Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
ESNEK HESAPLAMA YÖNTEMLERİ - I	İkinci Düzey	SHA 543	Seçmeli	1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	YRD.DOÇ. DR. NURCAN SARIKAYA BAŞTÜRK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze eğitim verilir. Bu ders haftada 3 saat teorik ders verilmek üzere düzenlenmiştir.
Dersin Amacı	Esnek hesaplama yöntemleri hakkında bilgi edinilmesini sağlamak.
Dersin Tanımı	Bu ders temel seviyede esnek hesaplama yöntemleri bilgilerini içermektedir.

Dersin İçeriği

1	Esnek hesaplama yöntemlerine giriş;
2	Esnek hesaplama yöntemlerine giriş;
3	Yapay sinir ağları;
4	Yapay sinir ağları;
5	Bulanık mantık sistemleri;
6	Bulanık mantık sistemleri;
7	Genetik algoritma;
8	Karınca koloni algoritması;
9	Tavlama benzetimi algoritması;
10	Tabu araştırma algoritması;
11	-Parçacık sürüsü optimizasyon algoritması;
12	Diferansiyel gelişim algoritması;
13	Yapay bağışıklık algoritması;
14	Yapay arı koloni algoritması;
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Bu ders sonunda öğrenci esnek hesaplama yöntemleri hakkında giriş seviyesinde temel bilgileri edinir.
2	-
3	-
4	-
5	-
6	-
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	1	14
Ödevler	14	2	28
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	15	15
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	21	21
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	21	21
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	14	3	42
Toplam iş yükü			187
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	0	0
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	100
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Yapay Sinir Ağları, Yazar: Prof. Dr. Çetin Elmas; Bulanık Mantık Denetleyiciler, Yazar: Prof. Dr. Çetin Elmas; Yapay Zeka, Yazar: Vasif Vagifoğlu Nabiyev
Yardımcı Kaynaklar	Ders Notları

Ders İle İlgili Dosyalar