Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ Üçüncü Düzey BİM 532 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. METE ÇELİK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, istatistiksel, makine öğrenmesi ve veri madenciliği teknikleri kullanarak veri bilimi ve analitiği konuları hakkında öğrencilerin bilgi sahibi olmasını sağlamaktır. Veri hazırlama, temizleme, modelleme ve görselleştirme konularındaki teknik ve yöntemlerin incelenmesidir.
Dersin Tanımı Dersin içeriği, verinin eldesi, temizlenmesi, işlenmesi ve analizi, istatistiksel sonuç çıkarım ve tahmin algoritmaları, veri görselleştirme, farklı uygulama alanlarındaki (graf, sosyal ağ gibi) verinin analitiği, dağıtık veri analitiği ve veri platformlarıdır. .

Dersin İçeriği
1 Veri Bilimi ve Analitiğine Giriş
2 Veri Hazırlama ve Temizleme
3 Veri Bütünleştirme ve Modelleme
4 Keşfedici Veri Analizi
5 İstatistiksel Sonuç Çıkarımı ve Tahmin Metotları
6 İstatistiksel Sonuç Çıkarımı ve Tahmin Metotları
7 Veri Görselleştirme
8 Veri Görselleştirme
9 Çok Boyutlu Veri Görselleştirme
10 Graf Veri Analitiği
11 Sosyal Ağ Veri Analitiği
12 Büyük Veri Analitiği
13 Dağıtık Veri Analitiği
14 Dağıtık Veri Platformları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Veri bilimi araçlarını kullanma becerisi
2 Veri düzenleme araçlarını kullanma becerisi
3 Problem tanımlama becerisi
4 Veri bilimi problemi analiz becerisi
5 Veri bilimi tekniklerini kullanma becerisi
6 Veri ön-işleme tekniklerini kullanma becerisi
7 Veri analiz araçları kullanma becerisi
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Disiplinler arası çalışmalarla müzikoloji arasındaki ilişkiyi açıklayabilmek
2 Disiplinler arası bilgi üretimine katkı sağlayabilmek
3 Müzikoloji alanına özgün araştırma fikirleri ile katkı sağlayabilmek
4 Uluslararası platformda kültürel ve müziksel çeşitlilik ekseninde bilgi üretimine katkı sağlayabilmek
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 1 25 25
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 30 30
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 20 20
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     183
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 20
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Sunumlar ve ders notları
Yardımcı Kaynaklar Önerilen bilimsel makaleler

Ders İle İlgili Dosyalar