Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
BULANIK SİSTEM TEORİSİ	İkinci Düzey	BİM 514		2	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. DERVİŞ KARABOĞA
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Bulanık küme ve bulanık mantık konularına dair kavramların anlaşılması ve bulanık sistemlerin incelenmesi.
Dersin Tanımı	Bulanık küme ve bulanık mantık konularına dair kavramların anlaşılması ve bulanık sistemlerin incelenmesi.

Dersin İçeriği

1	Bulanık küme teorisi.
2	Bulanık kümelerde işlemler.
3	Üyelik fonksiyonları ve üyelik dereceleri.
4	Üyelik fonksiyonları ve üyelik dereceleri.
5	İlişki matrisleri ve işlem operatörleri.
6	Sonuç çıkarım mekanizmaları.
7	Sonuç çıkarım mekanizmaları.
8	Bulanık algoritmalar.
9	Bulanık algoritmalar.
10	Bulanık mantık kontrolü.
11	Bulanık mantık kontrolü.
12	Bulanık kümeleme.
13	Adaptif sinirsel bulanık çıkarım sistemleri.
14	Adaptif sinirsel bulanık çıkarım sistemleri.
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Bulanık küme teorisi, bulanık algoritmaların kümeleme ve kontrol problemleri ile ilişkilendirilmesi.
2	Bulanık küme ve bulanık mantık teorisinin mühendislik problemlerine uygulanması.
3	-
4	-
5	-
6	-
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Uzmanlığını kullanarak endüstri mühendisliği problemlerini tanımlayabilme ve yenilikçi çözümler üretebilme becerisi kazanır.
2	Alanında karşılaşılabilecek sorunları tanımlayarak uygun modelleme yöntemleri ile çözme becerisi kazanır.
3	Konusunda, ulusal ve uluslararası düzeydeki bilimsel çalışmaları takip ederek alanındaki bilimsel ve teknolojik gelişmeleri derinlemesine izleyebilme yeteneği kazanır.
4	Sistemlerin modellenmesi, benzetimi ve matematiksel ifade etme yeteneği kazanır. Endüstri Mühendisliği problemlerini inceleyebilmek için deneyler tasarlama, gerçekleştirme, veri toplama, verileri analiz etme ve sonuçları yorumlama yeteneği kazanır.
5	Endüstri Mühendisliği problemlerini inceleyebilmek için deneyler tasarlama, gerçekleştirme, veri toplama, verileri analiz etme ve sonuçları yorumlama yeteneği kazanır.
6	Disiplinler arası yapıdaki problemleri çözmek için disiplinler arası takımlara ulaşarak onlarla işbirliği yapabilme yeteneği kazanır.
7	Fakülte çalışanı birisinin gözetimi altında sunulabilir bir çalışma yapma yeteneği kazanır.
8	Endüstriyel ve sistemsel teknik bilgileri profesyonel seviyede yazılı, sözlü ve iş grafikleri formatında iletebilme yeteneği kazanır.
9	Bilimsel yayın yapabilme yeteneği kazanır.
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	12	4	48
Ödevler	4	4	16
Sunum / Seminer hazırlama	1	15	15
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	20	20
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	20	20
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	20	20
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			185
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Zimmermann H.J., Fuzzy Set Theory and Its Applications, Springer, 2001. Kandel A., Langholz G., Fuzzy Control Systems, CRC Press, 1994.
Yardımcı Kaynaklar	Ross T.J., Fuzzy Logic with Engineering Applicaitons, John Wiley and Sons, 2010.

Ders İle İlgili Dosyalar