Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
BULANIK ÇIKARIM SİSTEMLERİ-II Üçüncü Düzey BMM 620 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. MEHMET EMİN YÜKSEL
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. MEHMET EMİN YÜKSEL
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Tip-2 Bulanık mantığa giriş Tip-2 bulanık küme teorisinin anlaşılması, Tip-2 bulanık çıkarım sistemlerinin anlaşılması
Dersin Tanımı Tip-2 Bulanık çıkarım sistemlerinin mühendislikteki uygulmalarının öğretilmesi

Dersin İçeriği
1 Bulanık Çıkarım Sistemlerine Giriş
2 Belirsizlik Kaynakları
3 Üyelik Fonksiyonları ve Belirsizlik
4 Vaka Çalışmaları I
5 Singleton Tip-1 Bulanık Mantık Sistemleri: Belirsizlik Yok
6 Non-Singleton Tip-1 Bulanık Mantık Sistemleri
7 Tip-2 Bulanık Kümeler ve Özellikleri Üzerine İşlemleri
8 Tip-2 İlişkiler ve kompozisyonlar
9 Tip-2 Bulanık Set centroid: Tip-Azaltma
10 Singleton Tip-2 Bulanık Mantık Sistemleri
11 Tip-1 Non-Singleton Tip-2 Bulanık Mantık Sistemleri
12 Tip-2 Non-Singleton Tip-2 Bulanık Mantık Sistemleri
13 TSK Bulanık Mantık Sistemleri
14 Vaka Çalışmaları II
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi
2 İhtiyaçları karşılayacak sistem tasarımı
3 Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
4 Yazılım Geliştirilmesi
5 Literatür takibi yapabilme
6 Bulanık Çıkarım sistemlerinin mühendislik problemlerine uygulanması
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Biyomedikal mühendisliğinin bir uzmanlık alanında en ileri düzeyde, sistematik ve kapsamlı bilgiye sahip olur; alanın güncel literatürüne, araştırma yöntemlerine ve teknolojik gelişmelerine hâkim olur.
2 Mühendislik, matematik, yaşam bilimleri ve klinik bilimlere ait bilgileri özgün biçimde bütünleştirerek karmaşık biyomedikal problemleri tanımlar ve yeni araştırma soruları oluşturur.
3 Bilime veya teknolojiye yenilik getiren özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak tasarlar, yürütür, yönetir ve sonuçlandırır.
4 Yeni veya sınırlı verilerden hareketle özgün modeller, yöntemler, algoritmalar, biyomalzemeler veya biyomedikal teknoloji çözümleri geliştirir; bunların geçerliliğini ve sınırlılıklarını eleştirel olarak analiz eder.
5 Alanındaki mevcut bilgi, yöntem ve uygulamaları eleştirel biçimde değerlendirerek bilginin sınırlarını genişleten ve ulusal ya da uluslararası düzeyde yayımlanabilir özgün sonuçlar üretir.
6 Disiplinlerarası araştırma takımlarını oluşturur veya yönetir; bilimsel iş birliklerinde liderlik, problem çözme ve karar verme sorumluluğu üstlenir.
7 Biyomedikal mühendisliğindeki yeni ve gelişmekte olan alanları izler; yeni düşünce, yöntem ve araştırma yaklaşımlarının geliştirilmesine öncülük eder.
8 Özgün araştırma sonuçlarını Türkçe ve en az bir yabancı dilde bilimsel yayın, rapor, proje ve sözlü sunum yoluyla ulusal ve uluslararası akademik, klinik, endüstriyel ve toplumsal çevrelere aktarır ve savunur.
9 Biyomedikal araştırma ve teknolojilerin etik, hukuki, klinik, ekonomik, çevresel ve toplumsal sonuçlarını değerlendirir; kalite, hasta güvenliği ve ulusal gereksinimler doğrultusunda politika, danışmanlık veya yenilikçi çözüm geliştirilmesine katkı sağlar.
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 14 1 14
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 14 2 28
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 14 2 28
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 14 2 28
Toplam iş yükü     186
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Uncertain Rule-Based Fuzzy Logic Systems: Introduction and New Directions by Jerry M. Mendel
Yardımcı Kaynaklar Type-2 Fuzzy Logic: Theory and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing) by Oscar Castillo and Patricia Melin

Ders İle İlgili Dosyalar