|
1- |
Biyoinformatiğin tanımını, tarihini ve biyolojik araştırmalardaki önemini açıklayabilme.
Biyoinformatiğin farklı uygulama alanlarını (genomik, proteomik, ilaç dizaynı, kanser araştırmaları vb.) tanıyabilme.
Biyoinformatiğin moleküler biyoloji ve genetik çalışmalarına nasıl katkı sağladığını değerlendirebilme
|
|
2- |
Nükleik asit, protein dizilimi, üç boyutlu yapı ve literatür veri tabanlarının kullanım amacını ve içeriklerini açıklayabilme.
Bu veri tabanlarından nasıl yararlanılacağını ve biyolojik veri arama yöntemlerini öğrenebilme.
Farklı biyoinformatik veri tabanları arasındaki ilişkileri ve veri tabanı seçiminin araştırmalardaki önemini kavrayabilme.
|
|
3- |
İkili ve çoklu dizi karşılaştırma (alignment) kavramlarını ve bu tekniklerin biyoinformatiğe katkısını anlayabilme.
Alignment yöntemleriyle benzerlik ve farklılıkların belirlenmesi sürecini öğrenebilme.
BLAST ve diğer karşılaştırma araçlarını kullanarak DNA ve protein dizilerini analiz edebilme.
|
|
4- |
Protein yapı tahmini ve modelleme yöntemlerini tanımlayabilme.
Protein yapısı ile işlevi arasındaki ilişkiyi açıklayabilme.
Proteinlerin üç boyutlu yapılarını analiz etmek ve modelleme programlarını kullanarak yapısal biyoloji araştırmalarını yürütebilme.
|
|
5- |
RNA yapı analizi, RNA dizilimlerinin değerlendirilmesi ve RNA biyoinformatiği yöntemlerini tanımlayabilme.
RNA''nın yapısal ve fonksiyonel özelliklerini inceleme süreçlerini kavrayabilme.
|
|
6- |
Mikroarray veri analizi için kullanılan biyoinformatik yöntemleri açıklayabilme.
Mikroarray verilerinin düzenlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanması sürecinde biyoinformatik araçlardan yararlanabilme.
Gen ekspresyonu analizinde mikroarray verilerinin kullanımını kavrayabilme.
|
|
7- |
Genomik ve proteomik kavramlarını, biyoinformatikteki uygulama alanlarını ve bunların moleküler biyolojiye katkılarını açıklayabilme.
Genomik ve proteomik veri analizi süreçlerini ve araçlarını tanıyabilme.
Biyoinformatik yöntemlerle genom ve proteom analizlerini yapabilme.
|
|
8- |
Biyoinformatiğin ilaç geliştirme süreçlerindeki rolünü açıklayabilme.
Moleküler modelleme, hedef keşfi ve ilaç tasarımında kullanılan biyoinformatik yöntemleri tanımlayabilme.
İlaç adaylarının yapısal ve işlevsel analizini biyoinformatik araçlarla yapabilme.
|
|
9- |
Biyoinformatiğin kanser biyolojisi araştırmalarındaki rolünü ve katkılarını açıklayabilme.
Kanser genomu analizinde biyoinformatik araçların kullanımını öğrenebilme.
Kanser tedavisi ve teşhisinde biyoinformatik tabanlı yaklaşımları değerlendirebilme.
|
|
10- |
|