Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİNDE YAPAY SİNİR AĞI UYGULAMALARINA GİRİŞ Birinci Düzey İNŞ 597 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri YOK
Eğitimin Dili TÜRKÇE
Koordinatör DOÇ. DR. LEVENT LATİFOĞLU
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. LEVENT LATİFOĞLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze ve online
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilerin yapay sinir ağlarının temel kavramlarını, yapılarını ve çalışma prensiplerini kavrayarak, bu yöntemlerin inşaat mühendisliği alanındaki mühendislik problemlerine nasıl uygulanabileceğini öğrenmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında, veri ön işleme teknikleri, farklı yapay sinir ağı modelleri ve algoritmaları ele alınmakta; öğrencilerin yapay sinir ağlarını kullanarak inşaat mühendisliğine özgü problemleri analiz edebilme, modelleme yapabilme ve elde edilen sonuçları bilimsel ve mühendislik bakış açısıyla yorumlayabilme yetkinlikleri kazanmaları hedeflenmektedir.
Dersin Tanımı Bu ders, yapay sinir ağlarının temel kavramlarını, yapılarını ve öğrenme mekanizmalarını inşaat mühendisliği uygulamaları bağlamında ele almaktadır. Ders kapsamında ilkel ve çok katmanlı yapay sinir ağları, farklı algoritmalar, veri ön işleme teknikleri ve hibrit model yaklaşımları incelenmekte; teorik bilgilerin yanı sıra uygulama örnekleri ve literatür çalışmalarıyla öğrencilerin yapay sinir ağı tabanlı modelleme, analiz ve değerlendirme becerilerini geliştirmeleri amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği
1 MATRİS VE VEKTÖR
2 ARİTMETİK OPERATÖRLER HAZIR FONKSİYONLAR
3 GRAFİKLER VE ÇİZDİRME YÖNTEMLERİ
4 POLİNOMLAR, EĞRİ UYDURMA
5 PROGRAMLAMA GİRİŞ
6 DÖNGÜLER
7 REGRESYON ANALİZİ
8 DOĞRUSAL DENKLEM TAKIMI ÇÖZÜMLERİ
9 DOĞRUSAL OLMAYAN DENKLEM TAKIMI ÇÖZÜMLERİ
10 DOĞRUSAL OLMAYAN DENKLEM TAKIMI ÇÖZÜMLERİ
11 DOĞRUSAL OLMAYAN VERİLERİN ANALİZİ
12 DOĞRUSAL OLMAYAN VERİLERİN ANALİZİ
13 MÜHENDİSLİKTE DOĞRUSAL OLMAYAN VERİLERİN ANALİZİNDE KULLANILAN YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİ
14 MÜHENDİSLİKTE DOĞRUSAL OLMAYAN VERİLERİN ANALİZİNDE KULLANILAN YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİ
15 -
16 -
17 -
18 -
19 -
20 -

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Yapay sinir ağlarının (YSA) temel yapısını, çalışma prensiplerini ve matematiksel altyapısını açıklayabilir.
2 İlkel ve çok katmanlı yapay sinir ağı modellerini birbirleriyle karşılaştırarak uygun problem türleri için doğru modeli seçebilir.
3 İnşaat mühendisliği problemlerine yönelik veri ön işleme tekniklerini (normalizasyon, ölçekleme, veri temizleme vb.) etkin biçimde uygulayabilir.
4 Farklı YSA algoritmalarını ve hibrit model yaklaşımlarını (ör. YSA + optimizasyon / istatistiksel yöntemler) inşaat mühendisliği uygulamalarında kullanabilir.
5 Yapay sinir ağı tabanlı modellerin performansını uygun hata ölçütleri ve doğrulama teknikleri ile analiz ederek sonuçları yorumlayabilir.
6 Güncel bilimsel literatürü inceleyerek, yapay sinir ağlarının inşaat mühendisliğindeki kullanım alanlarını eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilir ve özgün uygulama önerileri geliştirebilir.
7 -
8 -
9 -
10 -

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Çeşitli hukuk disiplinlerine ilişkin kavram ve kurumları ve bu kavram ve kurumlar arasındaki ilişkileri sıralar.
2 Hukuk metodolojisi ile yorum yöntemlerinin bilgisine sahiptir.
3 Hukukun her bölümünde onunla ilgili yasal düzenlemelerden, yargı organlarının kararlarından, bunların gelişiminden ve bunlarla ilgili olarak bilimsel değerlendirmelerden haberdardır.
4 Hukuk uygulamasında karşılaşılan sorunları sıralar.
5 Mevzuat metinlerini, yargı kararlarını ve bilimsel kaynakları hukuk metodolojisinin sağladığı yöntemlerle inceler, yorumlar, değerlendirir.
6 Mevzuat metinleri, yargı kararları ve bilimsel kaynaklardan hareketle hukuk uygulamasında karşılaşılan sorunları çözer.
7 Hukuki uyuşmazlıkları mevzuat metinleri, yargı kararları ve doktrindeki görüşleri değerlendirerek çözüme kavuşturur.
8 Hukuk uygulamasında karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alır.
9 Sorumluluğu altında çalışanların bir proje çerçevesinde gelişimlerine yönelik etkinlikleri planlar ve yönetir.
10 Hukuk kuram ve uygulamasındaki gelişmeleri izleyerek değerlendirir.
11 Hukuk alanında edindiği bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir.
12 Yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu bir tutum geliştirir.
13 Hukukla ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirir; düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini gerekçeli olarak yazılı ve sözlü olarak aktarır.
14 Toplumsal sorumluluk bilinci ile yaşadığı sosyal çevre için mesleki proje ve etkinlikler planlar ve uygular.
15 Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B1 Genel Düzeyinde kullanarak hukuk alanındaki bilgileri izler ve meslektaşları ile iletişim kurar.
16 Hukuk alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır.
17 Türkiye Cumhuriyetinin toplumun huzuru, milli dayanışma ve adalet anlayışı içinde, insan haklarına saygılı, Atatürk milliyetçiliğine bağlı, Anayasanın Başlangıcında belirtilen temel ilkelere dayanan, demokratik, laik ve sosyal hukuk devleti niteliğini savunur ve korur.
18 Hukukçu olmanın gerektirdiği dürüstlük, adalet ve etik anlayışına sahiptir.
19 Somut uyuşmazlıkların adil biçimde çözülmesini sağlamaya çalışma, hukuki düzenlemeleri takip etme ve bu çerçevede yargılama sürecinde yer alabilecek alt yapıya sahiptir.
20 Evrensel hukuk ilkelerini özümsemiş; hukuksal sorunları olan ve olması gereken hukuk açısından algılama ve çözme yetkinliğine sahiptir.
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 2 10 20
Sunum / Seminer hazırlama 4 15 60
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 0 0 0
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 0 0 0
Araştırma 2 10 20
Toplam iş yükü     184
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 0 0
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 100
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Ders notları
Yardımcı Kaynaklar --

Ders İle İlgili Dosyalar
İndir  -