Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
İSTATİSTİKSEL SİNYAL İŞLEME	Üçüncü Düzey	SHA 615		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. İLKE TÜRKMEN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Sözlü
Dersin Amacı	•İstatistiksel sinyal işlemenin temellerini anlamak.
Dersin Tanımı	•Temel sinyal sezim ve kestirim teorisini sunmak.

Dersin İçeriği

1	Temel olasılık teorisi (gözden geçirme): Olasılık aksiyomları, koşullu olasılık, olayların bağımsızlığı, olasılık dağılımları, beklenti ve varyans.
2	Rasgele değişkenler: Rasgele değişkenlerin fonksiyonları, birden fazla rasgele değişkenler, koşullu dağılımlar, koşullu beklenti ve varyans, çok boyutlu Gauss dağılımı. Rasgele değişken serileri: Yakınsama, rasgele değişkenlerin toplamlarına ilişkin limit teoremleri.
3	Rasgele süreçler ve istatistiksel işaret işlemedeki uygulamaları:
4	Yeterlilik ve En Küçük Değişintili Yansız (MVUB) Kestiriciler, Cramer-Rao Sınırı.
5	En Büyük Olabilirlik Kestiriciler
6	En Küçük Ortalama Karesel Hata (MMSE) Kestiricileri:
7	Bayes Kestiricileri
8	Bayes Kestiricileri
9	Ara Sınav
10	Doğrusal Modeller
11	Kalman Süzgeci
12	Kalman Süzgeci
13	Dönem sonu ödev çalışmaları
14	Dönem sonu ödev çalışmaları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Learning basic estimators.
2	Designing desired statistical DSP algorithm
3	Applying vectoral state space method to statistical signal processing problems.
4	Understanding Kalman Filter
5	Using The MATLAB for statistical signal processing
6	Preparing the project related with statistical signal processing
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	6	6	36
Ödevler	5	3	15
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	15	15
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	8	4	32
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	10	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	6	6	36
Toplam iş yükü			190
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	60
Kısa sınav	5	40
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	1. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory, S. M. Kay, Prentice Hall, 1993.
Yardımcı Kaynaklar	-

Ders İle İlgili Dosyalar