|
Ön Koşul Dersleri
|
YOK
|
|
Eğitimin Dili
|
TÜRKÇE
|
|
Koordinatör
|
|
|
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
|
DOÇ. DR. LEVENT LATİFOĞLU
|
|
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
|
|
|
Dersin Veriliş Şekli
|
Yüz yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin amacı, öğrencilerin yapay sinir ağlarının temel kavramlarını, yapılarını ve çalışma prensiplerini kavrayarak, bu yöntemlerin inşaat mühendisliği alanındaki mühendislik problemlerine nasıl uygulanabileceğini öğrenmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında, veri ön işleme teknikleri, farklı yapay sinir ağı modelleri ve algoritmaları ele alınmakta; öğrencilerin yapay sinir ağlarını kullanarak inşaat mühendisliğine özgü problemleri analiz edebilme, modelleme yapabilme ve elde edilen sonuçları bilimsel ve mühendislik bakış açısıyla yorumlayabilme yetkinlikleri kazanmaları hedeflenmektedir.
|
|
Dersin Tanımı
|
Bu ders, yapay sinir ağlarının temel kavramlarını, yapılarını ve öğrenme mekanizmalarını inşaat mühendisliği uygulamaları bağlamında ele almaktadır. Ders kapsamında ilkel ve çok katmanlı yapay sinir ağları, farklı algoritmalar, veri ön işleme teknikleri ve hibrit model yaklaşımları incelenmekte; teorik bilgilerin yanı sıra uygulama örnekleri ve literatür çalışmalarıyla öğrencilerin yapay sinir ağı tabanlı modelleme, analiz ve değerlendirme becerilerini geliştirmeleri amaçlanmaktadır.
|