Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
ELEKTRİK ENERJİ SİSTEMLERİNİN OPTİMİZASYONU	İkinci Düzey	EEM 568		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET DOĞAN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	Doç. Dr. Ahmet Doğan
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli	Yüzyüze
Dersin Amacı	Bu dersin amacı, elektrik enerji sistemlerinin üretim, iletim, dağıtım ve tüketim süreçlerinde karşılaşılan planlama ve işletme problemlerini analiz edebilmek ve bu problemleri çözmek için matematiksel modelleme ve optimizasyon tekniklerini kullanabilme yetkinliği kazandırmaktır. Öğrencilerin, enerji sistemlerinde maliyet minimizasyonu, güvenilirlik artırımı, kaynak kullanımı optimizasyonu gibi çok boyutlu hedefleri dikkate alarak karar destek sistemleri geliştirebilmesi ve hem geleneksel hem de yenilenebilir enerji kaynakları ile çalışan sistemlerin performansını iyileştirebilmesi hedeflenmektedir.
Dersin Tanımı	Bu ders, elektrik enerji sistemlerinde planlama ve işletme problemlerinin matematiksel modelleme ve optimizasyon teknikleri ile analizini ele alır. Ekonomik yük dağılımı, ünite programlama, optimum güç akışı, yenilenebilir enerji entegrasyonu, depolama sistemleri ve talep tarafı yönetimi gibi konular kapsamlı biçimde incelenir. Ayrıca belirsizlik altında optimizasyon, çok amaçlı karar verme, sezgisel algoritmalar ve makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak enerji sistemlerinin performansını iyileştirmeye yönelik uygulamalar gerçekleştirilir.

Dersin İçeriği

1	Elektrik Enerji Sistemlerinin Yapısı ve Bileşenleri
2	Matematiksel Optimizasyon Temelleri
3	Ekonomik Yük Dağılımı
4	Ünite Programlama
5	Optimum Güç Akışı
6	Yenilenebilir Enerji Entegrasyonu
7	Senaryo Tabanlı Optimizasyon
8	İletim ve Dağıtım Sistemlerinde Optimizasyon
9	Çok Amaçlı Optimizasyon
10	Elektrik Enerji Sistemlerinde Durum Kestirimi
11	Sezgisel Optimizasyon Yöntemleri
12	Makine Öğrenmesi Yöntemleri
13	Bilgisayar Destekli Optimizasyon Benzetimi
14	Bilgisayar Destekli Optimizasyon Benzetimi
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Elektrik enerji sistemlerinde karşılaşılan planlama ve işletme problemlerini matematiksel olarak formüle edebilme ve uygun optimizasyon modellerini kurabilme.
2	Ekonomik yük dağılımı, ünite programlama ve optimum güç akışı gibi temel optimizasyon problemlerini analiz edebilme ve çözüm yöntemlerini uygulayabilme.
3	Yenilenebilir enerji kaynakları, enerji depolama sistemleri ve talep tarafı yönetimi uygulamalarını optimizasyon çerçevesinde modelleyebilme ve sistem performansına etkilerini değerlendirebilme.
4	Belirsizlik içeren enerji sistemlerinde senaryo tabanlı ve olasılıksal optimizasyon yaklaşımlarını kullanarak çözüm üretebilme.
5	Çok amaçlı optimizasyon ve sezgisel algoritmaları enerji sistemlerine uygulayarak farklı hedefler arasında denge kurabilme.
6	Makine öğrenmesi ve bilgisayar destekli analiz araçlarını kullanarak yük tahmini, durum kestirimi ve sistem kontrolüne yönelik çözümler geliştirebilme.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, şehir planlama programı çerçevesinde bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme
2	Şehir Planlama alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme
3	Şehir Planlama alanı ve ilgili alanlar arasında bilgi üretimi ve bilginin sınanması konusunda derinleşebilme
4	Kentleşme süreçlerini ve bunu etkileyen değişkenleri farklı disiplin alanlarında üretilen çok disiplinli bilgi ve verilere dayalı olarak ve farklı düzeylerde analiz edebilme ve sentezleyebilme
5	Ülke, bölge ve kentsel planlama alanında analiz yapabilme, karar üretebilme
6	Şehir Planlama alanında kuramsal ve uygulamalı bilgi ve becerileri kazanabilme
7	Niteliksel ve niceliksel araştırma yöntem, teknik bilgi ve becerisine sahip olabilme
8	Bireysel ve ortak bilimsel çalışma yapabilme
9	Şehir Planlama alanındaki güncel konuları araştırabilme, güncel araştırmaları takip edebilme
10	Şehir Planlama alanında sorun tanımlayabilme ve çözüm önerisi üretebilme
11	Şehir Planlama uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme
12	Şehir Planlama alanındaki bilgilerini ilişkili olduğu diğer disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilme ve yeni bilgiler oluşturabilme
13	Şehir Planlama alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilme
14	Şehir Planlama alanı ile ilgili uygulamada karşılaşılan sorunların çözümü için karar üretebilme
15	Şehir Planlama alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme
16	Şehir Planlama alanındaki bilimsel çalışmalarını programlayabilme ve bireysel olarak sürdürebilme
17	Şehir Planlama alanındaki güncel gelişmeleri bilimsel çalışmalarında değerlendirebilme
18	Şehir Planlama alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar kullanımı ile birlikte bilgi ve iletişim teknolojilerini kullanabilme
19	Şehir Planlama alanında toplumsal sorumluluk ve kamu yararı kavramlarını içselleştirebilme
20	Şehir Planlama alanındaki bilgi, problem çözme ve uygulama becerilerini disiplinler arası çalışmalarda kullanabilme
21	Şehir Planlama ile ilgili konularda sorun tanımlayabilme ve çözüm üretebilme
22	Tez ve tezle ilgili bilimsel çalışmalarını ulusal ve uluslararası bilimsel ve mesleki platformlarda aktarabilme
23	Özgün araştırmaya dayalı bilimsel nitelikli bir çalışma gerçekleştirebilme
24	Bilimsel çalışmalarını etik kurallara uygun olarak hazırlama
25	Etik ve toplumsal sorumluluk bilincinde bilgi üretimi
26	Bilimsel araştırmalarını çok yönlü planlama (yayın, proje gibi) ve yürütme
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	2	28
Ödevler	1	10	10
Sunum / Seminer hazırlama	1	10	10
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	7	4	28
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	15	15
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	7	4	28
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	2	10	20
Toplam iş yükü			185
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	OPTIMIZATION OF POWER SYSTEM OPERATION, Jizhong Zhu Power Generation, Operation, and Control, Allen J. Wood, Bruce F. Wollenberg, Gerald B. Sheblé,
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar

DBP Hakkında

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında