşılaşabileceği tüm sorunları tespit eder ve çözer.
12 Sayısal verileri analiz edecek programları kullanır.
13 Alanındaki ulusal ve uluslararası gelişmeleri takip eder ve tartışır.
14 Üretim ve hizmet işletmelerinin lojistik ve stoklama faaliyetlerini etkin yönetir.
15 İşletmelerin kaynaklarını verimli kullanması için gereken düzenlemeleri listeler.
16 İşletmenin herhangi bir alanında karşılaştığı problemi matematiksel bir model ile ifade eder ve farklı yöntemlerle çözer.
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 15 2 30
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 15 1 15
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 5 5
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 5 5
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 1 2 2
Toplam iş yükü     69
AKTS     3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 20
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Ders notları
Yardımcı Kaynaklar Yapay Sinir Ağları ve Yapay Zekâ’ya Genel Bir Bakış, Kadir Öztürk, 2018; Yapay Zekânın Sağlık Alanında Kullanımı: Nitel Bir Araştırma, Şerife Güzel, 2022

Ders İle İlgili Dosyalar