Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
İLERİ UZAKTAN ALGILAMA UYGULAMALARI	İkinci Düzey	HM 522		7	3.00	3.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Bilgisayar laboratuvarında teorik ve uygulamalı
Dersin Amacı	Uzaktan algılama yazılımlarını öğrenmek
Dersin Tanımı	Uzaktan algılama tekniklerinin bilgisayar ortamında algoritmik uygulamaları

Dersin İçeriği

1	Uzaktan algılama yazılımları
2	Radyometrik düzeltme
3	Geometrik düzeltme
4	Geometrik düzeltme
5	Spektral dönüşüm
6	Mekansal dönüşüm
7	Mekansal dönüşüm
8	SAR verisi işleme
9	SAR verisi işleme
10	Sınıflandırma
11	Sınıflandırma
12	Sınıflandırma
13	Matlab uygulamaları
14	Matlab uygulamaları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Uzaktan algılama programlarını tanır.
2	Uzaktan algılama görüntü formatlarını tanır.
3	Uydu görüntülerini analiz eder.
4	Tematik harita üretir.
5	Doğruluk analizi yapar.
6	Tematik ürünleri CBS ortamına entegre eder.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	0	0	0
Ödevler	10	1	10
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	10	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			76
AKTS			3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	50
Kısa sınav	0	0
Ödev	5	50
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Computer Processing of Remotely-Sensed Images: An Introduction, Paul Mather, Magaly Koch.
Yardımcı Kaynaklar	---

Ders İle İlgili Dosyalar