Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
KİMYADA İSTATİKSEL YÖNTEMLER	Üçüncü Düzey	EAK 512		1	8.00	8.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	YRD.DOÇ. DR. VEDAT YILMAZ ve PROF. DR. ŞENOL KARTAL
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Araştırma Görevlisi Dönay YUVALI
Dersin Veriliş Şekli	TEORİK
Dersin Amacı	Deney sonuçlarının değerlendirilmesinde kullanılan istatistiksel yöntemleri uygulama becerisini kazandırılması
Dersin Tanımı	Kimyasal ölçümler, Anlamlı rakamlar, Kimyasal analizde hatalar ve hata çeşitleri, Ortalama ve standart sapma. Hataların dağılımı. Ortalamanın örnekleme dağılımı. Ortalamanın güven sınırları, Bir deneysel ortalamanın bilinen bir değerle ve iki örnek ortalamasının t-testi ile karşılaştırılması. F-testi, atılacak veriler için Q-testi, Varyans analizi, Aletli analizde kalibrasyon. En küçük kareler yöntemi. Derişim tayini. Tayin sınırları, Standart katma ve iç standart yöntemi.

Dersin İçeriği

1	Kimyasal analizde genel basamaklar
2	Kimyasal ölçümler ve bazı terimler
3	Anlamlı rakamlar ve hesaplamalarda anlamlı sayılar
4	Kimyasal analizde hatalar ve hata çeşitleri
5	Ortalama ve standart sapma. Hataların dağılımı. Ortalamanın örnekleme dağılımı. Ortalamanın güven sınırları
6	Güven sınırları. Rastgele hataların ve sistematik hataların yayılımı
7	Güven sınırları. Rastgele hataların ve sistematik hataların yayılımı
8	Vize sınavı
9	Bir deneysel ortalamanın bilinen bir değerle ve iki örnek ortalamasının t-testi ile karşılaştırılması. Eşleşmiş t-testi.Tek-taraflı ve iki-taraflı testler.F-testi, atılacak veriler için Q-testi
10	Bir deneysel ortalamanın bilinen bir değerle ve iki örnek ortalamasının t-testi ile karşılaştırılması. Eşleşmiş t-testi.Tek-taraflı ve iki-taraflı testler.F-testi, atılacak veriler için Q-testi
11	Varyans analizi.
12	Aletli analizde kalibrasyon. En küçük kareler yöntemi. Derişim tayini. Tayin sınırları.
13	Aletli analizde kalibrasyon. En küçük kareler yöntemi. Derişim tayini. Tayin sınırları.
14	Standart katma ve iç standart yöntemi
15	Final sınavı
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Anlamlı rakamlar ve hesaplamalarda anlamlı sayılar
2	Ortalama ve standart sapma. Hataların dağılımı. Ortalamanın örnekleme dağılımı. Ortalamanın güven sınırları
3	Güven sınırları. Rastgele hataların ve sistematik hataların yayılımı
4	Bir deneysel ortalamanın bilinen bir değerle ve iki örnek ortalamasının t-testi ile karşılaştırılması. Eşleşmiş t-testi.Tek-taraflı ve iki-taraflı testler.F-testi, atılacak veriler için Q-testi
5	Varyans analizi
6	Aletli analizde kalibrasyon. En küçük kareler yöntemi. Derişim tayini. Tayin sınırları.
7	Standart katma ve iç standart yöntemi
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Veteriner Hekimliğin her alanında temel ve yeterli bilgi birikimine sahip olur, öğrendiği bilgileri etkin olarak kullanabilir,
2	Mesleğini uygularken bilimsel ve mesleki etik kurallarını ve hayvan haklarını gözetir,
3	Doğru bir tanı için yeterli klinik ve laboratuar bilgi birikimi ve becerisi kazanır, elde ettiği verileri değerlendirebilir,
4	Yeterli bilgi birikimi ve deneyimiyle çözüm üretebilir ve uygun sağaltım yöntemlerini kullanabilir,
5	Birey ve sürü sağlığı açısından koruyucu hekimliğin temel kurallarını bilir ve uygulayabilir,
6	Hayvan yetiştirme ve beslenme ilkeleri ile hayvan ıslahı konularında yeterli bilgi ve deneyim kazanır,
7	Veteriner hekimlik alanındaki halk sağlığı çiftlikten sofraya gıda güvenliği ve teknolojisi konularında yeterli bilgi ve beceri kazanır,
8	Veteriner hekimlik ile ilgili mevzuatı bilir ve mesleki problemleri farklı bakış açılarından analiz edebilir,
9	Meslektaşları, diğer meslek mensupları hasta sahibi ve işverenler ile iyi iletişim kurabilir,
10	Yazılı ve sözlü olarak kendisini iyi ifade edebilir, Yabancı dil ve bilişim teknolojilerini yeterince bilir ve kullanır,
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	4	56
Ödevler	1	40	40
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	20	20
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	10	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	12	2	24
Toplam iş yükü			196
AKTS			8.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	20
Yarıyıl içi toplam		60
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	J.C.Miller, "Statistics for Analytical Chemistry", Third Ed.,Ellis Horwood, 1993.
Yardımcı Kaynaklar	1. P.C.Meier,R.E.Zünd, "Statistical Methods in Analytical Chemistry", Wiley, 1993. 2. R.C.Graham,"Data Analysis for the Chemical Sciences-A Guide to Statistical Techniques: VCH , 1993. 3.G.E.P.Box, W.G.Hunter, J.S.Hunter, "Statistics for Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis and Model Building", Wiley,1978.

Ders İle İlgili Dosyalar