|
Ön koşul dersleri
|
VZT603 dersini ya da tarafımızdan kabul edilen esdegerini almıs olmak.
|
|
Eğitimin dili
|
Türkçe
|
|
Koordinatör
|
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÇELİK GÜRBULAK
|
|
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı
|
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÇELİK GÜRBULAK
|
|
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı
|
-
|
|
Dersin veriliş şekli
|
Teorik ve pratik
|
|
Dersin amacı
|
İlgili konuya çok degiskenli istatistikler kapsamında nasıl yaklasabilecegi, temel çok değişkenli yaklasımlarla çözümlemeleri nasıl yapılacagı ve bulguların nasıl yorumlacagı konularında bilgi ve deneyim kazanılır.
|
|
Dersin tanımı
|
Çok degiskenli istatistiksel yöntemler ile özelliklerinin, amaçlarının ve kullanımlarının daha uygulamaya yönelik olarak tanıtılması ve incelenmesi konularını kapsar. Farklı bilgisayar yazılımlarının incelenmesi ile konulara daha genis biraçılım yapılmaya çalısılır.
|
|
1- |
Temel matris islemleri
|
|
2- |
Çok degiskenli analizde veri matrisi ve tanımlayıcı istatistikler( R, S, SSCP matrisleri),
|
|
3- |
Çok degiskenli asırı degerler, saçılım grafikleri
|
|
4- |
Standartlastırma ve çok değişkenli normal dagılım ve normalliğin incelenmesi.
|
|
5- |
Eksik veriler ve incelenmesi
|
|
6- |
Çok degiskenli hipotez testleri, çok degiskenli evren oralaması testi.
|
|
7- |
Çok degiskenli hipotez testleri, varyans-kovaryans matrislerinin esitliginin test edilmesi,
|
|
8- |
Çok degiskenli iki yönlü varyans analizi, tekrarlı ölçümlerde varyans analizleri
|
|
9- |
Çoklu Dogrusal Regresyon
|
|
10- |
Çoklu Dogrusal olmayan Regresyon
|
|
11- |
Faktör analizi, amacı, önemi, kullanım yerleri,
|
|
12- |
Faktör Analizi, faktör sayısının belirlenmesi, faktör skorlarının anlamı, faktör çıkarma yöntemleri.
|
|
13- |
Temel bileşenler analizi, amacı, önemi, kullanım yerleri
|
|
14- |
Temel bileşenler regresyonu
|
|
15- |
Uyum analizi, amacı, önemi, kullanım yerleri
|
|
16- |
Ödev sunumu
|
|
17- |
|
|
18- |
|
|
19- |
|
|
20- |
|
|
1- |
Çok değişkenli istatistik yöntemler konusunda bilgi sahibi olmak
|
|
2- |
Çok değişkenli istatistik yöntemler konusunda bilgi sahibi olmak
|
|
3- |
Çok değişkenli istatistik yöntemler konusunda bilgi sahibi olmak
|
|
4- |
Çok değişkenli istatistik yöntemler konusunda bilgi sahibi olmak
|
|
5- |
Çok değişkenli istatistik yöntemler konusunda bilgi sahibi olmak
|
|
6- |
|
|
7- |
|
|
8- |
|
|
9- |
|
|
10- |
|
|
*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
|
|
1- |
Güncel sanat kavramlarını anlamak ve ilişkiler kurarak açıklayabilmek
|
|
|
2- |
Müzik sanatının temel dinamiklerini anlamak, tarihini öğrenmek ve güncelle ilişkilendirebilmek
|
|
|
3- |
Alanının terminolojisini öğrenmek, kendi yazı ve sunularında sanatın dilini etkili kullanmak
|
|
|
4- |
