Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
UZMANLIK ALAN DERSİ I İkinci Düzey YBS 803 Zorunlu 3 5.00 5.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Ders donemini başarı ile tamamlamış olmak.
Eğitimin Dili Türkce
Koordinatör DOÇ. DR. ESRA KAHYA ÖZYİRMİDOKUZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Tez danışmanları
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Bireysel yüzyüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencinin tez konusu kapsamında ileri düzey analitik ve uygulamalı çalışmalar yapmasını sağlamak ve akademik çıktı üretimini desteklemektir.
Dersin Tanımı Bu ders, öğrencinin tez konusu doğrultusunda ileri düzey analizler yaptığı, model geliştirdiği ve akademik çalışmalarını derinleştirdiği bireysel bir çalışmadır.

Dersin İçeriği
1 Alan bilgisinin derinleştirilmesi
2 İleri düzey analitik yöntemler
3 Veri analizi uygulamaları
4 Model geliştirme
5 Yapay zekâ uygulamaları
6 Makale yazımı Akademik sunum
7 Tez çalışmasının desteklenmesi
8 Tez çalışmasının desteklenmesi
9 Tez çalışmasının desteklenmesi
10 Makine öğrenmesi uygulamaları Büyük veri analitiği uygulamaları
11 YBS çerçevesi
12 İnsan-bilgisayar etkileşimi uygulamaları
13 Sonuçların değerlendirilmesi Tez uygulama süreci
14 Akademik çıktı oluşturma
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Alanında derinleşir
2 Analitik yöntemleri uygular
3 Veri analizi gerçekleştirir
4 Model geliştirir
5 Yapay zekâ tekniklerini uygular
6 Akademik çıktı üretir
7 Sonuçları yorumlar
8 Tez çalışmasını destekler
9 İleri düzey analiz yapar
10 Bilimsel katkı sağlar

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Yönetim Bilişim Sistemleri (YBS) alanında ileri düzey bilgiye sahip olur.
2 Veri, insan, süreç, teknoloji ve yazılım bileşenlerini bütüncül olarak analiz eder.
3 Sosyo-teknik sistem yaklaşımı ile karmaşık problemleri basit, yenilikçi şekilde analiz eder.
4 Bilişim sistemlerini stratejik karar süreçlerinde etkin şekilde kullanır.
5 Yazılım ve veri temelli çözümler geliştirir.
6 Disiplinlerarası bilgi birikimini entegre ederek yenilikçi çözümler üretir.
7 Veri analitiği, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay zekâ tekniklerini uygular.
8 Bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak bağımsız çalışma yürütür.
9 Dijital dönüşüm süreçlerinin farkındadır, analiz eder ve yönetir.
10 Ulusal ve uluslararası bilimsel çalışmaları ve stratejik inovatif teknolojileri takip eder ve katkı sağlar.
11 İnsan merkezli tasarımları analiz eder, geliştirir, uygular ve yönetir.
12 Yeni teknolojilerin etik, sosyal ve yönetsel etkilerini değerlendirir.
13 Akademik ve profesyonel etik ilkelere uygun hareket eder.
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 4 56
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 8 2 16
Ödevler 2 2 4
Sunum / Seminer hazırlama 2 8 16
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 10 10
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 0 0 0
Araştırma 2 10 20
Toplam iş yükü     124
AKTS     5.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Alanla ilgili ileri düzey akademik kitaplar, makaleler
Yardımcı Kaynaklar Scopus ve Web of Science makaleleri

Ders İle İlgili Dosyalar