Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
SÜRÜ ZEKASINA DAYALI ALGORİTMALAR Birinci Düzey BİM 621 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. BEYZA GÖRKEMLİ BAYRAM
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. DERVİŞ KARABOĞA
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı Yok
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Sürü zekası temelli algoritmaların nümerik veya ayrık optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılması.
Dersin Tanımı Sürü zekası temelli algoritmaların nümerik veya ayrık optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılması.

Dersin İçeriği
1 Sürü Zekası kavramı ve özellikleri.
2 Sürü Zekası kavramı ve özellikleri.
3 Parçacık Sürü Optimizasyon Algoritması.
4 Parçacık Sürü Optimizasyon Algoritması.
5 Karınca Koloni Algoritması.
6 Karınca Koloni Algoritması.
7 Karınca Koloni Algoritması.
8 Gravitational Search Algoritması.
9 Arı Koloni Optimizasyon Algoritması.
10 Arı Koloni Optimizasyon Algoritması
11 Yapay Arı Koloni Algoritması.
12 Yapay Arı Koloni Algoritması.
13 Bakteri Beslenme Optimizasyon Algoritması.
14 Yapay Bağışıklık Algoritması.
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Sürü zekası temelli optimizasyon algoritmalarının nümerik ve ayrık optimizasyon problemlerinde kullanılabilirliğinin gösterilmesi.
2 Mühendisik problemlerinin sınıflandırılması, tanımlanması ve çözümü için sürü zekası temelli sezgisel yaklaşımların kullanılması.
3 -
4 -
5 -
6 -
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Öğrencilerin ağırlama ve turizm endüstrisi alanındaki kavramlar, kuramlar, ilkeler ve olgular hakkında bilgi sahibi olması sağlanır.
2 Gastronomi ve Mutfak Sanatlarına özgü kavram ve ilkelerle bu alana yönelik uygulamanın geliştirilmesi sağlanır.
3 Öğrencilere beslenme ilkeleri ve gıda bilimi hakkında eğitim verilir ve alanlarında uygulama yapmaları sağlanır.
4 Öğrencilere alanı ile ilgili fiziksel ortamı, araç-gereçleri ve teknolojileri tanımaları ve kullanmalarına yönelik eğitim verilir.
5 Öğrencilere ulusal ve uluslararası gıda güvenliği standartları öğretilir ve uygulama yapmaları sağlanır.
6 Öğrencilere ulusal ve uluslararası mutfaklar hakkında bilgi verilir ve uygulama olanakları sağlanır.
7 Öğrencilere çeşitli pişirme teknikleri öğretilir ve uygulama yapmaları sağlanır.
8 Öğrencilere menü planlama hakkında eğitim verilir.
9 Öğrenciler yiyecek-içecek maliyet analizi kontrolü ve menü fiyatlandırması hakkında bilgiye sahip olurlar.
10 Öğrenciler çeşitli içecekler hakkında ayrıntılı bilgiye sahip olurlar ve yiyecek üretiminde çeşitli içeceklerin kullanılma yöntemlerini öğrenirler.
11 Öğrencilerin yemekleri tabaklama ve sunum teknikleri hakkında bilgi sahibi olması sağlanır.
12 Yiyecek-içecek üretiminin öncesi ve sonrasıyla ilgili tüm süreçler hakkında bilgi sahibi olan öğrenciler, süreç içerisinde yaşanabilecek sorunları çözme becerisi kazanırlar.
13 Öğrenciler, eğitimini aldıkları mesleğin hukuki düzenlemeleri hakkında bilgi sahibi olurlar.
14 Öğrenciler mesleki etik standartlar hakkında bilgi sahibi olurlar.
15 Öğrenciler, gerek mesleki, gerekse de temel alanlar ile ilgili iletişim teknolojileri hakkında bilgi sahibi olur ve uygulama becerileri geliştirir.
16 Öğrencilerin İngilizce dilinde en az Avrupa Dil Portföyü B2 genel düzeyinde okuma, anlama, konuşma ve yazma becerileri elde etmesi hedeflenir.
17 İkinci bir yabancı dilde en az Avrupa Dil Portföyü B1 genel düzeyinde okuma, anlama, konuşma ve yazma becerileri elde etmesi hedeflenir.
18 Öğrenciler işletme ve iktisat alanındaki temel kavramlar, kuramlar, ilkeler ve olgular ile bir yiyecek içecek işletmesini etkin bir şekilde yönetebilecek yönetim teorileri ve uygulamaları hakkında bilgi sahibi olurlar
19 Öğrencilerin yazılı, sözlü ve sözsüz olarak etkili iletişim kurma ve sunma becerileri gelişir.
20 Öğrenciler, gastronomi ve mutfak sanatları alanının gerektirdiği şekilde kişisel bakım, ve hijyenin gerekliliği konusunda bilgi sahibi olurlar.
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 12 3 36
Ödevler 4 4 16
Sunum / Seminer hazırlama 1 20 20
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 15 15
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 15 15
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 20 20
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 1 15 15
Toplam iş yükü     183
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 4 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Karaboga D., Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları, 2. Basım, Nobel Yayın Dağıtım, 2011.
Yardımcı Kaynaklar Karaboga D., Pham D.T., Intelligent Optimisation Techniques, Springer Verlag, 2000.

Ders İle İlgili Dosyalar