Alanında kullanılan yeni yöntem -teknikleri bilmek ve özgün çalışmaların gerçekleştirilebilmesinde kullanabilmek
|
|
|
5- |
Araştırma yöntem - tekniklerini bilmek ve alanında uygulayabilmek
|
|
|
6- |
Alanında proje geliştirmek, projesini uygulayarak hayata geçirebilmek
|
|
|
7- |
Etik kurallara uymak ve sosyal sorumluluk bilinci taşıyabilmek
|
|
|
8- |
Alanında paylaşıma açık sanatsal etkinlikler düzenlemek; Yaptığı çalışmaları etkili bir şekilde sunabilmek
|
|
|
9- |
Güncel yayınları, oluşum ve aktiviteleri (konserleri) takip etmek, katılımcı olabilmek
|
|
|
10- |
Evrensel, ulusal, yerel sanat ve tasarım değerlerinin farkında olabilmek
|
|
|
11- |
Herhangi bir sanatsal etkinliği (konser, dinleti vb.) çözümleyici ve eleştirel bakış açısı ile değerlendirebilmek
|
|
|
12- |
Alanın gerektirdiği bilgisayar programlarını, bilişim ve iletişim teknolojilerini sanatsal anlamda kullanabilmek
|
|
|
13- |
|
|
|
14- |
|
|
|
15- |
|
|
|
16- |
|
|
|
17- |
|
|
|
18- |
|
|
|
19- |
|
|
|
20- |
|
|
|
21- |
|
|
|
22- |
|
|
|
23- |
|
|
|
24- |
|
|
|
25- |
|
|
|
26- |
|
|
|
27- |
|
|
|
28- |
|
|
|
29- |
|
|
|
30- |
|
|
|
31- |
|
|
|
32- |
|
|
|
33- |
|
|
|
34- |
|
|
|
35- |
|
|
|
36- |
|
|
|
37- |
|
|
|
38- |
|
|
|
39- |
|
|
|
40- |
|
|
|
41- |
|
|
|
42- |
|
|
|
43- |
|
|
|
44- |
|
|
|
45- |
|
|
|
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder |
|
Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
|
|
|
Sayısı
|
Süresi (saat)
|
Sayı*Süre (saat)
|
|
Yüz yüze eğitim
|
16
|
2
|
32
|
|
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)
|
8
|
2
|
16
|
|
Ödevler
|
3
|
5
|
15
|
|
Sunum / Seminer hazırlama
|
0
|
0
|
0
|
|
Kısa sınavlar
|
0
|
0
|
0
|
|
Ara sınavlara hazırlık
|
1
|
10
|
10
|
|
Ara sınavlar
|
1
|
4
|
4
|
|
Proje (Yarıyıl ödevi)
|
0
|
0
|
0
|
|
Laboratuvar
|
0
|
0
|
0
|
|
Arazi çalışması
|
0
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık
|
1
|
10
|
10
|
|
Yarıyıl sonu sınavı
|
1
|
4
|
4
|
|
Araştırma
|
1
|
10
|
10
|
|
Toplam iş yükü
|
|
|
101
|
|
AKTS
|
|
|
4.00
|
|
Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
|
|
Yarıyıl içi değerlendirme
|
Sayısı
|
Katkı Yüzdesi
|
|
Ara sınav
|
1
|
4
|
|
Kısa sınav
|
0
|
0
|
|
Ödev
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl içi toplam
|
|
4
|
|
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı
|
|
40
|
|
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı
|
|
60
|
|
Genel toplam
|
|
100
|
|
Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
|
|
Ders kitabı
|
Alpar R. Çok Degiskenli İstatistiksel Yöntemlere Giris. Nobel Yayın Dagıtım, Ankara, 2003.
|
|
Yardımcı Kaynaklar
|
Manly, BFJ. Multivariate Statistical Methods: A Primer. Chapman and Hall, 1990.
Johnson RA and Wichern DW. Applied Multivariate Statisticak Analysis.. Prentice-Hall Inc., 1992.
Özdamar K. Paket Programlar ile istatistiksel Veri Analizi (Çok Degiiskenli Analizler) 2. Kaan Kitabevi, Eskisehir, 2004.
|
|