Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
KARAR ANALİZLERİ	İkinci Düzey	ENM 507	Seçmeli	1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Ön Koşul Bulunmamaktadır.
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. HÜLYA TORUN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüzyüze
Dersin Amacı	Bu derste, belirsizlik ortamında birden çok amacın olması durumunda öğrenciye karar verme becerisini kazandırmak amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı	Karar analizi (belirsizlik ve risk altında karar verme) Karar tabloları / ödemeler matrisleri Karar ağaçları Grup halinde karar verme Oylama Sosyal seçim fonksiyonları Çok Kriterli Karar Verme Karar modelinin kurulması Sorunun çözülmesi Basit yöntemler SAW, WP, TOPSIS Analitik Hiyerarşi Süreci Analitik Ağ Süreci

Dersin İçeriği

1	Belirsizlik ve risk altında karar verme
2	Fayda-Karar Ağaçları
3	Grup karar verme
4	Çok kriterli karar verme ve basit yöntemler
5	Çok kriterli karar vermede karar modelinin kurulması
6	Çok kriterli karar vermede sorunların çözümlenmesi
7	Çok kriterli karar vermede sorunların çözümlenmesi
8	Yıl içi sınavı
9	Analitik hiyerarşi süreci
10	Analitik ağ süreci
11	Karar analizi için EM uygulamaları
12	Gerçek hayat vakaları ve yazılımlar
13	Sunumlar
14	Sunumlar
15	Yıl sonu sınavı
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	kendilerini etkin karar vermeden uzaklaştırabilecek hataları ve tuzakları tanımlayabilme,
2	karar verme sürecinin nasıl işlediğini anlayabilme,
3	karar verme etkinliğini geliştirecek çok sayıda karar verme tekniği kullanabilme,
4	karar verebilmek için uzlaşık seçeneği bulabilme (seçim, sıralama veya sınıflandırma) becerilerini kazanır.
5	-
6	-
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Uzmanlığını kullanarak endüstri mühendisliği problemlerini tanımlayabilme ve yenilikçi çözümler üretebilme becerisi kazanır.
2	Alanında karşılaşılabilecek sorunları tanımlayarak uygun modelleme yöntemleri ile çözme becerisi kazanır.
3	Konusunda, ulusal ve uluslararası düzeydeki bilimsel çalışmaları takip ederek alanındaki bilimsel ve teknolojik gelişmeleri derinlemesine izleyebilme yeteneği kazanır.
4	Sistemlerin modellenmesi, benzetimi ve matematiksel ifade etme yeteneği kazanır. Endüstri Mühendisliği problemlerini inceleyebilmek için deneyler tasarlama, gerçekleştirme, veri toplama, verileri analiz etme ve sonuçları yorumlama yeteneği kazanır.
5	Endüstri Mühendisliği problemlerini inceleyebilmek için deneyler tasarlama, gerçekleştirme, veri toplama, verileri analiz etme ve sonuçları yorumlama yeteneği kazanır.
6	Disiplinler arası yapıdaki problemleri çözmek için disiplinler arası takımlara ulaşarak onlarla işbirliği yapabilme yeteneği kazanır.
7	Fakülte çalışanı birisinin gözetimi altında sunulabilir bir çalışma yapma yeteneği kazanır.
8	Endüstriyel ve sistemsel teknik bilgileri profesyonel seviyede yazılı, sözlü ve iş grafikleri formatında iletebilme yeteneği kazanır.
9	Bilimsel yayın yapabilme yeteneği kazanır.
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	12	3	36
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	0	0	0
Ödevler	1	36	36
Sunum / Seminer hazırlama	1	1	1
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	24	24
Ara sınavlar	1	3	3
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	48	48
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	36	36
Yarıyıl sonu sınavı	1	3	3
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			187
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	60
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	40
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Güncel ders notları ve ekler Sınav ve ödev çözümleri
Yardımcı Kaynaklar	Taylor B.W. 2012. Introduction to Management Science, Pearson Education Inc., New Jersey. Render B., Stair Jr R.M., and Hanna M.E. 2011. Quantitative Analysis for Management. Pearson Education Inc., New Jersey. Goodwin P., Wright G. 2010. Decision Analysis for Management Judgment, John Wiley & Sons, New York. Saaty T.L. 2001. Decision Making for Leaders. RWS Publ., Pittsburg. Saaty T.L. 2005. Theory and Applications of the Analytic Network Process. RWS Publ., Pittsburg. 1. Clemen, R.T., and Reilly, T., Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis, 2nd edition, Duxbury Press, 2000. Raiffa, H., Decision Analysis, 2nd edition, Addison-Wesley, 1968. Holloway, C.A., Decision Making Under Uncertainty, Prentice Hall, 1979. Winston, W.L., Operations Research, 2nd edition, PWS-KENT, 1991.

Ders İle İlgili Dosyalar