Giriş | English

Lisans > Mühendislik Fakültesi > Harita Mühendisliği > BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA-I
 
Dersin adı Dersin seviyesi Dersin kodu Dersin tipi Dersin dönemi Yerel kredi AKTS kredisi Ders bilgileri
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA-I Birinci düzey HM 101 Zorunlu 1 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin tanımı
Ön koşul dersleri Bu ders öğrencilerin bilgisayar programlama konusunda giriş seviyesinde bilgilendirilmesini amaçlamaktadır.
Eğitimin dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı Yrd. Doç. Dr. Tuba KURBAN
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı Abdüsselam Kesikoğlu, Ahmet Emin Karkınlı
Dersin veriliş şekli Teorik
Dersin amacı Yazılım geliştirme konusunda öğrencilere beceri kazandırmak
Dersin tanımı Bilgisayar Programlama konusunda giriş seviyesinde eğitim sağlanmaktadır.

Dersin içeriği
1- BİLGİSAYAR MİMARİSİ
2- BİLGİSAYAR ELEMANLARI
3- İŞLETİM SİSTEMLERİ
4- VERİ MODELLEME VE ALGORİTMA GELİŞTİRMEYE GİRİŞ
5- ALGORİTMA GELİŞTİRME
6- ALGORİTMA UYGULAMLARI-I
7- ALGORİTMA UYGULAMLARI-II
8- ALGORİTMA UYGULAMLARI-III
9- YAZILIM DİLLERİ VE ÖZELLİKLERİ
10- DEĞİŞKEN KAVRAMI
11- DELPHI VE MATLAB'DE TEMEL FONKSİYONLAR
12- DELPHI VE MATLAB PLATFORMLARININ GENEL ÖZELLİKLERİ VE TANITIMI
13- VİZE SINAVI
14- ÖDEV VE SUNUM I
15- ÖDEV VE SUNUM II
16- ÖDEV VE SUNUM III
17- FİNAL SINAVI
18-
19-
20-

Dersin öğrenme çıktıları
1- Öğrenciye nümerik problemlerin çözümü için algoritma tasarım becerisi kazandırılmaktadır.
2- Öğrenciye giriş seviyesinde Delphi platformu tanıtılmaktadır.
3- Öğrenciye giriş seviyesinde mobil hesaplayıcı programlama konusunda bilgi kazandırılmaktadır.
4- Matlab kullanımı konusunda öğrenciye deneyim kazandırılmaktadır.
5- -
6- -
7-
8-
9-
10-

*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
1- Matematik, fen bilimleri ve harita mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
2- Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3- Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4- Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5- Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6- Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7- Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8- Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9- Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10- Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11- Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
12-
13-
14-
15-
16-
17-
18-
19-
20-
21-
22-
23-
24-
25-
26-
27-
28-
29-
30-
31-
32-
33-
34-
35-
36-
37-
38-
39-
40-
41-
42-
43-
44-
45-
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 2 28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Ödevler 14 1 14
Sunum / Seminer hazırlama 3 3 9
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 3 3
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 3 3
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     89
AKTS     4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 50
Kısa sınav 0 0
Ödev 2 50
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   50
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   50
Genel toplam   100

Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
Ders kitabı Mühendislik Uygulamaları için Matlab, Sezgin Kaçar , Devrim Akgün, İlyas Çankaya, Mühendislikte Yapay Zeka Uygulamaları 1,Şeref Sağıroğlu, Erkan Beşdok, Mehmet Erler
Yardımcı Kaynaklar İnternet

Ders ile ilgili dosyalar