Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
MATLAB İLE OPTİMİZASYON KODLAMA Birinci Düzey SHA 630 2 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı YRD.DOÇ. DR. MURAT ONAY
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı yok
Dersin Veriliş Şekli sözlü
Dersin Amacı ileri optimizasyon yöntemlerinin öğrenilmesi ve optimizasyon algoritması yazma becerisnin kazandırılması
Dersin Tanımı ileri optimizasyon yöntemlerinin öğrenilmesi ve optimizasyon algoritması yazma becerisnin kazandırılması

Dersin İçeriği
1 Temel kavramlar.
2 Bazı optimizasyon algoritmalarına giriş
3 Sürü zekasına dayalı algoritmalara giriş.
4 Optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
5 Optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
6 Optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
7 Optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
8 Optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
9 Optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
10 Optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
11 Sürü zekasına dayalı optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
12 Sürü zekasına dayalı optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
13 Sürü zekasına dayalı optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
14 Sürü zekasına dayalı optimizasyon algoritmalarıyla problem çözümü.
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 ileri optimizasyon yöntemlerini tanımak
2 ileri optimizasyon yöntemlerini tanımak
3 ileri optimizasyon yöntemlerini tanımak
4 kendi optimizasyon algoritmasını yazmak
5 kendi optimizasyon algoritmasını yazmak
6 kendi optimizasyon algoritmasını yazmak
7 kendi optimizasyon algoritmasını yazmak
8 kendi optimizasyon algoritmasını yazmak
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Fiziksel kavramları öğrenme ve bu kavramlarla düşünebilme becerisi kazanır.
2 Doğadaki olay ve olguları gözleme, arkasındaki temel ilkeleri anlama ve ilişkilendirme yeteneğini geliştirir.
3 Doğru soruları sormayı ve bu sorulara yanıt verecek deneyleri tasarlama becerisini geliştirir.
4 Deney yapma ve deney sonuçlarını analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır.
5 Problemi tanımlama, çözme sonuç çıkarma ve yorumlama becerisi kazanır.
6 Problemin çözümünü zorlaştıran bazı ayrıntıları ihmal ederek, karmaşık ve zor problemleri üstesinden gelinebilir hale getirmek için, idealleştirilmiş model oluşturma becerisi kazanır.
7 Evrende bilinen bütün etkileşmeler (nükleer, gravitasyonel, elektromanyetik) hakkında, mikro ölçekten makro ölçeğe kadar madde ve enerji hakkında bilgi sahibi olur.
8 Tüm mühendislik ve teknolojinin temeli olan fiziğin evrensel ve toplumsal boyutlarda etkilerini anlar.
9 Bilgiye ulaşabilme, analiz edip çözüm geliştirebilme becerisi kazanır.
10 Verinin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur.
11 Disiplinler arası gruplarda çalışabilme becerisi kazanır.
12 Analitik düşünme, sorgulayıcı ve eleştirel düşünme yeteneğini kazanır.
13 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci ve bunu gerçekleştirebilme becerisi kazanır.
14 Etkin iletişim kurma becerisi kazanır.
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 11 2 22
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 10 7 70
Ödevler 5 5 25
Sunum / Seminer hazırlama 2 10 20
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 30 30
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     189
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 25
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 15
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   50
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   50
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı 1. Kaufmann,A., 1991, Introduction to Fuzzy Arithmetic, VNR. 2. Yüksel,İ.,2000, Mathlab ile Mühendislik Sistemlerinin Analizi ve Çözümü. 3. Chapmant, S.J., Matlab Programming for Engineering, Second Edition. 4. Haupt Randly L., Haupt Sue E., 1998, Practical Genetic Algorithms, A Willey- Interscience Publication, USA
Yardımcı Kaynaklar 1. Kaufmann,A., 1991, Introduction to Fuzzy Arithmetic, VNR. 2. Yüksel,İ.,2000, Mathlab ile Mühendislik Sistemlerinin Analizi ve Çözümü. 3. Chapmant, S.J., Matlab Programming for Engineering, Second Edition. 4. Haupt Randly L., Haupt Sue E., 1998, Practical Genetic Algorithms, A Willey- Interscience Publication, USA

Ders İle İlgili Dosyalar