| Dersin adı |
Dersin seviyesi |
Dersin kodu |
Dersin tipi |
Dersin dönemi |
Yerel kredi |
AKTS kredisi |
Ders bilgileri |
| SİNYAL İŞLEME |
Birinci düzey |
BMM401 |
Zorunlu |
7 |
3.00 |
3.00 |
Yazdır |
|
Ön koşul dersleri
|
-
|
|
Eğitimin dili
|
Türkçe
|
|
Koordinatör
|
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇİĞDEM GÜLÜZAR ALTINTOP
|
|
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı
|
Yrd. Doç .Dr. Fatma LATİFOĞLU
|
|
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı
|
-
|
|
Dersin veriliş şekli
|
Sınıf dersleri: Haftada 3 saat teorik temeller.
|
|
Dersin amacı
|
Bu biyomedikal işaret işleme konularında temel kavramlarını, çözüm metodlarını ve operasyonel tekniklerini ve uygulamaları konularını öğretmeyi amaçlamaktadır.
|
|
Dersin tanımı
|
-
|
|
1- |
Ayrık zamanlı sinyaller; Ayrık zamanlı sinyal özellikleri, Ayrık zamanlı sinyal işlemleri ve uygulamalar
|
|
2- |
Ayrık zamanlı sistemler; Ayrık zamanlı sistem özellikleri, Lineer zamana göre değişmeyen sistemler (LZD) ve uygulamalar
|
|
3- |
Fark denklemleri ile tanımlanan sistemler; Lineer Sabit katsayılı fark denklemleri, Sıfır giriş yanıtının bulunması ve uygulamalar
|
|
4- |
Fark denklemleri ile tanımlanan sistemler; Dürtü yanıtının bulunması, Sıfır-durum yanıtının bulunması ve uygulamalar
|
|
5- |
Frekans Domeni analizi; Frekans Yanıtı, Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümü ve uygulamalar
|
|
6- |
Frekans Domeni analizi; Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümünün Özellikleri, Lineer zamana göre değişmeyen sistemlerde Ayrık Zamanlı Fourier Dnüşümü ve uygulamalar
|
|
7- |
Frekans Domeni analizi; Ayrık Fourier Dönüşümü ve uygulamalar
|
|
8- |
Frekans Domeni analizi; Ayrık Fourier Dönüşümünün Özellikleri, Ayrık Fourier Dönüşümünün uygulamaları
|
|
9- |
Sürekli Zamanlı sinyallerin ayrık zamanlı işlenmesi; İdeal dürtü örneklemesi, Sürekli Zamanlı sinyallerin ayrık zamanlı sinyallere çevrilmesi ve uygulamalar
|
|
10- |
Sürekli Zamanlı sinyallerin ayrık zamanlı işlenmesi; Ayrık Zamanlı sinyallerin sürekli zamanlı sinyallere çevrilmesi, Dürtü değişmezliği ve uygulamalar
|
|
11- |
Ayrık zamanlı sinyal ve sistemlerin Z dönüşümü; Transfer fonksiyonu, Z dönüşümü; Yakınsaklık Bölgesi, Yakınsaklık Bölgesinin Özellikleri ve uygulamalar
|
|
12- |
Ayrık zamanlı sinyal ve sistemlerin Z dönüşümü; Ters Z Dönüşümü, Z dönüşümünün uygulamaları
|
|
13- |
Sayısal Sistemlerin Gerçekleştirilmesi; Blok diyagram gösterimi, İşaret Akış grafikleri
|
|
14- |
Sayısal filtreler; Bir sistemin sıfır/kutup konumlarından frekans yanıtının bulunması
|
|
15- |
|
|
16- |
|
|
17- |
|
|
18- |
|
|
19- |
|
|
20- |
|
|
1- |
Biyomedikal işaret işleme ile ilgili kavramların, çözüm metotlarının ve operasyonel tekniklerinin ve uygulamaların anlaşılması
|
|
2- |
Ayrık zamanlı sistemler hakkında tasarım ve yorum becerisi
|
|
3- |
Gerçek zamanlı sistem tasarım algoritmalarını öğrenme
|
|
4- |
Sistemi gerçekleştirmeden önce modelleyip, model üzerinden sistem hakkında fikir yürütebilme yetisi
|
|
5- |
Filtre yapıları ve bunları gerçekleştirebilme yetisi
|
|
6- |
Çeşitli sinyal analiz yöntemlerini öğrenerek sinyalden anlamlı bilgiyi elde edebilmek
|
|
7- |
|
|
