Dersin adı |
Dersin seviyesi |
Dersin kodu |
Dersin tipi |
Dersin dönemi |
Yerel kredi |
AKTS kredisi |
Ders bilgileri |
NÜMERİK ANALİZ |
Birinci düzey |
GZM304 |
Zorunlu |
6 |
4.00 |
4.00 |
Yazdır |
Ön koşul dersleri
|
Yok
|
Eğitimin dili
|
Türkçe
|
Koordinatör
|
ÖĞRETİM GÖREVLİSİ ZEYNEL ABİDİN KUŞ
|
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı
|
ÖĞR. GÖR. ZEYNEL ABİDİN KUŞ
|
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı
|
Yok
|
Dersin veriliş şekli
|
Örgün (Yüz Yüze)
|
Dersin amacı
|
Bu dersin amacı öğrencilere temel sayısal analiz yöntemlerini tanıtmak ve analitik yöntemlerle çözülemeyen mühendislik problemlerinin farklı nümerik yöntemlerle nasıl çözüldüklerini öğretmektir.
|
Dersin tanımı
|
Temel nümerik analiz konuları ve mühendislik uygulamaları.
|
1- |
Sayısal analize giriş
|
2- |
Sayısal hatalar ve hata kaynakları
|
3- |
Yaklaşık metotlar (grafik ve yarılama yöntemi)
|
4- |
Yaklaşık metotlar (kiriş ve Newton yöntemi)
|
5- |
Doğrusal denklem sistemlerinin çözümü
|
6- |
Doğrusal denklem sistemlerinin çözümü (devam)
|
7- |
Doğrusal olmayan denklem sistemlerinin çözümü
|
8- |
ARA SINAV
|
9- |
Enterpolasyon
|
10- |
Enterpolasyon (devam)
|
11- |
Sayısal Türev
|
12- |
Sayısal İntegral
|
13- |
Adi diferansiyel denklemler için başlangıç değer problemlerinin çözümü
|
14- |
Adi diferansiyel denklemler için sınır değer problemlerinin çözümü
|
15- |
YARIYIL SONU SINAVI
|
16- |
|
17- |
|
18- |
|
19- |
|
20- |
|
1- |
Sayısal analizin kullanım alanları hakkında genel bilgi sahibi olmak
|
2- |
Yaygın kullanılan sayısal analiz yöntemlerini tanıma ve bunları kullanabilme becerisi
|
3- |
Doğrusal ve doğrusal olmayan denklemleri sayısal analiz ile çözme kabiliyeti
|
4- |
Sayısal türev ve integral yöntemlerini tanıma ve kullanabilme
|
5- |
Adi diferansiyel denklemler için başlangıç ve sınır değer problemlerini çözebilme
|
6- |
-
|
7- |
|
8- |
|
9- |
|
10- |
|
*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
|
1- |
Temel ve mühendislik bilimlerini kullanabilme yeteneğini kazanır.
|
|
2- |
Biyosistem Mühendisliği alanında sistem denetlemesi, problem analiz etme, sentezleme yapma ve çözümleme becerisi kazanır.
|
|
3- |
Ekonomik, teknik ve sürdürülebilir çerçevede proje üretir.
|
|
4- |
Biyosistem Mühendisliği problemlerinin çözümünde disiplinler arası iş birliği yapar.
|
|
5- |
Biyosistem Mühendisliği alanında mevcut mevzuata hâkim olur ve sorumlulukları kavrar.
|
|
6- |
Etkin iletişim kurabilme becerisi kazanır.
|
|
7- |
Biyosistem Mühendisliği alanında geliştirilmiş sistemleri yönetir.
|
|
8- |
Alanındaki gelişmeleri takip eder ve kendini geliştirme bilincini kazanır.
|
|
9- |
|
|
10- |
|
|
11- |
|
|
12- |
|
|
13- |
|
|
14- |
|
|
15- |
|
|
16- |
|
|
17- |
|
|
18- |
|
|
19- |
|
|
20- |
|
|
21- |
|
|
22- |
|
|
23- |
|
|
24- |
|
|
25- |
|
|
26- |
|
|
27- |
|
|
28- |
|
|
29- |
|
|
30- |
|
|
31- |
|
|
32- |
|
|
33- |
|
|
34- |
|
|
35- |
|
|
36- |
|
|
37- |
|
|
38- |
|
|
39- |
|
|
40- |
|
|
41- |
|
|
42- |
|
|
43- |
|
|
44- |
|
|
45- |
|
|
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder |
Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
|
|
Sayısı
|
Süresi (saat)
|
Sayı*Süre (saat)
|
Yüz yüze eğitim
|
12
|
3
|
36
|
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)
|
12
|
3
|
36
|
Ödevler
|
4
|
1
|
4
|
Sunum / Seminer hazırlama
|
0
|
0
|
0
|
Kısa sınavlar
|
0
|
0
|
0
|
Ara sınavlara hazırlık
|
1
|
8
|
8
|
Ara sınavlar
|
1
|
2
|
2
|
Proje (Yarıyıl ödevi)
|
0
|
0
|
0
|
Laboratuvar
|
0
|
0
|
0
|
Arazi çalışması
|
0
|
0
|
0
|
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık
|
1
|
8
|
8
|
Yarıyıl sonu sınavı
|
1
|
2
|
2
|
Araştırma
|
0
|
0
|
0
|
Toplam iş yükü
|
|
|
96
|
AKTS
|
|
|
4.00
|
Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
|
Yarıyıl içi değerlendirme
|
Sayısı
|
Katkı Yüzdesi
|
Ara sınav
|
1
|
100
|
Kısa sınav
|
0
|
0
|
Ödev
|
0
|
0
|
Yarıyıl içi toplam
|
|
100
|
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı
|
|
40
|
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı
|
|
60
|
Genel toplam
|
|
100
|
Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
|
Ders kitabı
|
Nümerik Analiz. Amirali G., Duru H., Pegem Akademi Yayıncılık, Ankara, 2002.
|
Yardımcı Kaynaklar
|
Nümerik Analiz. Hacısalihoğlu H., Scheid F., Shaum’s Outlines, Nobel Yayın Dağıtım, Ankara.
|
|