Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİK Birinci Düzey ENM 604 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. ADEM GÖLEÇ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. ADEM GÖLEÇ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz-yüze, Bilgisayar uygulamalı
Dersin Amacı Öğrencilerin iş hayatında karşılaşacakları istatistiksel problemleri hızlı ve etkin bir şekilde çözebilmeleri hedeflenmektedir.
Dersin Tanımı Çok değişkenli istatistiksel analiz teknikleri genel hatları ile SPSS ve Minitab programları uygulamalı olarak anlatılmaktadır.

Dersin İçeriği
1 İstatistiksel değişken türleri
2 Tanımlayıcı istatistikler
3 Parametrik testler
4 Hipotez testleri
5 Korelasyon analizi
6 Varyans Analizi
7 Basit doğrusal regresyon
8 ARASINAV
9 Çoklu doğrusal regresyon
10 Lojistik regresyon
11 Çok boyutlu ölçekleme
12 Güvenilirlik analizi
13 Kümeleme analizi
14 Ayırma analizi
15 FİNAL
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 İstatistiksel değişken türlerini, tanımlayıcı istatistikleri ve parametrik/parametrik olmayan testleri ayırt ederek uygun analiz yöntemini seçebilir.
2 Hipotez testleri, korelasyon analizi ve varyans analizi (ANOVA) tekniklerini doğru şekilde uygulayabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir.
3 Basit ve çoklu doğrusal regresyon modelleri kurarak değişkenler arasındaki ilişkileri analiz edebilir ve model geçerliliğini değerlendirebilir.
4 Lojistik regresyon analizini kullanarak kategorik bağımlı değişken içeren durumlarda uygun tahmin ve sınıflandırma modelleri oluşturabilir.
5 Faktör analizi ve çok boyutlu ölçekleme gibi çok değişkenli istatistiksel yöntemlerle veri indirgeme ve yapı keşfi yapabilir.
6 Güvenirlik analizi (ör. Cronbach Alfa) ile ölçme araçlarının tutarlılığını değerlendirebilir.
7 Kümeleme ve ayırma analizlerini kullanarak veri setlerini gruplandırabilir, sınıflandırabilir ve elde edilen bulguları bilimsel biçimde raporlayabilir.
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Sınıf öğretmenliği alanı ile ilgili bilimsel kavramlar ve olgular bilgisine sahiptir.
2 İlkokul eğitiminde öğretim programları, öğretim strateji, yöntem ve teknikleri, sınıf yönetimi ile ölçme ve değerlendirme bilgisine sahiptir.
3 İlkokul öğrencileri için ders kitabı ve çocuk kitabı seçme ve değerlendirme bilgisine sahiptir.
4 Bilimsel bilginin kaynağı, sınırları, kapsamı, güvenilirliği ve geçerliliğinin değerlendirilmesi konusunda bilgi sahibidir.
5 İlkokul öğrencilerinin gelişim, öğrenme, öğrenme güçlükleri ve gereksinimleri bilgisine sahiptir.
6 İlkokul eğitiminde bilgi ve iletişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır.
7 İlkokul eğitimi ile ilgili doğru ve güvenilir bilgiye ulaşma yollarını bilir ve kullanır.
8 İlkokul eğitimi ile ilgili bilimsel bir problemi ele alır, inceler ve çözüm yolları üretir.
9 İlkokul eğitiminde geleneksel ve güncel öğrenme-öğretme yaklaşım, strateji, yöntem ve tekniklerini bilir ve uygular.
10 Felsefe, psikoloji, tarih, coğrafya, hukuk, antropoloji ve sosyoloji alanlarında geçen kavramları alanına uygular.
11 Çeşitli sosyo-kültürel çevrelerde bulunur, toplumsal sorumluluk alır, çeşitli projelere katılır ve sonuçlarını paylaşır.
12 Mesleki yetkinliklerini ve yeterliliklerini tanır; yaratıcı ve güçlü yönlerini kullanarak zayıf yönlerini geliştirir.
13 Mesleki olarak kendini sürekli yeniler ve bu yönde olumlu bir tutum geliştirir.
14 En az bir yabancı dili kullanarak (B1 düzeyinde) alanıyla ilgili gelişmeleri takip eder ve yabancı meslektaşları ile iletişim kurar.
15 Sınıf öğretmenliği alanıyla ilgili sanatsal ve kültürel etkinlikleri takip eder ve etkinliklere aktif bir şekilde katılır.
16 Öğretmenlik mesleği ile ilgili olarak insan haklarına, demokratik, toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlere ve mesleki yasa ve yönetmeliklere uygun davranır.
17 Türkçeyi hem yazılı hem de sözlü olarak sosyal ve akademik ortamlarda doğru ve etkili bir şekilde kullanır.
18 Temel matematik ve temel fen bilimleri alanlarında geçen kavramları alanına uygular.
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 13 3 39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 5 9 45
Ödevler 5 9 45
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 1 3 3
Ara sınavlara hazırlık 1 3 3
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 5 5
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 7 7
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 5 8 40
Toplam iş yükü     193
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 25
Kısa sınav 1 25
Ödev 1 50
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Multivariate Data Analysis, 2009 ,Joseph F. Hair Jr, William C. Black , Barry J. Babin Applied Multivariate Statistical Analysis, 2007 , Richard A. Johnson, W. Wichern
Yardımcı Kaynaklar Öğretim üyesi notları

Ders İle İlgili Dosyalar