Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
VERİ MADENCİLİĞİ	Üçüncü Düzey	SBE 515		1	8.00	8.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	YOK
Eğitimin Dili	TÜRKÇE
Koordinatör	PROF. DR. GÖKMEN ZARARSIZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	YRD.DOÇ. DR. GÖKMEN ZARARSIZ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	YOK
Dersin Veriliş Şekli	Ders haftada 2 saat teorik ve 2 saat pratik olarak yürütülür.
Dersin Amacı	Veri madenciliği dersinde biyomedikal alanlarda elde edilen verilerdeki karmaşık örüntü/yapıların elde edilmesi ve araştırmacıların verecekleri kararlara destek olacak otomatik öğrenen algoritmaların geliştirilmesi; ortak özelliklere sahip değişkenlerin bulunmasında, ayrıca hastalıkların alt sınıflarının belirlenmesinde kullanılan kümeleme analizleri ve özellikle tanı destek amaçlı kullanılan diskriminant analizlerinin ve diğer sınıflandırma analizlerinin öğretilmesi, Orange ve R programlarında uygulamalarının gösterilmesi.
Dersin Tanımı

Dersin İçeriği

1	Veri madenciliğine giriş
2	Verilerin ön işlemesi
3	Birliktelik kuralları
4	Kümeleme analizleri
5	Küme sayısının belirlenmesinde istatistiksel yöntemler
6	Hiyerarşik, k-ortalamalar ve SOM kümeleme yöntemleri
7	Kümeleme geçerliliği istatistikleri
8	Diskriminant analizleri
9	Sınıflandırma analizleri ve değişken seçim yöntemleri
10	Karar ağaçları ve random forest yöntemi
11	Yapay sinir ağları
12	Destek vektör makineleri
13	Boosting, bootstrap, jacknife ve çapraz geçerlilik yöntemleri
14	Regresyon yöntemlerine dayalı algoritmalar
15	Proje
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	verilerin ön işleme aşamalarını bilme
2	Kümeleme analizi ile istatistiksel kararların nasıl verildiği
3	Sınıflandırma analizinin neden yapıldığı ve uygulamalarının yapılması
4
5
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	6	6	36
Sunum / Seminer hazırlama	4	6	24
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	8	8
Ara sınavlar	1	1	1
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	6	6	36
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	12	12
Yarıyıl sonu sınavı	1	1	1
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			202
AKTS			8.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar