| Dersin adı |
Dersin seviyesi |
Dersin kodu |
Dersin tipi |
Dersin dönemi |
Yerel kredi |
AKTS kredisi |
Ders bilgileri |
| EKONOMETRİYE GİRİŞ II |
Birinci düzey |
C-İKT308 |
Seçmeli |
8 |
5.00 |
5.00 |
Yazdır |
|
Ön koşul dersleri
|
STAT I ve STAT II
|
|
Eğitimin dili
|
TÜRKÇE
|
|
Koordinatör
|
DOÇ. DR. ALİ GÖKHAN YÜCEL
|
|
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı
|
Doç. Dr. Cüneyt Dumrul
|
|
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı
|
Yok
|
|
Dersin veriliş şekli
|
Teorik & Uygulama
|
|
Dersin amacı
|
Bu dersin amacı öğrencilere alanları ile ilgili mikro ve makro verileri elde etme ve bunları ampirik nicel analiz ile yorumlama becerisi kazandırmaktır.
|
|
Dersin tanımı
|
Bu ders, çoklu klasik regresyon modelinin analizine giriş niteliğindedir. Ders matrislerlerle regresyon tahmin işlemlerini hipotez testleri, normalllik, çoklu bağlantı, otokorelasyon ve farklı varyans gibi konuları içermektedir.
|
|
1- |
Çoklu regresyon analizi: Gauss-Markov teoremi, matrisler aracılığıyla çoklu regresyon modelinin tahmini.
|
|
2- |
Çoklu Regresyon Modelinin Alternatif Fonksiyonel Formları ve Tahmini.
|
|
3- |
Modele ve katsayılarına ilişkin hipotez testi I (t ve F-Testleri)
|
|
4- |
Modele ve katsayılarına ilişkin hipotez testi I (Değişken Toplama ve Silme Testleri, Chow Testi, Gözlem Sayısındaki Artışın Tahmin Sonuçlarına Etkisinin Test Edilmesi)
|
|
5- |
Klasik regresyon modeli I ve Bilgisayar Laboratuvarı Uygulamalarında kukla değişkenlerin kullanımı.
|
|
6- |
Klasik regresyon modelinde kukla değişkenlerin kullanımı II (Dummy Variable ile Chow testi)
|
|
7- |
Çoklu regresyon modelinin varsayımlarının ihlali: Çoklu bağlantı
|
|
8- |
ARASINAV
|
|
9- |
Çoklu Doğrusal Bağlantı Sorunu
|
|
10- |
Değişken Varyans I
|
|
11- |
Değişken Varyans II
|
|
12- |
Otokorelasyon
|
|
13- |
Normallik Testleri
|
|
14- |
Bilgisayar Laboratuvarı Uygulamaları
|
|
15- |
Zaman Serisi Analizlerine Giriş
|
|
16- |
Final Sınavı
|
|
17- |
Final Sınavı
|
|
18- |
|
|
19- |
|
|
20- |
|
|
1- |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; ekonomik ve sosyal konular üzerine veri toplar.
|
|
2- |
Öğrenciler ham veriyi istatistiksel ve ekonometrik analizlere uygun hale getirir.
|
|
3- |
Öğrenciler veriyi oluşturan mekanizmaları açıklayan ekonometrik modeller kurar.
|
|
4- |
Öğrenciler ekonometrik analizler aracılığıyla elde edilmiş olan sonuçları yorumlar.
|
|
5- |
Öğrenciler bağımsız bir ampirik araştırmayı başlangıcından sonuna dek yürütür.
|
|
6- |
Öğrenciler bir ekonometri yazılımını (EViews), istatistiksel ve ekonometrik analiz yapmak için kullanır.
|
|
7- |
|
|
8- |
|
|
9- |
|
|
10- |
|
|
*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
|
|
1- |
Maliye alanı ile ilgili kavramsal ve kuramsal bilgilere uygulamadaki yansımaları da göz önüne alacak şekilde ileri düzeyde sahip olur
|
|
|
2- |
Mali olay ve olguları ekonomik, sosyal ve hukuki boyutlarıyla açıklar, mali göstergelere ilişkin verileri yorumlayabilir ve analiz edebilir
|
|
|
3- |
Maliye alanına ilişkin sorunları tespit edebilir, gerek ekip gerek bireysel olarak sorunları çözebilir, elde edilen bulguları rapor haline getirip sunabilir.
