Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
KARAR ANALİZLERİ Birinci Düzey ENM 507 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Ön Koşul Bulunmamaktadır.
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. HÜLYA TORUN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. HÜLYA TORUN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüzyüze
Dersin Amacı Bu derste, belirsizlik ortamında birden çok amacın olması durumunda öğrenciye karar verme becerisini kazandırmak amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı Karar analizi (belirsizlik ve risk altında karar verme) Karar tabloları / ödemeler matrisleri Karar ağaçları Grup halinde karar verme Oylama Sosyal seçim fonksiyonları Çok Kriterli Karar Verme Karar modelinin kurulması Sorunun çözülmesi Basit yöntemler SAW, WP, TOPSIS Analitik Hiyerarşi Süreci Analitik Ağ Süreci

Dersin İçeriği
1 Belirsizlik ve risk altında karar verme
2 Fayda-Karar Ağaçları
3 Grup karar verme
4 Çok kriterli karar verme ve basit yöntemler
5 Çok kriterli karar vermede karar modelinin kurulması
6 Çok kriterli karar vermede sorunların çözümlenmesi
7 Çok kriterli karar vermede sorunların çözümlenmesi
8 Yıl içi sınavı
9 Analitik hiyerarşi süreci
10 Analitik ağ süreci
11 Karar analizi için EM uygulamaları
12 Gerçek hayat vakaları ve yazılımlar
13 Sunumlar
14 Sunumlar
15 Yıl sonu sınavı
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 kendilerini etkin karar vermeden uzaklaştırabilecek hataları ve tuzakları tanımlayabilme,
2 karar verme sürecinin nasıl işlediğini anlayabilme,
3 karar verme etkinliğini geliştirecek çok sayıda karar verme tekniği kullanabilme,
4 karar verebilmek için uzlaşık seçeneği bulabilme (seçim, sıralama veya sınıflandırma) becerilerini kazanır.
5 -
6 -
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Spor bilimleri disiplinine özgü kuramsal ve uygulamalı bilgi birikimine sahip olur ve bu bilgileri alan problemlerinin çözümünde kullanır.
2 Araştırma tasarlar, veri toplar, analiz eder, yorumlar, raporlar ve sunar.
3 İhtiyaç duyulan sistem, süreç, hizmet veya ürünü güncel yöntemlerle geliştirir ve uygular.
4 Güncel araçları ve bilişim teknolojilerini seçer ve etkin kullanır, teknolojik gelişmeleri izler.
5 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda bireysel ve iş birliği içinde çalışır.
6 Türkçeyi sözlü ve yazılı etkili kullanır ve en az bir yabancı dilde temel düzeyde iletişim kurar.
7 Spor bilimleri dışında en az iki ders alarak farklı disiplinler hakkında temel bilgi edinir.
8 Yaşam boyu öğrenme bilinciyle kendini sürekli yeniler ve geliştirir.
9 Mesleki, etik ve yasal standartlara uygun tutum ve davranış sergiler, gönüllülük çalışmalarını organize eder ve liderlik becerisi gösterir.
10 Sürdürülebilir kalkınma bilgisine sahip olur, girişimci ve yenilikçi davranışlar sergiler.
11 Spor bilimleri uygulamalarının evrensel ve toplumsal etkilerini bilir ve sorun çözmede kullanır.
12 Rekreasyon kavram, kuram, ilke ve hizmet süreçlerini analiz eder ve uygulama kararlarına dönüştürür.
13 Hedef kitle analizi yaparak rekreasyon program ve etkinliklerini tasarlar, planlar, koordine eder ve değerlendirir.
14 Kamu, özel ve gönüllü kuruluşlarda rekreasyon organizasyon ve operasyon yönetimi yürütür.
15 Risk yönetimi, iş sağlığı ve güvenliği ve temel ilk yardım yaklaşımını saha uygulamalarına entegre eder.
16 Rekreasyon alan ve tesislerinin kullanımını planlar, kapasite, erişilebilirlik ve güvenlik boyutlarını yönetir.
17 Dezavantajlı gruplar dahil farklı özellikteki bireyler için kapsayıcı rekreasyon uygulamaları geliştirir ve uygular.
18 Paydaş yönetimi, iletişim ve müşteri deneyimi yönetimi süreçlerini yürütür.
19 Proje yönetimi yaklaşımıyla bütçe, kaynak, zaman planı ve performans göstergeleri tasarlar ve izler.
20 Rekreasyon hizmetlerinin toplumsal, çevresel ve ekonomik etkilerini değerlendirme çerçeveleri kurar ve raporlar.
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 12 3 36
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 0 0 0
Ödevler 1 36 36
Sunum / Seminer hazırlama 1 1 1
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 24 24
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 48 48
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 36 36
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     187
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 60
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 40
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Güncel ders notları ve ekler Sınav ve ödev çözümleri
Yardımcı Kaynaklar Taylor B.W. 2012. Introduction to Management Science, Pearson Education Inc., New Jersey. Render B., Stair Jr R.M., and Hanna M.E. 2011. Quantitative Analysis for Management. Pearson Education Inc., New Jersey. Goodwin P., Wright G. 2010. Decision Analysis for Management Judgment, John Wiley & Sons, New York. Saaty T.L. 2001. Decision Making for Leaders. RWS Publ., Pittsburg. Saaty T.L. 2005. Theory and Applications of the Analytic Network Process. RWS Publ., Pittsburg. 1. Clemen, R.T., and Reilly, T., Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis, 2nd edition, Duxbury Press, 2000. Raiffa, H., Decision Analysis, 2nd edition, Addison-Wesley, 1968. Holloway, C.A., Decision Making Under Uncertainty, Prentice Hall, 1979. Winston, W.L., Operations Research, 2nd edition, PWS-KENT, 1991.

Ders İle İlgili Dosyalar