Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
SOSYAL AĞ ANALİZİ	İkinci Düzey	YBS 514		1	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yoktur
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. ESRA KAHYA ÖZYİRMİDOKUZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	-
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze, uygulamalı, bilgisayar destekli
Dersin Amacı	Bu dersin amacı, sosyal ağların yapısını analiz etmek, ilişkisel veri üzerinden birey ve topluluk davranışlarını incelemek ve sosyal ağ analizi tekniklerini Python ve Gephi gibi araçlarla uygulamalı olarak öğretmektir.
Dersin Tanımı	Bu ders, sosyal ağ analizi (SNA) ve ağ bilimi kapsamında, sosyal ilişkilerin grafik teorisi ve veri analitiği ile modellenmesi, analiz edilmesi ve görselleştirilmesini kapsayan uygulamalı bir derstir.

Dersin İçeriği

1	Sosyal ağ analizine giriş
2	Ağ bilimi ve temel kavramlar (node, edge)
3	Grafik teorisine giriş
4	Ağ türleri (sosyal, organizasyonel, dijital ağlar)
5	Veri toplama (sosyal medya, dijital platformlar)
6	Ağ veri yapıları (node & edge yapısı) Gephi ile ağ görselleştirme
7	Python (NetworkX) ile ağ analizi
8	Merkezilik ölçütleri (degree, betweenness, closeness) Ağ yoğunluğu ve bağlanırlık
9	Topluluk tespiti (community det Ego network ve whole network analiziection)
10	Bilgi yayılımı ve etki analizi Sosyal etkileşim ve davranış ağları Kurumsal ağ analizi (organizasyon içi iletişim)
11	Sosyal medya ağ analizi (Twitter, Instagram vb.) Büyük veri ve ağ analizi
12	Ağ görselleştirme teknikleri
13	Uygulamalı veri analizi projeleri
14	Proje sunumu
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Sosyal ağ analizi kavramlarını açıklar
2	Ağ yapılarını analiz eder
3	Grafik teorisini sosyal ağlara uygular
4	Ağ verisini hazırlar ve düzenler
5	Gephi ile ağ görselleştirme yapar
6	Python (NetworkX) ile ağ analizi gerçekleştirir
7	Merkezilik ölçütlerini hesaplar ve yorumlar
8	Topluluk yapılarını analiz eder
9	Sosyal medya verileri üzerinde ağ analizi yapar
10	Kurumsal ağları analiz eder Ağ temelli davranışları yorumlar Veri temelli ağ modelleri geliştirir

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	1	5	5
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	0	0	0
Ara sınavlar	1	3	3
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	30	30
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavı	1	3	3
Araştırma	1	20	20
Toplam iş yükü			173
AKTS			7.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	0	0
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		0
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		0
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		0
Genel toplam		0

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Wasserman & Faust, Social Network Analysis; Sosyal Ağ Analizi
Yardımcı Kaynaklar	-

Ders İle İlgili Dosyalar