|
|
|
4- |
Teorik bilgilerinden hareketle mali sorunlara ilişkin sebep-sonuç ilişkisini kurarak bu sorunların çözümüne ilişkin politikalar ve stratejiler geliştirir.
|
|
|
5- |
Vergilemenin teorik ve hukuki altyapısını öğrenme, gelişmeleri takip edebilme, vergisel konularda toplumun farklı kesimlerine destek sağlama.
|
|
|
6- |
Maliye alanında bir yabancı dili kullanabilir, uluslararası literatürü takip edebilir, bilimsel ve mesleki konularda iletişim kurabilir.
|
|
|
7- |
Ekonomi biliminin teorik temelleri hakkında ileri seviyede bilgi sahibi olur, iktisadi gelişmeleri makro ve mikro düzeyde kuramsal açıdan değerlendirebilir.
|
|
|
8- |
Kamu mali yönetimi ve kamu bütçe sistemi hakkında bilgi sahibi olur, uygulanan politikalar ile arasında bağlantı kurabilir.
|
|
|
9- |
Muhasebe kayıt sistemi bilgisine sahip olur, işletmelerin mali ve finansal yapısını analiz eder ve yorumlar.
|
|
|
10- |
Temel bilgi teknolojilerini kullanarak, alanına özgü problemlere teknolojiye dayalı çözümler üretir.
|
|
|
11- |
İktisadi ve sosyal olayların analiz edilmesi için gerekli nitel ve nicel yöntemleri kullanabilir.
|
|
|
12- |
Sorumluluklarını yerine getirirken temel insani haklara ve özgürlüklere, çevre sağlığına, kültürel ve ahlaki değerlere saygılı faaliyet ve davranış sergiler.
|
|
|
13- |
|
|
|
14- |
|
|
|
15- |
|
|
|
16- |
|
|
|
17- |
|
|
|
18- |
|
|
|
19- |
|
|
|
20- |
|
|
|
21- |
|
|
|
22- |
|
|
|
23- |
|
|
|
24- |
|
|
|
25- |
|
|
|
26- |
|
|
|
27- |
|
|
|
28- |
|
|
|
29- |
|
|
|
30- |
|
|
|
31- |
|
|
|
32- |
|
|
|
33- |
|
|
|
34- |
|
|
|
35- |
|
|
|
36- |
|
|
|
37- |
|
|
|
38- |
|
|
|
39- |
|
|
|
40- |
|
|
|
41- |
|
|
|
42- |
|
|
|
43- |
|
|
|
44- |
|
|
|
45- |
|
|
|
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder |
|
Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
|
|
|
Sayısı
|
Süresi (saat)
|
Sayı*Süre (saat)
|
|
Yüz yüze eğitim
|
14
|
3
|
42
|
|
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)
|
10
|
4
|
40
|
|
Ödevler
|
6
|
3
|
18
|
|
Sunum / Seminer hazırlama
|
0
|
0
|
0
|
|
Kısa sınavlar
|
0
|
0
|
0
|
|
Ara sınavlara hazırlık
|
1
|
10
|
10
|
|
Ara sınavlar
|
1
|
2
|
2
|
|
Proje (Yarıyıl ödevi)
|
0
|
0
|
0
|
|
Laboratuvar
|
0
|
0
|
0
|
|
Arazi çalışması
|
0
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık
|
1
|
10
|
10
|
|
Yarıyıl sonu sınavı
|
1
|
2
|
2
|
|
Araştırma
|
5
|
2
|
10
|
|
Toplam iş yükü
|
|
|
134
|
|
AKTS
|
|
|
5.00
|
|
Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
|
|
Yarıyıl içi değerlendirme
|
Sayısı
|
Katkı Yüzdesi
|
|
Ara sınav
|
1
|
100
|
|
Kısa sınav
|
0
|
0
|
|
Ödev
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl içi toplam
|
|
100
|
|
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı
|
|
40
|
|
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı
|
|
60
|
|
Genel toplam
|
|
100
|
|
Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
|
|
Ders kitabı
|
Ekonometri (Recep Tarı; 2010), Temel Ekonometri (Gujarati; 2001 [çeviri])
|
|
Yardımcı Kaynaklar
|
-
|
|