Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
ENERJİ SİSTEMLERİNİN OPTİMİZASYONU Birinci Düzey ESM 607 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ SALTUK BUĞRA SELÇUKLU
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DR. ÖĞR. ÜYESİ SALTUK BUĞRA SELÇUKLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze.
Dersin Amacı Optimizasyon teknikleri hakkında bilgi vermek ve gerçek hayattaki problemleri bir optimizasyon problemi şeklinde tanımlama, matematiksel modelleme bilgisayar programı yardımıyla kurulan modelden çözüm bulma ve çözümün duyarlılığını yapma yeteneği kazandırmak.
Dersin Tanımı Optimizasyonun temel kavramlarının, amaç fonksiyonlarının ve kısıtların tanımlanması; klasik ve modern optimizasyon yöntemlerinin incelenmesi; bu yöntemlerin enerji sistemlerinin modellenmesi, tasarımı, performans iyileştirilmesi ve maliyet minimizasyonu problemlerine uygulanmasının ele alınması

Dersin İçeriği
1 Temel optimizasyon kavramını anlamak
2 Mühendislik uygulamalarındaki optimizasyon problemlerini tanıma ve formüle etme
3 Mühendislik uygulamalarındaki optimizasyon problemlerini tanıma ve formüle etme
4 Optimizasyon probleminin çözümünü analiz etmek ve yorumlamak
5 Kısıtlanmamış Optimizasyon
6 Kısıtlanmamış Çok Değişkenli Optimizasyon
7 Eşitlik Kısıtlı Çok Boyutlu Optimizasyon Problemleri
8 Vize
9 Eşitsizlik Kısıtlı Optimizasyon Problemleri
10 Tek Değişkenli Arama Teknikleri Tam Arama
11 İki Simetrik Nokta Araması
12 Fibonacci Araması
13 Altın Oran
14 Matlab, Microsoft Excel, Visual Basic gibi yazılımları kullanmak
15 Matlab, Microsoft Excel, Visual Basic gibi yazılımları kullanmak
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Optimizasyon algoritmalarını anlama ve geliştirme becerisi edinir.
2 Optimizasyonda genel tanımları, kuralları, kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon yöntemlerini bilir.
3 Bir enerji sisteminin optimizasyonunu gerçekleştirmek için gerekli bilgisayar analizlerini yapabilme, modellerini oluşturabilme ve geliştirebilme becerisine sahip olur.
4 Çözümün duyarlılık analizini yaparak sonuçların sistem üzerindeki etkilerini ve güvenilirliğini değerlendirebilir.
5 MATLAB, Python veya GAMS gibi mühendislik araçlarını kullanarak optimizasyon problemlerini çözebilir ve elde edilen sonuçları yorumlayabilir.
6 Enerji sistemlerinde sürdürülebilirlik, maliyet ve verimlilik arasındaki ödünleşimleri (trade-offs) analiz ederek, çok amaçlı optimizasyon problemlerini formüle etme ve karar verme süreçlerini yönetebilir.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Matematik, Fen Bilimleri ve Çevre Mühendisliği konularında yeterli altyapıya sahip olma; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri karmaşık mühendislik çözümlerinde kullanabilme becerisi,
2 Karmaşık mühendislik problemlerini belirleme, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve uygulama becerisi,
3 Karmaşık bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlama becerisi; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi,
4 Mühendislik uygulamalarında karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin kullanma becerisi,
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi, etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme,
6 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi, alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ve donanımı bilgisi,
7 Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışabilme becerisi, sorumluluk alma özgüveni, başladığı bir işi tamamlama ve karşılaşabileceği olası karmaşık durumlarda sorumluluk alarak çözüm üretme becerisi,
8 Alanındaki bilgileri takip edip kullanabilecek ve meslektaşları ile iletişim kurabilecek düzeyde yabancı dil bilgisi,
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi, yenilikçi fikirlere açık olma bilinci,
10 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi,
11 İş güvenliği, işçi sağlığı, sosyal güvenlik hakları, kalite kontrol ve yönetimi ile çevre koruma konularında yeterli bilgi ve bilinci,
12 Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerini kavrayabilme becerisi, mühendislik çözümlerinin hukuksal konusunda farkındalık,
13 Uzman ya da uzman olmayan dinleyici gruplarını mühendislik problemleri ve çözüm önerileri ile ilgili konularda yazılı ve sözlü olarak bilgilendirme becerisi,
14 Alanında her türlü proje geliştirebilme ve uygulama bilgi ve becerisi, sorumluluğu altında çalışanları projeye dâhil etme bilinci, meslek etkinliklerini planlama ve yönetme becerisi, girişimcilik hakkında farkındalık
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 5 5 25
Ödevler 1 20 20
Sunum / Seminer hazırlama 2 20 40
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 25 25
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 30 30
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     186
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 30
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 70
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Bal H., 1985, Optimizasyon Teknikleri, G. Ü. Yayını.
Yardımcı Kaynaklar 1. Rao S. S. ,1991, Optimization: Theory and Application, second edition, Willey. 2. Gottfried B. S and Waisman J., 1973, Introduction to Optimization Theory, Prentice Hall. 3. Bundey, B.D., Basic Optimization Methods, Edward Arnold Publ., 1985.

Ders İle İlgili Dosyalar