| Dersin adı |
Dersin seviyesi |
Dersin kodu |
Dersin tipi |
Dersin dönemi |
Yerel kredi |
AKTS kredisi |
Ders bilgileri |
| BİYOİSTATİSTİK |
Birinci düzey |
BMM218 |
Zorunlu |
4 |
4.00 |
4.00 |
Yazdır |
|
Ön koşul dersleri
|
Yok
|
|
Eğitimin dili
|
Türkçe
|
|
Koordinatör
|
DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY BATBAT
|
|
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı
|
DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY BATBAT
|
|
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı
|
|
|
Dersin veriliş şekli
|
Sınıf Dersi ve Laboratuar Uygulamaları
|
|
Dersin amacı
|
Öğrencilerin bilimsel bir çalışmanın aşamalarını öğrenmeleri, biyomedikal mühendisliğinde biyoistatistik ve tıp bilişimi uygulamaları konusunda bilgi ve beceri kazanmaları amaçlanmaktadır.
|
|
Dersin tanımı
|
|
|
1- |
Biyoistatistik Bilimine Giriş
|
|
2- |
Temel Bilgi Teknolojileri ve Tıp Bilişimi
|
|
3- |
Tıp Bilimlerinde Bilimsel Araştırma ve Planlama
|
|
4- |
Tanımlayıcı İstatistikler
|
|
5- |
Çalışma Düzenleri
|
|
6- |
Örnekleme yöntemleri
|
|
7- |
Örnek hacminin belirlenmesi
|
|
8- |
Olasılık ve Olasılık Dağılımları
|
|
9- |
Parametre Tahminleri
|
|
10- |
Hipotez Testlerine Giriş
|
|
11- |
Parametrik Testler
|
|
12- |
Parametrik Olmayan Testler
|
|
13- |
Kategorik Veri Analizi
|
|
14- |
Korelasyon Analizi
|
|
15- |
Doğrusal Regresyon Analizi
|
|
16- |
Tanı Testlerinin Değerlendirilmesi
|
|
17- |
Verilerin Tablo ve Grafiklerle Gösterimi
|
|
18- |
Araştırmaların Rapor Haline Getirilmesi
|
|
19- |
Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler
|
|
20- |
|
|
1- |
1. Biyoistatistik biliminin gerekliliğini kavrayabilecek
2. Değişken türlerini belirleyebilecek
3. Tıp bilişiminin uygulama alanlarını sayabilecek
4. Bilimsel bir çalışmanın aşamalarını sayabilecek
5. Bilimsel bir çalışma için konu seçimi yapabilecek
6. Literatür kavramını açıklayabilecek
7. Araştırma evrenini tanımlayabilecek
8. Bir çalışmadaki yüzde, ortalama, standart sapma, medyan, kartil değerlerini yorumlayabilecek
9. Bir araştırma için uygun çalışma düzenini belirleyebilecek
10. Araştırma evreninin özelliğine göre uygun örnekleme yöntemini belirleyebilecek
|
|
2- |
11. Örneklem sayısının belirlenmesinde gerekli olan kavramları sayabilecek
12. Olasılık dağılımlarının biyoistatistik bilimindeki önemini kavrayabilecek
13. Parametre tahminlerini yorumlayabilecek,
14. Hipotez kurabilecek
15. Birinci tip hatayı gösteren p değerini yorumlayabilecek
16. Normallik kavramını açıklayabilecek,
17. Verilerin normalliği hakkında karar verebilecek
18. İnternet ortamında literatür tarayabilecek
19. Anket ile ölçek kavramını ayırabilecek
20. Anket hazırlama kurallarını sayabilecek
|
|
3- |
21. Altın standart kavramını açıklayabilecek
22. Tanı testi kavramını açıklayabilecek
23. Eğri altında kalan alanı değerlendirebilecek
24. Duyarlılık, özgüllük, negatif ve pozitif belirleyicilik oranlarını yorumlayabilecek
25. Değişkenlerin türüne göre uygun grafikleri seçebilecek
26. Sayısal değişkenin dağılımına göre uygun grafikleri belirleyebilecek
27. Araştırma raporunun başlıklarını sayabilecek
28. Araştırmanın rapor haline getirilmesinde dikkat edilmesi gerekenleri sayabilecek
29. Yayınlanmış makalelerin biyoistatistiksel kritiğini yapabilecek,
30. Oran, hız, prevalans, insidans, mortalite, fatalite kavramlarını açıklayabilecek
|
|
4- |
31. Parametrik ve parametrik olmayan kavramlarını açıklayabilecek
32. Tek örneklem t testini uygulayabilecek
33. Normal ve homojen dağılım gösteren değişkenlerde bağımsız iki grup karşılaştırmalarını yapabilecek
34. Normal ve homojen dağılım gösteren değişkenlerde ikiden fazla bağımsız grup karşılaştırmalarını yapabilecek
35. Gruplar arası farkları yorumlayabilecek
36. Sayısal değişkenler için tekrarlı ölçümlerde karşılaştırma yapabilecek
