|
1 |
İstatistiksel değişken türlerini, tanımlayıcı istatistikleri ve parametrik/parametrik olmayan testleri ayırt ederek uygun analiz yöntemini seçebilir.
|
|
2 |
Hipotez testleri, korelasyon analizi ve varyans analizi (ANOVA) tekniklerini doğru şekilde uygulayabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir.
|
|
3 |
Basit ve çoklu doğrusal regresyon modelleri kurarak değişkenler arasındaki ilişkileri analiz edebilir ve model geçerliliğini değerlendirebilir.
|
|
4 |
Lojistik regresyon analizini kullanarak kategorik bağımlı değişken içeren durumlarda uygun tahmin ve sınıflandırma modelleri oluşturabilir.
|
|
5 |
Faktör analizi ve çok boyutlu ölçekleme gibi çok değişkenli istatistiksel yöntemlerle veri indirgeme ve yapı keşfi yapabilir.
|
|
6 |
Güvenirlik analizi (ör. Cronbach Alfa) ile ölçme araçlarının tutarlılığını değerlendirebilir.
|
|
7 |
Kümeleme ve ayırma analizlerini kullanarak veri setlerini gruplandırabilir, sınıflandırabilir ve elde edilen bulguları bilimsel biçimde raporlayabilir.
|
|
8 |
|
|
9 |
|
|
10 |
|