Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİK YÖNTEMLER	Üçüncü Düzey	VZT 667	Seçmeli	1	4.00	4.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	VZT603 dersini ya da tarafımızdan kabul edilen esdegerini almıs olmak.
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÇELİK GÜRBULAK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÇELİK GÜRBULAK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Teorik ve pratik
Dersin Amacı	İlgili konuya çok degiskenli istatistikler kapsamında nasıl yaklasabilecegi, temel çok değişkenli yaklasımlarla çözümlemeleri nasıl yapılacagı ve bulguların nasıl yorumlacagı konularında bilgi ve deneyim kazanılır.
Dersin Tanımı	Çok degiskenli istatistiksel yöntemler ile özelliklerinin, amaçlarının ve kullanımlarının daha uygulamaya yönelik olarak tanıtılması ve incelenmesi konularını kapsar. Farklı bilgisayar yazılımlarının incelenmesi ile konulara daha genis biraçılım yapılmaya çalısılır.

Dersin İçeriği

1	Temel matris islemleri
2	Çok degiskenli analizde veri matrisi ve tanımlayıcı istatistikler( R, S, SSCP matrisleri),
3	Çok degiskenli asırı degerler, saçılım grafikleri
4	Standartlastırma ve çok değişkenli normal dagılım ve normalliğin incelenmesi.
5	Eksik veriler ve incelenmesi
6	Çok degiskenli hipotez testleri, çok degiskenli evren oralaması testi.
7	Çok degiskenli hipotez testleri, varyans-kovaryans matrislerinin esitliginin test edilmesi,
8	Çok degiskenli iki yönlü varyans analizi, tekrarlı ölçümlerde varyans analizleri
9	Çoklu Dogrusal Regresyon
10	Çoklu Dogrusal olmayan Regresyon
11	Faktör analizi, amacı, önemi, kullanım yerleri,
12	Faktör Analizi, faktör sayısının belirlenmesi, faktör skorlarının anlamı, faktör çıkarma yöntemleri.
13	Temel bileşenler analizi, amacı, önemi, kullanım yerleri
14	Temel bileşenler regresyonu
15	Uyum analizi, amacı, önemi, kullanım yerleri
16	Ödev sunumu
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Çok değişkenli istatistik yöntemler konusunda bilgi sahibi olmak
2	Çok değişkenli istatistik yöntemler konusunda bilgi sahibi olmak
3	Çok değişkenli istatistik yöntemler konusunda bilgi sahibi olmak
4	Çok değişkenli istatistik yöntemler konusunda bilgi sahibi olmak
5	Çok değişkenli istatistik yöntemler konusunda bilgi sahibi olmak
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	16	2	32
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	8	2	16
Ödevler	3	5	15
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	4	4
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	10	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	4	4
Araştırma	1	10	10
Toplam iş yükü			101
AKTS			4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	4
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		4
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Alpar R. Çok Degiskenli İstatistiksel Yöntemlere Giris. Nobel Yayın Dagıtım, Ankara, 2003.
Yardımcı Kaynaklar	Manly, BFJ. Multivariate Statistical Methods: A Primer. Chapman and Hall, 1990. Johnson RA and Wichern DW. Applied Multivariate Statisticak Analysis.. Prentice-Hall Inc., 1992. Özdamar K. Paket Programlar ile istatistiksel Veri Analizi (Çok Degiiskenli Analizler) 2. Kaan Kitabevi, Eskisehir, 2004.

Ders İle İlgili Dosyalar