37. İşaret testini uygulayabilecek
38. Normal ve homojen dağılım göstermeyen değişkenlerde bağımsız iki grup karşılaştırmalarını yapabilecek
39. Normal ve homojen dağılım göstermeyen değişkenlerde ikiden fazla bağımsız grup karşılaştırmalarını yapabilecek
40. İki kategorik değişken arasındaki bağımsızlığı yorumlayabilecek
|
|
5- |
41. Değerlendiriciler arası uyumu yorumlayabilecek
42. Tek kategorik değişken için yapılan bağımlı ölçümleri değerlendirebilecek
43. İki sayısal değişken arasındaki ilişkiyi yorumlayabilecek
|
|
6- |
44. Bağımlı ve bağımsız değişkenleri belirleyebilecek
45. Bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkileri yorumlayabilecek
|
|
7- |
|
|
8- |
|
|
9- |
|
|
10- |
|
|
*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
|
|
1- |
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
|
|
|
2- |
Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
|
|
|
3- |
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
|
|
|
4- |
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
|
|
|
5- |
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
|
|
|
6- |
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
|
|
|
7- |
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
|
|
|
8- |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
|
|
|
9- |
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
|
|
|
10- |
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
|
|
|
11- |
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
|
|
|
12- |
12 a) biyoloji ve fizyoloji konularını anlayabilme;
|
|
|
13- |
12 b) türevsel denklemler ve istatistik dahil, ileri matematik, fen ve mühendislik bilgilerini biyoloji ve mühendisliğin arakesitindeki problemlerin çözümüne uygulayabilme becerisi;
|
|
|
14- |
12 c) canlı sistemler üzerinde ölçüm yapabilme ve bu ölçümlerden toplanacak verileri yorumlama becerisi;
|
|
|
15- |
12 d) canlı ve cansız malzemeler ve sistemler arasındaki etkileşime ilişkin problemleri çözme becerisi
|
|
|
16- |
|
|
|
17- |
|
|
|
18- |
|
|
|
19- |
|
|
|
20- |
|
|
|
21- |
|
|
|
22- |
|
|
|
23- |
|
|
|
24- |
|
|
|
25- |
|
|
|
26- |
|
|
|
27- |
|
|
|
28- |
|
|
|
29- |
|
|
|
30- |
|
|
|
31- |
|
|
|
32- |
|
|
|
33- |
|
|
|
34- |
|
|
|
35- |
|
|
|
36- |
|
|
|
37- |
|
|
|
38- |
|
|
|
39- |
|
|
|
40- |
|
|
|
41- |
|
|
|
42- |
|
|
|
43- |
|
|
|
44- |
|
|
|
45- |
|
|
|
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder |
|
Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
|
|
|
Sayısı
|
Süresi (saat)
|
Sayı*Süre (saat)
|
|
Yüz yüze eğitim
|
14
|
2
|
28
|
|
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)
|
14
|
2
|
28
|
|
Ödevler
|
1
|
1
|
1
|
|
Sunum / Seminer hazırlama
|
0
|
0
|
0
|
|
Kısa sınavlar
|
0
|
0
|
0
|
|
Ara sınavlara hazırlık
|
1
|
6
|
6
|
|
Ara sınavlar
|
1
|
1
|
1
|
|
Proje (Yarıyıl ödevi)
|
0
|
0
|
0
|
|
Laboratuvar
|
0
|
0
|
0
|
|
Arazi çalışması
|
0
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık
|
1
|
10
|
10
|
|
Yarıyıl sonu sınavı
|
1
|
1
|
1
|
|
Araştırma
|
0
|
0
|
0
|
|
Toplam iş yükü
|
|
|
75
|
|
AKTS
|
|
|
3.00
|
|
Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
|
|
Yarıyıl içi değerlendirme
|
Sayısı
|
Katkı Yüzdesi
|
|
Ara sınav
|
1
|
40
|
|
Kısa sınav
|
0
|
0
|
|
Ödev
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl içi toplam
|
|
40
|
|
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı
|
|
40
|
|
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı
|
|
60
|
|
Genel toplam
|
|
100
|
|
Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
|
|
Ders kitabı
|
--
|
|
Yardımcı Kaynaklar
|
1-Sümbüloglu K ve Sümbüloğlu V. Biyoistatistik. Somgür Yayıncılık, Ankara, 2003. 2-2-Özdamar K. SPSS ile Biyoistatistik. Kaan Kitabevi, Eskişehir, 1999. 3-Alpar R. Spor Bilimlerinde Uygulamalı statistik.Nobel Yayın-Dağıtım, Ankara, 2001.
|
|