8- |
|
|
9- |
|
|
10- |
|
|
*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
|
|
1- |
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
|
|
|
2- |
Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
|
|
|
3- |
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
|
|
|
4- |
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
|
|
|
5- |
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
|
|
|
6- |
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
|
|
|
7- |
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
|
|
|
8- |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
|
|
|
9- |
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
|
|
|
10- |
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
|
|
|
11- |
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
|
|
|
12- |
12 a) biyoloji ve fizyoloji konularını anlayabilme;
|
|
|
13- |
12 b) türevsel denklemler ve istatistik dahil, ileri matematik, fen ve mühendislik bilgilerini biyoloji ve mühendisliğin arakesitindeki problemlerin çözümüne uygulayabilme becerisi;
|
|
|
14- |
12 c) canlı sistemler üzerinde ölçüm yapabilme ve bu ölçümlerden toplanacak verileri yorumlama becerisi;
|
|
|
15- |
12 d) canlı ve cansız malzemeler ve sistemler arasındaki etkileşime ilişkin problemleri çözme becerisi
|
|
|
16- |
|
|
|
17- |
|
|
|
18- |
|
|
|
19- |
|
|
|
20- |
|
|
|
21- |
|
|
|
22- |
|
|
|
23- |
|
|
|
24- |
|
|
|
25- |
|
|
|
26- |
|
|
|
27- |
|
|
|
28- |
|
|
|
29- |
|
|
|
30- |
|
|
|
31- |
|
|
|
32- |
|
|
|
33- |
|
|
|
34- |
|
|
|
35- |
|
|
|
36- |
|
|
|
37- |
|
|
|
38- |
|
|
|
39- |
|
|
|
40- |
|
|
|
41- |
|
|
|
42- |
|
|
|
43- |
|
|
|
44- |
|
|
|
45- |
|
|
|
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder |
|
Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
|
|
|
Sayısı
|
Süresi (saat)
|
Sayı*Süre (saat)
|
|
Yüz yüze eğitim
|
14
|
3
|
42
|
|
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)
|
14
|
1
|
14
|
|
Ödevler
|
0
|
0
|
0
|
|
Sunum / Seminer hazırlama
|
0
|
0
|
0
|
|
Kısa sınavlar
|
3
|
1
|
3
|
|
Ara sınavlara hazırlık
|
1
|
14
|
14
|
|
Ara sınavlar
|
1
|
2
|
2
|
|
Proje (Yarıyıl ödevi)
|
0
|
0
|
0
|
|
Laboratuvar
|
0
|
0
|
0
|
|
Arazi çalışması
|
0
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık
|
1
|
15
|
15
|
|
Yarıyıl sonu sınavı
|
1
|
2
|
2
|
|
Araştırma
|
0
|
0
|
0
|
|
Toplam iş yükü
|
|
|
92
|
|
AKTS
|
|
|
4.00
|
|
Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
|
|
Yarıyıl içi değerlendirme
|
Sayısı
|
Katkı Yüzdesi
|
|
Ara sınav
|
1
|
100
|
|
Kısa sınav
|
0
|
0
|
|
Ödev
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl içi toplam
|
|
100
|
|
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı
|
|
40
|
|
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı
|
|
60
|
|
Genel toplam
|
|
100
|
|
Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
|
|
Ders kitabı
|
Sarp Ertürk, Sayısal İşaret İşleme, Birsen Yayınevi, 2009,
Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck, Discrete Time Signal Processing, Prentice Hall, 1999,
|
|
Yardımcı Kaynaklar
|
Eugene N. Bruce, Biomedical Signal Processing and Modelling, Wiley;
Sayısal İşaret İşleme Schaum''s Outlines,Monson H. Hayes (Erhan Akın),2000
|
|