Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
ADVANCED PROGRAMMING	İkinci Düzey	YZ 202		4	5.00	5.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili
Koordinatör	DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZLI TEKİN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli
Dersin Amacı	By the end of this course, students will be able to: Apply advanced Python programming techniques to develop efficient, scalable, and maintainable software systems Design and implement real-world applications using a project-based approach Utilize modern software development tools such as GitHub for version control and Trello for project management Demonstrate self-directed learning skills by independently exploring new technologies and tools Develop problem-solving, analytical thinking, and decision-making abilities in complex scenarios Collaborate effectively and communicate technical ideas through presentations and discussions
Dersin Tanımı	This course provides an in-depth study of advanced Python programming concepts with a strong emphasis on project-based learning and self-directed development. Students first build a solid foundation in advanced Python features, including modular programming, object-oriented design. In the second half of the course, students engage in real-world problem solving through team or individual projects, where they design, implement, and present software solutions. The course adopts a self-learning approach, requiring students to explore new tools, frameworks, and technologies independently. Modern software development practices such as version control (GitHub), project management (Trello), collaboration, and agile thinking are integrated throughout the course. The course also aims to develop critical thinking, innovation, and communication skills, preparing students for real-world software engineering challenges.

Dersin İçeriği

1	Introduction to Python Basics
2	Control Structures
3	Functions
4	Data Structures I (Lists & Tuples)
5	Data Structures II (Dictionary & Set)
6	Object-Oriented Programming (OOP)
7	NumPy & Arrays
8	Design real-world problems using Python programming
9	Design real-world problems using Python programming
10	Implement real-world problems using Python programming
11	Test real-world problems using Python programming
12
13
14
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Learn Python programming
2	Analyze complex problems and develop appropriate Python-based software solutions
3	Use advanced Python features (e.g., libraries, APIs) effectively. Use version control systems (Git/GitHub) and project management tools (e.g., Trello) effectively in collaborative development
4	Demonstrate independent learning ability in acquiring new technologies
5
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Egzersiz Fizyolojisi bilim alanında uzmanlık düzeyinde yeterli bilgi birikimine sahip olur
2	Egzersiz Fizyolojisi alanındaki güncel uygulamaları yapabilmek
3	Egzersiz Fizyolojisi alanındaki yeni bilgilere ulaşabilmek, değerlendirebilmek ve uygulayabilmek,
4	Bilimsel bakışa sahip olmak
5	İnsan ve hayvan etiği konusunda bilgi sahibi olma ve buna uygun davranmak
6	Bilimsel bir çalışmanın nasıl planlanıp yürütüleceğini öğrenmek
7	Araştırma laboratuvarında çalışabilecek bilgi, görgü ve beceri kazanmak
8	Bilimsel yenilikleri takip etmek
9	Bağımsız çalışma ve işbirliği yapabilme becerisine sahip olmak
10	Sorgulayıcı, araştırıcı ve gözlemci niteliklere sahip olmak
11	Karşılaşılan sorunlara çözümsel bakış açısı kazanmak
12	Sunum ve aktarma becerisi kazanmak
13	Yaşam boyu kendi kendine öğrenmenin önemini kavramak
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	0	0	0
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	0	0	0
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	0	0	0
Ara sınavlar	0	0	0
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavı	0	0	0
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			0
AKTS			0.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	0	0
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		0
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		0
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		0
Genel toplam		0

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar

DBP Hakkında

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında