| Dersin adı |
Dersin seviyesi |
Dersin kodu |
Dersin tipi |
Dersin dönemi |
Yerel kredi |
AKTS kredisi |
Ders bilgileri |
| DENEYSEL TASARIM |
İkinci düzey |
ENM 529 |
Seçmeli |
1 |
7.50 |
7.50 |
Yazdır |
|
Ön koşul dersleri
|
-
|
|
Eğitimin dili
|
Türkçe
|
|
Koordinatör
|
PROF. DR. SİNEM KULLUK
|
|
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı
|
PROF. DR. LALE ÖZBAKIR
|
|
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı
|
-
|
|
Dersin veriliş şekli
|
Yüz yüze, bilgisayar uygulamalı
|
|
Dersin amacı
|
Öğrencilerin iş hayatında karşılabilecekleri deney tasarımı problemlerini analiz etme ve çözme becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır.
|
|
Dersin tanımı
|
Pratikte uygulanabilecek deneysel tasarım tekniklerinin temelleri uygulamalı olarak anlatılmaktadır.
|
|
1- |
Deney tasarımında veri türleri
|
|
2- |
Deney tasarımına giriş
|
|
3- |
Design Expert ve Minitab uygulaması
|
|
4- |
Varyans Analizi Çözümleme
|
|
5- |
Basit karşılaştırmalı deneyler
|
|
6- |
Tek faktörlü deneyler
|
|
7- |
Faktöryel tasarımlar
|
|
8- |
ARASINAV
|
|
9- |
Latinkare tasarımları
|
|
10- |
2^k Faktöryel tasarımlar
|
|
11- |
Kesirli faktöryel tasarımlar
|
|
12- |
Ortogonal diziler
|
|
13- |
Karışım deneyleri
|
|
14- |
Paket program uygulamaları
|
|
15- |
Final Sınavı
|
|
16- |
|
|
17- |
|
|
18- |
|
|
19- |
|
|
20- |
|
|
1- |
Pratikte uygulanan deneysel tasarım teknikleri hakkında bilgi sahibi olunur.
|
|
2- |
Olayları analiz etme ve yorumlama yeteneği kazanılır.
|
|
3- |
Design Expert ve Minitab Programları kullanımı öğrenilir.
|
|
4- |
Pratikte karşılaşılan problemlere deneysel tasarım uygulama becerisi kazanılır
|
|
5- |
-
|
|
6- |
-
|
|
7- |
|
|
8- |
|
|
9- |
|
|
10- |
|
|
*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
|
|
1- |
Uzmanlığını kullanarak endüstri mühendisliği problemlerini tanımlayabilme ve yenilikçi çözümler üretebilme becerisi kazanır.
|
|
|
2- |
Alanında karşılaşılabilecek sorunları tanımlayarak uygun modelleme yöntemleri ile çözme becerisi kazanır.
|
|
|
3- |
Konusunda, ulusal ve uluslararası düzeydeki bilimsel çalışmaları takip ederek alanındaki bilimsel ve teknolojik gelişmeleri derinlemesine izleyebilme yeteneği kazanır.
|
|
|
4- |
Sistemlerin modellenmesi, benzetimi ve matematiksel ifade etme yeteneği kazanır.
Endüstri Mühendisliği problemlerini inceleyebilmek için deneyler tasarlama, gerçekleştirme, veri toplama, verileri analiz etme ve sonuçları yorumlama yeteneği kazanır.
|
|
|
5- |
Endüstri Mühendisliği problemlerini inceleyebilmek için deneyler tasarlama, gerçekleştirme, veri toplama, verileri analiz etme ve sonuçları yorumlama yeteneği kazanır.
|
|
|
6- |
Disiplinler arası yapıdaki problemleri çözmek için disiplinler arası takımlara ulaşarak onlarla işbirliği yapabilme yeteneği kazanır.
|
|
|
7- |
Fakülte çalışanı birisinin gözetimi altında sunulabilir bir çalışma yapma yeteneği kazanır.
|
|
|
8- |
Endüstriyel ve sistemsel teknik bilgileri profesyonel seviyede yazılı, sözlü ve iş grafikleri formatında iletebilme yeteneği kazanır.
|
|
|
9- |
Bilimsel yayın yapabilme yeteneği kazanır.
|
|
|
10- |
|
|
|
11- |
|
|
|
12- |
|
|
|
13- |
|
|
|
14- |
|
|
|
15- |
|
|
|
16- |
|
|
|
17- |
|
|
|
18- |
|
|
|
19- |
|
|
|
20- |
|
|
|
21- |
|
|
|
22- |
|
|
|
23- |
|
|
|
24- |
|
|
|
25- |
|
|
|
26- |
|
|
|
27- |
|
|
|
28- |
|
|
|
29- |
|
|
|
30- |
|
|
|
31- |
|
|
|
32- |
|
|
|
33- |
|
|
|
34- |
|
|
|
35- |
|
|
|
36- |
|
|
|
37- |
|
|
|
38- |
|
|
|
39- |
|
|
|
40- |
|
|
|
41- |
|
|
|
42- |
|
|
|
43- |
|
|
|
44- |
|
|
|
45- |
|
|
|
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder |
|
Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
|
|
|
Sayısı
|
Süresi (saat)
|
Sayı*Süre (saat)
|
|
Yüz yüze eğitim
|
13
|
3
|
39
|
|
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)
|
5
|
9
|
45
|
|
Ödevler
|
7
|
9
|
63
|
|
Sunum / Seminer hazırlama
|
0
|
0
|
0
|
|
Kısa sınavlar
|
1
|
3
|
3
|
|
Ara sınavlara hazırlık
|
1
|
9
|
9
|
|
Ara sınavlar
|
1
|
3
|
3
|
|
Proje (Yarıyıl ödevi)
|
0
|
0
|
0
|
|
Laboratuvar
|
0
|
0
|
0
|
|
Arazi çalışması
|
0
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık
|
1
|
5
|
5
|
|
Yarıyıl sonu sınavı
|
1
|
3
|
3
|
|
Araştırma
|
7
|
3
|
21
|
|
Toplam iş yükü
|
|
|
191
|
|
AKTS
|
|
|
7.50
|
|
Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
|
|
Yarıyıl içi değerlendirme
|
Sayısı
|
Katkı Yüzdesi
|
|
Ara sınav
|
1
|
25
|
|
Kısa sınav
|
1
|
25
|
|
Ödev
|
5
|
50
|
|
Yarıyıl içi toplam
|
|
100
|
|
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı
|
|
40
|
|
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı
|
|
60
|
|
Genel toplam
|
|
100
|
|
Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
|
|
Ders kitabı
|
1.C.R.Hicks, "Deney Düzenlemede İstatistiksel Yöntemler", Çeviri:Z.Muluk, Ö.Toktamış,S.Kurt,E.Karaağaçoğlu,Akademi Matbaası,1984
2. D.C.Montgomery, "Design and Analysis of Experiments", 4th Ed.,Wiley,1997
|
|
Yardımcı Kaynaklar
|
Öğretim üyesi ders notları
|
|