Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ Üçüncü Düzey BİM 532 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. METE ÇELİK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. METE ÇELİK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, istatistiksel, makine öğrenmesi ve veri madenciliği teknikleri kullanarak veri bilimi ve analitiği konuları hakkında öğrencilerin bilgi sahibi olmasını sağlamaktır. Veri hazırlama, temizleme, modelleme ve görselleştirme konularındaki teknik ve yöntemlerin incelenmesidir.
Dersin Tanımı Dersin içeriği, verinin eldesi, temizlenmesi, işlenmesi ve analizi, istatistiksel sonuç çıkarım ve tahmin algoritmaları, veri görselleştirme, farklı uygulama alanlarındaki (graf, sosyal ağ gibi) verinin analitiği, dağıtık veri analitiği ve veri platformlarıdır. .

Dersin İçeriği
1 Veri Bilimi ve Analitiğine Giriş
2 Veri Hazırlama ve Temizleme
3 Veri Bütünleştirme ve Modelleme
4 Keşfedici Veri Analizi
5 İstatistiksel Sonuç Çıkarımı ve Tahmin Metotları
6 İstatistiksel Sonuç Çıkarımı ve Tahmin Metotları
7 Veri Görselleştirme
8 Veri Görselleştirme
9 Çok Boyutlu Veri Görselleştirme
10 Graf Veri Analitiği
11 Sosyal Ağ Veri Analitiği
12 Büyük Veri Analitiği
13 Dağıtık Veri Analitiği
14 Dağıtık Veri Platformları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Veri bilimi araçlarını kullanma becerisi
2 Veri düzenleme araçlarını kullanma becerisi
3 Problem tanımlama becerisi
4 Veri bilimi problemi analiz becerisi
5 Veri bilimi tekniklerini kullanma becerisi
6 Veri ön-işleme tekniklerini kullanma becerisi
7 Veri analiz araçları kullanma becerisi
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Veteriner Hekimliğin her alanında temel ve yeterli bilgi birikimine sahip olur, öğrendiği bilgileri etkin olarak kullanabilir,
2 Mesleğini uygularken bilimsel ve mesleki etik kurallarını ve hayvan haklarını gözetir,
3 Doğru bir tanı için yeterli klinik ve laboratuar bilgi birikimi ve becerisi kazanır, elde ettiği verileri değerlendirebilir,
4 Yeterli bilgi birikimi ve deneyimiyle çözüm üretebilir ve uygun sağaltım yöntemlerini kullanabilir,
5 Birey ve sürü sağlığı açısından koruyucu hekimliğin temel kurallarını bilir ve uygulayabilir,
6 Hayvan yetiştirme ve beslenme ilkeleri ile hayvan ıslahı konularında yeterli bilgi ve deneyim kazanır,
7 Veteriner hekimlik alanındaki halk sağlığı çiftlikten sofraya gıda güvenliği ve teknolojisi konularında yeterli bilgi ve beceri kazanır,
8 Veteriner hekimlik ile ilgili mevzuatı bilir ve mesleki problemleri farklı bakış açılarından analiz edebilir,
9 Meslektaşları, diğer meslek mensupları hasta sahibi ve işverenler ile iyi iletişim kurabilir,
10 Yazılı ve sözlü olarak kendisini iyi ifade edebilir, Yabancı dil ve bilişim teknolojilerini yeterince bilir ve kullanır,
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 1 25 25
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 30 30
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 20 20
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     183
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 20
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Sunumlar ve ders notları
Yardımcı Kaynaklar Önerilen bilimsel makaleler

Ders İle İlgili Dosyalar