Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
VERİ MADENCİLİĞİ	İkinci Düzey	YBS 505	Seçmeli	1	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli	Teorik temeller ve örneklerle sınıf dersleri, bir veri madenciliği paket programı üzerinde veri madenciliği uygulamaları
Dersin Amacı	Temel veri madenciliği konseptini öğrenmek, sınıflandırma ve kümeleme gibi temel veri madenciliği görevlerinde uygulama geliştirerek geniş veri tabanlarında/ambarlarında bilgi keşfi yapabilmek amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı	Veri madenciliğinin tanımı, veri ambarları, uzaklık ve yakınlık ölçütleri, sınıflandırma algoritmaları, kümeleme algoritmaları ve birliktelik kuralı madenciliği konularını içerir.

Dersin İçeriği

1	Veri madenciliğine giriş, veri, veri kalitesi, veri hazırlama ve ön işleme, veri indirgeme, veriyi keşfetme
2	Benzerlik ve uzaklık ölçütleri
3	Veriyi keşfetmekte kullanılan teknikler
4	Sınıflandırma -Karar ağacı tabanlı yöntemler
5	Sınıflandırma -Bellek tabanlı yöntemler
6	Sınıflandırma -İstatistiksel sınıflandırma yöntemleri
7	Sınıflandırma -Yapay sinir ağları
8	Vize
9	Kümeleme -Hiyerarşik yöntemler
10	Kümeleme- Bölümlemeli yöntemler
11	Kümeleme-Yoğunluk tabanlı ve model tabanlı yöntemler
12	Birliktelik Kuralları
13	Paket program üzerinde örnek veri madenciliği uygulamaları
14	Web ve Metin Madenciliği
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Veri madenciliği ve yöntemleri hakkında bilgi sahibi olma
2	Büyük boyutlu veri kümeleri üzerinde uygun veri madenciliği görevini belirleyebilme ve tekniklerini uygulayabilme
3	Veri madenciliği sonuçlarını yorumlayabilme
4
5
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	13	3	39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	2	15	30
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	1	20	20
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	20	20
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	20	20
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	1	10	10
Toplam iş yükü			153
AKTS			6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	0	0
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		0
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		0
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		0
Genel toplam		0

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar